Trabajos Fin de Grado - Grado en Estadística Aplicada
Curso 2023-2024
Requisitos de matriculación:
Según las directrices será requisito imprescindible para matricular el Trabajo Fin de Grado que el estudiante haya superado los 60 créditos del módulo de Materias Básicas (asignaturas con códigos desde 801580 a 801589, ambos incluidos) y 84 créditos del resto de las asignaturas del plan de estudios del Grado en Estadística Aplicada. (Ver Módulos materias y asignaturas del Grado en Estadística Aplicada)
Además, debe matricular todos los créditos restantes para la obtención del título de Grado en Estadística Aplicada.
Documentacion
INFORMACIÓN PREVIA AL PROCESO DE MATRÍCULA (Tutores y temas)
Planificación académica del TFG para el Curso 2023-2024:
| Grupo | Tutores | Temas | Horario Seminarios |
| G1 | Aida Calviño Martínez / Silvia Pineda San Juan | Modelos multivariantes (supervisados y no supervisados) aplicados a datos reales | Semanas alternas: miércoles 12:00-13:00 |
| G2 | Eduardo Ortega Castelló / Inmaculada Gutiérrez García-Pardo | Estudios Estadísticos con técnicas multivariantes y predictivas en situaciones reales | Semanas alternas: martes 10:00-11:00 |
| G3 | Marta Baldomero Naranjo | Aplicaciones de la optimización al análisis de datos | Semanas alternas: lunes 10:00 a 11:00 |
| G4 | Juana María Alonso Revenga | Series Temporales, Análisis Multivariante y Técnicas Avanzadas de Predicción | Semanas seguidas: jueves 10:00-11:00 |
| G5 | Maria José Iturralde Ibarlucea / Cipriano Quirós Romero | Economía Colaborativa y Economía Digital | Semanas alternas: martes 10:00-11:00 |
| G6 | Alicia Pérez Alonso / Iñaki Aliende Povedano | Aplicación de técnicas econométricas para el tratamiento de datos de corte transversal, series de tiempo, datos longitudinales o datos espaciales | Semanas seguidas: miércoles 18:00-19:00 |
| G7 | Adolfo Gálvez Moraleda | Aplicación de técnicas estadísticas en situaciones reales y análisis de estadísticas oficiales | Semanas seguida: miércoles 19:00-20:00 |
| G8 | Fernando Pérez Contreras | Analisis exploratorio de datos, técincas multivariantes y modelos econometricos de corte trnasversal | Semanas seguidas: miércoles 18:00-19:00 |
| G9 | Profesor/a pendiente de determinar | Pendiente de determinar | Semanas alternas: miércoles 18:00-19:00 |
Entrega de Trabajos de Fin de Grado
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