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  3. [...]
  4. Fichas de asignaturas de la Diplomatura en Estadística
  5. Análisis multivariante I

Análisis multivariante I

Análisis multivariante I

      • TEMA 1. INTRODUCCION.
        • Definición de análisis multivariante.
        • Tipos de técnicas multivariante.
        • Clasificación de las técnicas.
        • Exámen preliminar de los datos.
       
      • TEMA 2. ANÁLISIS FACTORIAL.
        • Introducción. Planteamiento y objetivos del modelo.
        • Análisis de la matriz de correlaciones.
        • Extracción de los factores.
        • Bondad de ajuste: análisis de la matriz de correlaciones reproducida.
        • Rotación de los factores.
        • Cálculo de las puntuaciones factoriales.
       
      • TEMA 3. ANÁLISIS FACTORIAL DE CORRESPONDENCIAS SIMPLES.
        • Introducción. Planteamiento y objetivos del modelo.
        • Perfiles.
        • Extracción del espacio factorial.
        • Ayudas a la interpretación de resultados.
       
      • TEMA 4. ANÁLISIS DISCRIMINANTE.
        • Introducción. Planteamiento y objetivos del modelo.
        • Selección de variables discriminantes.
        • Extracción de las funciones discriminantes.
        • Comprobación de los supuestos paramétricos.
        • Procedimientos para la clasificación de individuos.
        • Valoración del poder discriminante de las funciones extraídas.
       
      • TEMA 5. ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS.
        • Introducción. Planteamiento y objetivos del modelo.
        • Selección de las variables para el análisis.
        • Elección de la medida de similitud.
        • Elección del método para la formación de los conglomerados.
        • Análisis de conglomerados para variables.
       
      • TEMA 6 . ANALISIS DE CORRELACIÓN CANÓNICA.
        • Introducción. Planteamiento y objetivos del modelo.
        • Interpretación de variables canónicas de la población.
        • Correlación canónica muestral.
       

BIBLIOGRAFÍA

    • - Basilevsky, A. (1994), Statistical Factor Analysis and Related Methods, John Wiley.
    • - Everitt, B.S. (1993) Cluster Analysis, Arnold.
    • - Gifi, A. (1990) Nonlinear Multivariate Analysis, John Wiley.
    • - Gittins, R. (1985) Canonical Analysis: A Review with Applications in Ecology, Springer-Verlag.
    • - Greenacre, M.J. (1993) Correspondence Analysis in Practice, Academic Press.
    • - Huberty, C.J. (1994) Applied Discriminant Analysis. John Wiley.
    • - Jackson, J.E. (1991) A User´s Guide to Principal Component Analysis, John Wiley.
    • - Jobson, J.D. (1992), Applied Multivariate Data Analysis, vol. 2, Springer-Verlag.
    • - Johnson, R.A. & Wichern D.W. (1998) Applied Multivariate Statistical Analysis,Prentice Hall.
    • - Sharma, S. (1996) Applied Multivariate Techniques, John Wiley.