Grado en Estadística Aplicada - Plan de Estudios

 

 


 PLAN DE ESTUDIOS PARA EL GRADO DE ESTADÍSTICA APLICADA PARA EL CURSO 2017/2018*

Curso / Year 1º Cuatrimestre / 1st Semester 2º Cuatrimestre / 2nd Semester
801580 Descripción y Exploración de Datos / Exploratory Data Analysis 801581 Azar y Probabilidad / Probability Theory
801584 Fuentes y Técnicas de Recogida de Información en Investigación Social y de Mercados / Data Sources and Collection Methods for Market and Social Research 801583 Software Estadístico I / Statistical Software I
801586 Programación I / Programming I 801585 Estadística Económica /  Statistical Economy
801588 Métodos Matemáticos para Estadística I / Mathematical Methods for Statistics I 801587 Programación II / Programming II
801589 Métodos Matemáticos para Estadística II / Mathematical Methods for Statistics II 801590 Métodos Matemáticos para Estadística III / Mathematical Methods for Statistics III
 
801582 Estimación I / Statistical Estimation I 801593 Estimación II / Statistical Estimation II
801591 Matemáticas con Ordenador /  Computational Methods for Mathematics 801598 Estudio y Depuración de Datos / Data Cleaning
801592 Probabilidad y Procesos Dinámicos / Probability Theory and Stochastic Processes Optativa I / Optional Course I
801597 Bases de Datos: Diseño y Gestión / Database Design and Management 801607 Técnicas de Optimización / Optimization Techniques
801599 Software Estadístico II / Statistical Software II 801613 Sistema Estadístico e Indicadores Económicos / Statistical System and Economic Indicators
 
801594 Diseños Muestrales /  Survey Sampling 801595 Diseños Muestrales Avanzados y Estadísticas Oficiales / Advanced Survey Sampling Designs and Official Statistics
801596 Diseño de Experimentos / Design of Experiments 801605 Técnicas Estadísticas Multivariantes II / Multivariate Analysis II
801604 Técnicas Estadísticas Multivariantes I / Multivariate Analysis I 801611 Aplicaciones Estadísticas a la Industria / Industrial Applied Statistics
801610 Simulación y Líneas de Espera / Simulation and Queuing Systems 801612 Métodos Avanzados de Diseño de Experimentos / Advanced Methods for the Design of Experiments

801601 Métodos de Predicción Lineal / Lineal Linear Prediction Methods

801614 Investigación Comercial y Análisis de Mercados: Procedimientos y Aplicaciones /  Commercial Research and Market Analysis : Methods and Applications

 
801603 Series Temporales / Time Series 801602 Técnicas Avanzadas de Predicción / Advanced Prediction Techniques
801606 Técnicas de Segmentación y Tratamiento de Encuestas / Segmentation Techniques and Survey Processing 801615 Métodos Econométricos en Economía y Finanzas / Econometric Methods in Economy and Finance
801608 Metodología 6 para la Mejora de la Calidad / 6σ Methodology and Quality Control Optativa III / Optional Course III
801619 Aplicaciones Estadísticas en Ciencias de la Salud / Survival Analysis 801621 Trabajo Fin de Grado (TFG) / Dissertation Degree
Optativa II / Optional Course II  
 

 

Optativas / Optional Courses
801600 Inglés para Fines Específicos / English for Technical Statistic
801609 Taller de Algoritmos / Data Structures and Algorithms
801616 Introducción a la Economía Aplicada / Introduction to Applied Economics
801617 Fundamentos de Empresa y Marketing / Marketing and Business Fundamentals
801618 Entorno Económico en la Empresa / Business Economic Climate
801620 Demografía / Demography

Los estudiantes deberán cursar 18 créditos optativos entre los 36 que se ofertan. Se pueden obtener 6 ECTS mediante prácticas en empresas.
All the students must pass 18 optional credits within the 36 offered. It is possible to obtain 6 ECTS by external practices.

*PENDIENTE DE APROBACIÓN DEFINITIVA DE LA FUNDACIÓN I+D Y ACTUALIZACIÓN DE

GUÍAS DOCENTES PARA EL CURSO 2017/2018