Trabajos Fin de Grado - Grado en Estadística Aplicada

Curso 2022 - 2023

Requisitos de matriculación:

Según las directrices será requisito imprescindible para matricular el Trabajo Fin de Grado que el estudiante haya superado los 60 créditos del módulo de Materias Básicas (asignaturas con códigos desde 801580 a 801589, ambos incluidos) y 84 créditos del resto de las asignaturas del plan de estudios del Grado en Estadística Aplicada. (Ver Módulos materias y asignaturas del Grado en Estadística Aplicada)

Además, debe matricular todos los créditos restantes para la obtención del título de Grado en Estadística Aplicada.


INFORMACIÓN PREVIA AL PROCESO DE MATRÍCULA (Tutores y temas)

Planificación académica del TFG para el Curso 2022-2023:

Grupo Tutores Temas Horario Seminarios
G1 Juana Mª Alonso Revenga Técnicas de análisis Multivariante, Modelos predictivos Avanzados y Series temporales, todos ellos aplicados a datos reales

Jueves de 10:00 a 11:00

Semanas alternas

G2 Pablo Arcadio Flores Vidal Aplicaciones para datasets basadas en problemas de clasificación (supervisada y no supervisada)

Aula S2-03

Miércoles de 13:00 a 14:00

Semanas alternas

G3 Javier Castro / Inmaculada Gutiérrez Estudios Estadísticos con técnicas multivariantes y predictivas en situaciones reales

Aula S2-03

Miércoles de 11:00 a 12:00

Semanas alternas

G4 Enrique González Arangüena Estudio Estadístico de Situaciones Reales

Aula S4-06

Miércoles de 13:00 a 14:00

Primeras Semanas

G5 Enrique González Arangüena Análisis estadístico de conjuntos de datos reales. Construcción de modelos (de regresión o ARIMA, entre otros) y predicción

Aula S2-03

Miércoles de 12:00 a 13:00

Primeras semanas

G6 Cipriano Quirós Romero / Mª José Iturralde Ibarlucea  Economía Digital

Lunes de 10:00 a 11:00

Semanas alternas

G7 Adolfo Gálvez Moraleda Aplicación de técnicas estadísticas en situaciones reales y análisis de estadísticas oficiales

Aula B03

Martes de 18:00 a 19:00

Primeras semanas

G8 Fernando Pérez Contreras Aplicación de técnicas de diseños muestrales sobre un conjunto de datos real

Aula F02

Lunes 18:00h a 19:00h

Primeras Semanas (desde el 6 de Febrero)

G9 César Pérez López Análisis de Datos

Aula F02

Martes de 18:00 a 19:00

Semanas alternas

G10 Alicia Pérez Alonso / Iñaki Aliende Povedado Aplicación de técnicas econométricas para el tratamiento de datos de corte transversal, series de tiempo, datos longitudinales o datos espaciales

Aula S2-01

Martes de 18:00 a 19:00

Primeras semanas

 

Fechas límite de entrega y fechas de lectura del Trabajo Fin de Grado
Entrega Lectura ASIGNATURA
Lunes 5 de junio Del 12 al 15 de junio Convocatoria ordinaria
Lunes 11 de septiembre Del 18 al 21 de septiembre Convocatoria extraordinaria de julio
Miercoles 25 de enero Del 30 de enero al 03 de Febrero Convocatoria extraordinaria de febrero