PLAN DE ESTUDIOS

El postgrado que se oferta consta de 60 créditos ECTS, 9 de los cuales se destinan a trabajo Fin de Master.  La distribución de la materia se divide inicialmente en Módulos. Dentro de cada Módulo se imparten varias materias y por fin estas últimas a su vez se dividen en asignaturas. El diseño que se ha realizado es una adaptación de aquellos contenidos que se imparten en las universidades francesas y anglosajonas en las que se oferta este tipo de  estudios.  Del análisis  pormenorizado de sus planes de estudio hemos extraído la intersección de los contenidos más repetidos y que se consideran más útiles.

 

Estructura de las asignaturas por cuatrimestres:

1º CUATRIMESTRE		2º CUATRIMESTRE
Asignatura	Créditos	Asignatura	Créditos
606543 - Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM)	6	606539 - Técnicas de Machine Learning	6
606538 - Técnicas y Metodología de la Minería de Datos (SEMMA)	6	606542 - Gestión y Explotación de Almacenes de Datos	6
606549 - Metodología de un Trabajo de Investigación	3	606544 - Modelos de Decisión en Marketing	6
Optativa I	6	606545 - Inteligencia de Negocio y Cuadro de Mando Integral	6
Optativa II	6	606548 - Trabajo Fin de Máster	9

 

Lista de optativas:

Asignatura	Créditos
606540 - Complementos de Formación en Técnicas de Minería de Datos	6
606547 - Competencia Empresarial y Teoría de Juegos	6
606546 - Gestión Global del Riesgo. Scoring	6
606541 - Gestión de Bases de Datos	6

 

 

ESTRUCTURA POR MÓDULOS

El Máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios se encuentra estructurado en tres módulos:

• Módulo I: Técnicas de Tratamiento y de Minería de Datos (30 ECTS. )

  Este módulo consta de 18 créditos obligatorios y 12 optativos y pretende dotar al alumno, por una parte, de los conocimientos necesarios de diseño y modelización de bases de datos, y por otra, de técnicas multivariantes de minería de datos. Ambos aspectos se estructuran en las dos materias de las que se compone y que son las siguientes: 

     Materia I.1. Técnicas Estadísticas de Minería de Datos (18 ECTS).
     Materia I.2. Técnicas de Tratamiento de la Información (12 ECTS)

• Módulo II: Aplicaciones de la Minería de Datos al Marketing y a la Inteligencia Empresarial. (30 ECTS)

  Es un módulo que consta de 18 créditos obligatorios y 12 optativos, y con él se persigue enseñar las aplicaciones de las técnicas de minería de datos al ámbito de la empresa y del marketing. Las dos materias en las que se estructura definen ambos perfiles de aplicación.

     Materia II.1. Minería de datos aplicada al Marketing y a la Inteligencia de Cliente (12 ECTS).
     Materia II.2. Métodos de Estrategia e Inteligencia Empresarial (18 ECTS)

• Módulo III: Metodología y Desarrollo del Trabajo Fin de Máster (12 ECTS)

  Este módulo obligatorio persigue capacitar al alumno de una formación científica, mediante la realización y defensa de un trabajo original en el ámbito de la empresa o del marketing, cuya metodología deberá estar basada en las técnicas de minería de datos. Este módulo se define con carácter anual programándose 3 ECTS en el primer semestre y 9 ECTS en el segundo.

     Materia III.1. Metodología de un Trabajo de Investigación (3 ECTS)
     Materia III.2. Trabajo Fin de Máster (9 ECTS)

 

Resúmen de materias:

Módulo	Materias	Nº de Créditos	Carácter
Módulo I. Técnicas de Tratamiento y Minería de Datos	Materia I.1. Técnicas de Tratamiento de la Información	12	6 Obligatorios 6 Optativos
	Materia I.2 Técnicas Estadísticas de Minería de Datos	18	12 Obligatorios 6 Optativos
Módulo II. Aplicaciones dela Mineríade Datos al Marketing y a la Inteligencia Empresarial	Materia II.1. Minería de Datos aplicada al Marketing y ala Inteligenciade Cliente	12	Obligatorio
	Materia II.2. Métodos de Estrategia e Inteligencia Empresarial	18	6 Obligatorios 12 Optativos
Módulo III. Metodología y Desarrollo del Trabajo Fin de Máster	Materia III.1 Metodología de un Trabajo de Investigación	3	Obligatorio
	Materia III.2. Trabajo Fin de Máster	9	Obligatorio

 

Distribución temporal de las materias en los dos semestres:

1er Semestre	2º Semestre
Módulo I. Técnicas de Tratamiento de la Información
Materia II.1. Minería de Datos aplicada al Marketing y a la Inteligencia de Cliente
Módulo I. Técnicas Estadísticas de Minería de Datos
Materia II.2. Métodos de Estrategia e Inteligencia Empresarial
Módulo III. Metodología y Desarrollo del Trabajo Fin de Máster