TFG - Grado en Estadística Aplicada
Requisitos de matriculación:
Según las directrices será requisito imprescindible para matricular el Trabajo Fin de Grado que el estudiante haya superado los 60 créditos del módulo de Materias Básicas (asignaturas con códigos desde 801580 a 801589, ambos incluidos) y 84 créditos del resto de las asignaturas del plan de estudios del Grado en Estadística Aplicada. (Ver Módulos materias y asignaturas del Grado en Estadística Aplicada)
Curso 2025-2026
| Grupo | Tutores | Línea temática | Horario Seminarios | Aula |
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1 |
Enrique González Arangüena Elena del Carmen Gavilán García (Mañana) |
Análisis estadístico de conjuntos de datos reales. Construcción de modelos (de regresión o ARIMA, entre otros) y predicción |
Miércoles de 12 a 13 8 primeras semanas |
S2-03 |
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2 |
Javier Castro Cantalejo Inmaculada Gutiérrez García-Pardo (Mañana) |
Modelos de Predicción y Análisis Multivariante con datos reales |
Miércoles de 10 a 11 Semanas alternas |
S2-03 |
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3 |
Guillermo Villarino Martínez (Mañana) |
Análisis de los métodos de depuración de datos. Modelos de clasificación supervisada. |
Jueves de 13 a 15 Semanas alternas |
S2-03 |
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4 |
Aida Calviño Martínez Silvia Pineda (Mañana) |
Modelos multivariantes (supervisados y no supervisados) aplicados a datos reales |
Martes de 10 a 11 Semanas alternas |
S2-03 |
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5 |
Cipriano Quirós Romero María José Iturralde Ibarlucea (Mañana) |
ECONOMÍA APLICADA |
Lunes de 10 a 11 Semanas Alternas |
S2-03 |
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6 |
Alicia Pérez Alonso Lois Alonso Fernández Selene F. Cruz Calderón (Tarde) |
Aplicación de técnicas econométricas para el tratamiento de datos de corte transversal, series de tiempo, datos longitudinales y datos espaciales |
Martes de 18 a 19 8 primeras semanas |
S2-03 |
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7 |
Fernando Pérez Contreras (Tarde) |
Análisis exploratorio de datos, técnicas multivariantes y modelos econométricos de corte transversal |
Viernes de 16 a 17 Semanas alternas |
S3-01 |
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8 |
Adolfo Gálvez Moraleda (Tarde) |
Aplicación de técnicas estadísticas en situaciones reales y análisis de estadísticas oficiales |
Martes de 18 a 19 8 primeras semanas |
S3-01 |
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9 |
Adela Recio Alcaide (Tarde) |
Modelos de Predicción y Análisis Multivariante con datos de estadísticas oficiales |
Miércoles de 18 a 19. 8 primeras semanas |
S2-03 |
Curso 2025 - 2026
Curso 2026-2027
| Grupo | Turno | Tutores | Línea temática | Horario/ Semanas |
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1 |
Mañana |
Enrique González Arangüena |
Análisis estadístico de conjuntos de datos reales. Construcción de modelos (de regresión o ARIMA, entre otros) y predicción. |
Miércoles de 12.00 a 13.00 |
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2 |
Mañana |
Juana Mª Alonso Revenga |
Series Temporales Análisis Multivariante Técnicas Avanzadas de predicción |
Martes de 13:00 a 14:00 horas |
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3 |
Mañana |
Eduardo Ortega Castelló |
Estadística aplicada y análisis de datos |
Martes de 13:00 a 14:00 horas 8 primeras semanas |
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4 |
Mañana |
Javier Castro Cantalejo |
Modelos de Predicción y Análisis Multivariante con datos reales |
Martes de 10:00 a 11:00 horas |
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5 |
Mañana |
Paloma Villanueva Cortes |
Economía Aplicada |
Martes de 18.00 a 19:00 horas |
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6 |
Tarde |
Selene F. Cruz Calderón |
Aplicación de técnicas econométricas para el tratamiento de datos de corte transversal, series de tiempo, datos longitudinales y datos espaciales |
Martes de 18:00 a 19:00 horas |
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7 |
Tarde |
Pablo Arcadio Flores Vidal |
Pablo: Análisis Multivariante aplicado a problemas de clasificación (supervisada o no) y predicción. Preferiblemente con temática social |
Miércoles de 18:00 a 19:00 horas |
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8 |
Tarde |
Fernando Pérez Contreras |
Análisis exploratorio de datos, técnicas multivariantes y modelos econométricos de corte transversal |
Viernes de 16:00 a 17:00 horas |
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9 |
Tarde |
Adela Recio Alcaide |
Modelos de Predicción y Análisis Multivariante con datos de estadísticas oficiales |
Miércoles de 18:00 a 19:00. 8 primeras semanas |
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10 |
Tarde |
Profesor por determinar |
Aplicación de técnicas estadísticas a datos reales |
Miércoles de 18:00 a 19:00 Semanas alternas |
Defensa TFG
Curso 2025 - 2026
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