TFG - Grado en Estadística Aplicada
Requisitos de matriculación:
Según las directrices será requisito imprescindible para matricular el Trabajo Fin de Grado que el estudiante haya superado los 60 créditos del módulo de Materias Básicas (asignaturas con códigos desde 801580 a 801589, ambos incluidos) y 84 créditos del resto de las asignaturas del plan de estudios del Grado en Estadística Aplicada. (Ver Módulos materias y asignaturas del Grado en Estadística Aplicada)
Además, debe matricular todos los créditos restantes para la obtención del título de Grado en Estadística Aplicada.
Curso 2024-2025
Grupo | Tutores | Línea temática | Horario Seminarios |
G1 | Enrique González (Mañana) |
Análisis estadístico de conjuntos de datos reales. Construcción de modelos (de regresión o ARIMA, entre otros) y predicción. | Semanas consecutivas, primeras 8 Miércoles, 12:00-13:00 |
G2 | Eduardo Ortega/Silvia Pineda (Mañana) |
Modelos multivariantes (supervisados y no supervisados) aplicados a datos reales | Semanas alternas Martes, 10:00-11:00 |
G3 | Javier Portela (Mañana) |
Métodos predictivos y multivariante | Semanas consecutivas, primeras 8 Miércoles, 11:00-12:00 |
G4 | Javier Castro (Mañana) |
Modelos de Predicción y Análisis Multivariante con datos reales. | 8 primeras semanas Martes, 13:00-14:00 |
G5 | Cipriano Quirós (Mañana) |
Economía digital | 8 primeras semanas Martes, 10:00-11:00 |
G6 | José Luis Martínez (Tarde) |
Aplicación de técnicas econométricas para el tratamiento de datos de corte transversal, series de tiempo, datos longitudinales y datos espaciales | Semanas alternas Lunes, 16:00-17:00 |
G7 | Fernando Pérez (Tarde) |
Análisis exploratorio de datos, técnicas multivariantes y modelos econométricos de corte transversal | Semanas alternas Miércoles, 17:00-18:00 |
G8 | Adolfo Gálvez (Tarde) |
Aplicación de técnicas estadísticas en situaciones reales y análisis de estadísticas oficiales | Semanas consecutivas, primeras 8 Martes, 18:00-19:00 |