Diseño de experimentos

• TEMA 1.- INTRODUCCIÓN A LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES.
• Planteamiento del problema. Conceptos y definiciones básicas. Comparación de dos muestras independientes y de dos muestras pareadas. Ejemplos. Modelos de efectos fijos y de efectos aleatorios.
 
• TEMA 2.- DISEÑO UNIFACTORIAL COMPLETAMENTE ALEATORIO.
• Introducción. Planteamiento del problema. Modelo matemático de efectos fijos. Estimación. Análisis de la varianza. Contraste de igualdad de medias. Comparación de medias de tratamientos individuales. Modelo de efectos aleatorios. Estudio de la comprobación de las hipótesis del modelo. Elección del tamaño muestral.
 
• TEMA 3.- DISEÑO UNIFACTORIAL POR BLOQUES ALEATORIZADOS COMPLETOS.
• Concepto de bloque. Planteamiento del modelo y estimación. Análisis de la Varianza. Tests de Hipótesis. Estimación de una observación perdida. Modelos de efectos aleatorios.
 
• TEMA 4.- DISEÑOS POR CUADRADOS LATINOS.
• Planteamiento del modelo y estimación. Análisis de la Varianza. Igualdad de medias. Cuadrados latinos replicados. Cuadrados latinos ortogonales. Diseños por cuadrados grecolatinos.
 
• TEMA 5.- DISEÑOS FACTORIALES.
• Conceptos y definiciones básicas. Concepto de interacción. Diseño factorial de dos factores. Análisis del modelo bifactorial con efectos fijos. Estimación y Análisis de la Varianza. Diseño bifactorial sin replicaciones. Diseño factorial general: diseño trifactorial. Modelos de efectos aleatorios y de efectos mixtos.
 
• TEMA 6.- DISEÑOS ANIDADOS. DISEÑOS CRUZADOS-ANIDADOS.
• Concepto de factor anidado. Planteamiento del modelo del diseño anidado. Estimación y Análisis de la Varianza. Concepto de factores cruzados. Modelos de los diseños cruzados-anidados. Estimación y Análisis de la Varianza. Modelos de efectos aleatorios y de efectos mixtos.
 
• TEMA 7.- DISEÑOS FACTORIALES 2N Y 3N. DISEÑOS FRACCIONALES Y CONFUNDIDOS.
• El diseño 22 y 23. El diseño general 2k. El diseño 3k . Algoritmo de Yates. Diseño confundido completo. Diseño confundido parcial.
 
• TEMA 8.- ANÁLISIS DE LA COVARIANZA.
• Planteamiento del problema. Variable concomitante. Modelo con una variable concomitante y un factor. Modelo con un factor y dos variables concomitantes.
 
• TEMA 9.- SUPERFICIES DE RESPUESTA.
• Concepto de superficie de respuesta. Aproximación lineal. Aproximación cuadrática.
 

BIBLIOGRAFÍA

• - KUEHL, ROBERT O. ‘Diseño de Experimentos'. (2002) Ed. Thomson.
• - MILLIKEN, G, JONSON, D. ‘Analysis of Messy Data Vol I y II'. (1997). Ed. Chapmann & Hall.
• - MONTGOMERY, M. ‘Diseño y Análisis de Experimentos'. (2002). Ed. Grupo Editorial Iberoamericana.
• - DEAN , A. VOSS, D. ‘Design and Analysis of Experiments'. (2000) Ed. Springer.
• - VICENTE, GIRÓN, NIETO, PÉREZ. Diseño de Experimentos.Soluciones con SAS y SPSS. (2005). Ed. Pearson Prentice Hall.