Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios

(Antes Minería de Datos e Inteligencia de Negocios)

 

Plazo de preinscripción para el curso 2024-2025: 

A partir del 1 al 23 de febrero

 

 

 

 

Para los titulados de sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior, sin Homologar, que deseen tener permiso de acceso al Máster, sí está abierto el proceso de Solicitud de Acceso. La aceptación de esta solicitud no garantiza la admisión al Máster, solamente otorga el permiso para solicitar la admisión al Máster en los plazos posteriores.


Información general

El Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios, tiene un carácter multidisciplinar y se impartirá en colaboración con las Facultades de Informática, de Ciencias Económicas y Empresariales, de Comercio y Turismo y la empresa SAS. 


Ámbito de Conocimiento: : Matemáticas y Estadística

Curso de implantación del Título: 2012-2013

Centros en que se imparte: Facultad de Estudios Estadísticos

Centro responsable: Facultad de Estudios Estadísticos

Tipo de enseñanza: Presencial

Lugar: Facultad de Estudios Estadísticos

Horario: Turno de tarde. De lunes a viernes de 18 a 21h.

Número de plazas ofertadas para el curso 2024-25: 45 plazas

Número total de créditos ECTS del título: 60 ECTS

Número mínimo de ECTS por matrícula y período lectivo:  Cada año académico el alumno debe matricularse , si es de tiempo completo, de 36 créditos como mínimo, y si es de tiempo parcial, entre 18 y 35 créditos. Todo ello salvo que le falten menos de esa cantidad para finalizar sus estudios, en cuyo caso se matricularía de todos ellos.


Precio del master completo en primera matrícula: Aproximadamente 3.200€ para los estudiantes comunitarios y extranjeros no comunitarios residentes. Aproximadamente 5.100€ para estudiantes extranjeros no comunitarios y no residentes.

Criterios de admisión: 

  • Los perfiles de carrera preferentes para la admisión serán técnicos (Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería y afines) y en segundo lugar de carreras con contenido estadístico como Economía, Marketing, ADE y afines.
  • Se pondera al 50% el expediente académico y 50% al perfil de acceso / CV. Aunque no se realizará por defecto, se considerará la entrevista personal como una posibilidad opcional para verificar o aclarar el perfil de acceso/CV.
  • Un alumno podrá no ser admitido si se considera que su perfil de acceso no pertenece a las disciplinas afines reseñadas anteriormente

 


Coordinador del Máster

Javier Portela García-Miguel


Dirección:
Facultad de Estudios Estadísticos
Avda. Puerta de Hierro s/n
Ciudad Universitaria
28040-MADRID

Teléfono: 91 394 4028
E-mail: Enviar correo electrónico