Proyectos del Equipo de Investigación
| IDE del proyecto | Descripción del proyecto | IP Proyecto | Link Proyecto | Duración | Miembros |
| RTC2019-007113-3 | Tecnicas de estructuracion de luz robusta para su aplicacion en entornos industriales | Luis Miguel Sánchez Brea | Detalle | Duración del 07 de enero de 2020 al 30 de junio de 2023 (41 meses) | Javier Alda Serrano |
| PID2019-105918GB-I00 | Nanofotonica con microoptica: optica resonante para sistemas microopticos | Javier Alda Serrano, Luis Miguel Sánchez Brea | Detalle | Duración del 06 de enero de 2020 al 31 de mayo de 2023 (40 meses) | Javier Alda Serrano |
| PR38/21-02 | Anticipación y prevención de COVID-19 en la Comunidad dE Madrid | Javier Alda Serrano | Detalle | Duración del 01 de febrero de 2020 al 31 de diciembre de 2022 (34 meses) | Javier Alda Serrano |
| PID2020-117564GA-I00 | Estrategia e Innovacion Medioambiental: Una perspectiva desde el Conocimiento y el Capital Intelectual | Javier Amores Salvado | Detalle | Duración del 01 de septiembre de 2021 al 31 de agosto de 2024 (35 meses) | Javier Amores Salvado, Gregorio Martin De Castro |
| PID2020-116884GB-I00 | Modelos de Atribucion Juego-Teoricos y Aplicaciones: Redes Sociales, Marketing y Machine Learning | Conrado Miguel Manuel García, Juan Antonio Tejada Cazorla | Detalle | Duración del 09 de enero de 2021 al 31 de agosto de 2024 (43 meses) | Javier Castro Cantalejo, María Rosario Espínola Vílchez, Enrique González Arangüena, Inmaculada Gutiérrez García-Pardo, Conrado Miguel Manuel García |
| S2018/TCS-4314 | FORmal models and Technologies for Emerging applications. | Elvira María Albert Albiol | Detalle | Duración del 01 de enero de 2019 al 31 de diciembre de 2022 (47 meses) | Jesús Correas Fernández, María De Las Mercedes García Merayo, Carlos Gregorio Rodríguez, Luis Fernando Llana Díaz, Manuel Núñez García, Cristóbal Pareja Flores |
| PID2021-127956OB-I00 | Evaluacion de organizaciones autonomas descentralizadas basadas en blockchain para la gestion de proyectos DeFi, NFT y Metaverso | Javier Arroyo Gallardo, Samer Hassan Collado | Detalle | Duración del 09 de enero de 2022 al 31 de agosto de 2025 (43 meses) | Javier Arroyo Gallardo |
| FEI-EU-2022 | FEI DAOs | Javier Arroyo Gallardo | Detalle | Duración del 01 de junio de 2022 al 30 de junio de 2023 (12 meses) | Javier Arroyo Gallardo |
| PID2020-115700RB-I00 | Patrones para identificar riesgos de las empresas zombis y las bio-empresas utilizando informacion financiera | Juana María del Mar Camacho Minano, María Jesús Segovia Vargas | Detalle | Duración del 09 de enero de 2021 al 31 de agosto de 2024 (43 meses) | María Del Mar Camacho Miñano, María de la Concepción Latorre Muñoz, María Jesús Segovia Vargas |
| FEI-2021 | Remanente 2002-01540 | Fernando Cobos Díaz | Detalle | Duración del 01 de agosto de 2021 al 31 de julio de 2026 (59 meses) | Luz María Fernández-Cabrera Marín, Luis Javier García Villalba, María Isabel Riomoros Callejo, Javier Portela García-Miguel, Juan Tinguaro Rodríguez González |
| FEI22/01 | THEIA II | Luis Javier García Villalba | Detalle | Duración del 26 de enero de 2022 al 25 de enero de 2027 (59 meses) | Luis Javier García Villalba, María Isabel Riomoros Callejo, Javier Portela García-Miguel |
| 101070303 | pLatform for Analysis of Resilient and secUre Software | Luis Javier García Villalba | Detalle | Duración del 09 de enero de 2022 al 31 de agosto de 2025 (43 meses) | Luis Javier García Villalba |
| TSI-063000-2021-76 | Plan de promocion y atraccion del talento | Luis Javier García Villalba | Detalle | Duración del 29 de noviembre de 2021 al 31 de diciembre de 2024 (37 meses) | Luis Javier García Villalba |
| TSI-063000-2021-49 | ATESTA5G: Atestacion de servicios y funciones virtualizados en Redes B5G y 6G para mejorar su confiabilidad | Luis Javier García Villalba | Detalle | Duración del 29 de noviembre de 2021 al 31 de diciembre de 2024 (37 meses) | Luis Javier García Villalba |
| TSI-063000-2021-50 | TRAZA5G: Trazabilidad de Servicios y Funciones Virtualizados en Redes B5G y 6G mediante Contratos Inteligentes para Mejorar su Confiabilidad | Luis Javier García Villalba | Detalle | Duración del 29 de noviembre de 2021 al 31 de diciembre de 2024 (37 meses) | Luis Javier García Villalba |
| 101021801 | Novel Strategies to Fight Child Sexual Exploitation and Human Trafficking Crimes and Protect their Victims | Luis Javier García Villalba | Detalle | Duración del 12 de enero de 2021 al 30 de noviembre de 2024 (46 meses) | Luis Javier García Villalba |
| PID2021-122215NB-C31 | Metodologias avanzadas para arquitecturas, diseno y pruebas de software | María de las Mercedes García Merayo, Manuel Núñez García | Detalle | Duración del 09 de enero de 2022 al 31 de agosto de 2026 (55 meses) | María de las Mercedes García Merayo, Carlos Gregorio Rodríguez, Luis Fernando Llana Díaz, Manuel Núñez García, Cristóbal Pareja Flores |
| PID2021-122905NB-C21 | Modelos para el procesamiento de informacion compleja y aplicaciones a problemas de redes | Daniel Gómez González, Juan Tinguaro Rodríguez González | Detalle | Duración del 09 de enero de 2022 al 31 de agosto de 2025 (43 meses) | Daniel Gómez González, Juan Tinguaro Rodríguez González |
| PID2019-106254RB-I00 | La Estructura de la Comunicacion en Red y la Opinion Publica Inclusiva. Un Estudio con Tecnicas de Big data y Analisis de Redes sociales | Rafael Caballero Roldan, José Manuel Robles Morales | Detalle | Duración del 06 de enero de 2020 al 31 de mayo de 2024 (52 meses) | José Manuel Robles Morales |
| PID2020-116913RA-I00 | Digitalizacion, innovacion y conectividad global: una triada clave para la resiliencia productiva de Espana en el seno de las cadenas de valor global | Raquel Marín Sanz | Detalle | Duración del 09 de enero de 2021 al 31 de agosto de 2024 (43 meses) | Cipriano Quirós Romero |
| 19-40-12-PINE | Exposure factors associated with tumor microenvironment in pancreas cancer | Silvia Pineda Sanjuan | Detalle | Duración del 06 de enero de 2022 al 28 de febrero de 2023 (13 meses) | Silvia Pineda Sanjuan |
| PID2019-103880RB-I00 | Sistemas de toma de decisiones en grupo disruptivos en ambiente difuso: aplicaciones en gestion inteligente de energía y empleados | Enrique Herrera Viedma, Universidad de Granada | Detalle | Del 1 de junio de 2020 al 1 de junio de 2023 | Ramón Alberto Carrasco González |
| PID2022-139297OB-I00 | Nuevos sistemas difusos explicables de toma de decisiones en grupo: aplicaciones en el mundo digital | Enrique Herrera Viedma, Francisco Javier Cabrerizo, Universidad de Granada | Detalle | Del 1 de septiembre de 2023 al 1 de septiembre de 2026 | Ramón Alberto Carrasco González |
| EQUIPO DE INVESTIGACIÓN | TÍTULO DEL PROYECTO | IP PROYECTO | DURACIÓN DEL PROYECTO | ENTIDAD FINANCIADORA | LÍNEA DE INVESTIGACIÓN | MIEMBROS DEL EQUIPO DE INVESTIGACIÓN DEL PROYECTO |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Novel Strategies to Fight Child Sexual Exploitation and Human Trafficking Crimes and Protect their Victims Ref: 101021801 |
Luis Javier García Villalba Universidad Complutense de Madrid (IP Pertenece al Programa de Doctorado) |
Del 12 de enero de 2021 al 30 de noviembre de 2024 | Unión Europea, Internacional, H2020-Horizon 2020 Framework Programme | Análisis de Datos (Data Science) | Luis Javier García Villalba |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | pLatform for Analysis of Resilient and secUre Software Ref: 101070303 |
Luis Javier García Villalba Universidad Complutense de Madrid (IP Pertenece al Programa de Doctorado) |
Del 09 de enero de 2022 al 31 de agosto de 2025 | Unión Europea, Internacional, EC-HORIZON EUROPE Framework Programme | Análisis de Datos (Data Science) | Luis Javier García Villalba |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Exposure factors associated with tumor microenvironment in pancreas cancer Ref: 19-40-12-PINE |
Silvia Pineda Sanjuán; Universidad Complutense de Madrid (IP Pertenece al Programa de Doctorado) |
Del 06 de enero de 2022 al 28 de febrero de 2023 | American Association for Cancer Research (AACR), Internacional, AACR-AstraZeneca Immuno-oncology Research Fellowship | Análisis de Datos (Data Science) | Silvia Pineda Sanjuán |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Sistemas de desinfección vírica por radiación UV. (acrónimo: UV4vir) Ref: COV20/01244-CM |
Javier Alda Serrano; Universidad Complutense de Madrid (IP Pertenece al Programa de Doctorado) |
Del 11 de abril de 2020 al 31 de diciembre de 2020 | Comunidad de Madrid, REGIONAL, Proyectos de I+D para investigadores de la Universidad Complutense de Madrid | Análisis de Datos (Data Science) | Javier Alda Serrano |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Conocimiento, aprendizaje organizativo y emprendimiento: antecedentes e implicaciones sobre la innovación tecnológica, medioambiental y los resultados empresariales Ref: ECO2015-65251-P |
Miriam Delgado Verde; Universidad Complutense de Madrid |
Del 01 de enero de 2016 al 31 de diciembre de 2018 | Ministerio de Economía y Competitividad; Nacional, Programa Estatal de Fomento de la Investigación Científica y Técnica de Excelencia | Análisis de Datos (Data Science) | Gregorio Martin de Castro |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Modelos estocásticos y aspectos estadísticos en epidemias Ref: MTM2014-58091-P |
Antonio Gómez Corral; Universidad Complutense de Madrid (Ip actualmente codirige en Programa de Doctorado) |
Del 01 de enero de 2015 al 31 de diciembre de 2017 | Ministerio de Economía y Competitividad; Nacional, Programa Estatal de Fomento de la Investigación Científica y Técnica de Excelencia | Análisis de Datos (Data Science) | Julia Amador Pacheco María Jesús López Herrero |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Análisis Juego-Teórico de las Redes Sociales Ref: MTM2015-70550-P |
Juan Antonio Tejada Cazorla; Universidad Complutense de Madrid |
Del 01 de enero de 2016 al 31 de diciembre de 2018 | Ministerio de Economía y Competitividad; Nacional, Programa Estatal de Fomento de la Investigación Científica y Técnica de Excelencia | Análisis de Datos (Data Science) | Javier Castro Cantalejo María Rosario Espínola Vílchez Conrado Miguel Manuel García Enrique González Aragüena |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Desarrollo de métodos estadísticos para seleccionar y combinar biomarcadores que discriminen entre dos o más estadios de una enfermedad Ref: MTM2016-75351-R |
M.ª del Carmen Pardo Llorente; Universidad Complutense de Madrid (IP Codirige en el programa de Doctorado) |
Del 30 de diciembre de 2016 al 29 de diciembre de 2019 | Ministerio de Economía y Competitividad; Nacional; Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad | Análisis de Datos (Data Science) | Teresa Pérez Pérez |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Interpolación Espacios de Funciones y Compacidad de Operadores Ref: MTM2017-84058-P |
Fernando Cobos Díaz; Universidad Complutense de Madrid |
Del 01 de enero de 2018 al 31 de diciembre de 2021 | Ministerio de Economía y Competitividad; Nacional; Programa Estatal de Fomento de la Investigación Científica y Técnica de Excelencia | Análisis de Datos (Data Science) | Luz María Fernández-Cabrera Marín |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Estimación y contrastes de hipótesis robustos para datos de alta dimensión basados en la divergencia de potencias de densidad Ref: PGC2018-095194-B-I00 |
Leandro Pardo Llorente; Universidad Complutense de Madrid |
Del 01 de enero de 2019 al 31 de diciembre de 2021 | Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades; Nacional; Programa Estatal de Generación de Conocimiento y Fortalecimiento Científico y Tecnológico del Sistema de I+D | Análisis de Datos (Data Science) | Aida Calviño Martínez |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Gestión inteligente de información borrosa Ref: PGC2018-096509-B-I00 |
Francisco Javier Montero de Juan; Daniel Gómez González; Universidad Complutense de Madrid; (Un IP Pertenece al Programa de Doctorado) | Del 01 de enero de 2019 al 31 de diciembre de 2021 | Ministerio de Economía y Competitividad; Nacional; Programa Estatal de Generación de Conocimiento y Fortalecimiento Científico y Tecnológico del Sistema de I+D | Análisis de Datos (Data Science) | Daniel Gómez González Ramón González del Campo Rodríguez Barbero Juan Tinguaro Rodríguez González |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Contribuciones a los Modelos Estocásticos en Epidemias Ref: PGC2018-097704-B-I00 |
Antonio Gómez Corral; Universidad Complutense de Madrid (Ip actualmente codirige en Programa de Doctorado) |
Del 01 de enero de 2019 al 31 de diciembre de 2021 | Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades; Nacional; Programa Estatal de Generación de Conocimiento y Fortalecimiento Científico y Tecnológico del Sistema de I+D | Análisis de Datos (Data Science) | María Jesús López Herrero |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Desarrollo del EDVOS-CAT primer Test Adaptativo Informatizado para evaluar los Síntomas Visuales y Oculares asociados al uso prolongado de dispositivos electrónicos con pantalla Ref: PI18/00374 |
Beatriz Antona Peñalba; Universidad Complutense de Madrid |
Del 01 de enero de 2019 al 31 de diciembre de 2021 | Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades; Nacional; Programa Acción Estratégica en Salud | Análisis de Datos (Data Science) | María Del Rosario Susi García |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Nanofotónica con microóptica: óptica resonante para sistemas microópticos Ref: PID2019-105918GB-I00 |
Luis Miguel Sánchez Brea, Javier Alda Serrano; Universidad Complutense de Madrid (Un IP Pertenece al Programa de Doctorado) | Del 06 de enero de 2020 al 31 de mayo de 2023 | Ministerio de Ciencia e Innovación; Nacional; Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación | Análisis de Datos (Data Science) | Javier Alda Serrano |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | La Estructura de la Comunicación en Red y la Opinión Pública Inclusiva. Un Estudio con Técnicas de Big data y Ánalisis de Redes sociales Ref: PID2019-106254RB-I00 |
Rafael Caballero Roldán, José Manuel Robles Morales; Universidad Complutense de Madrid(Un IP Pertenece al Programa de Doctorado) |
Del 06 de enero de 2020 al 31 de mayo de 2024 | Ministerio de Ciencia e Innovación; Nacional; Programas Estatales de Generación de Conocimiento y Fortalecimiento Científico y Tecnológico del Sistema de I+D+I y de I+D+I Orientada a los Retos de la Sociedad | Análisis de Datos (Data Science) | José Manuel Robles Morales |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Patrones para identificar riesgos de las empresas zombis y las bio-empresas utilizando información financiera Ref: PID2020-115700RB-I00 |
María Jesús Segovia Vargas, Juana María Del Mar Camacho Miñano; Universidad Complutense de Madrid (IPs Pertenecen al Programa de Doctorado) |
Del 09 de enero de 2021 al 31 de agosto de 2024 | Ministerio de Ciencia e Innovación; Nacional; Programas Estatales de Generación de Conocimiento y Fortalecimiento Científico y Tecnológico del Sistema de I+D+I y de I+D+I Orientada a los Retos de la Sociedad | Análisis de Datos (Data Science) | Javier Álvarez Liébana, María Del Mar Camacho Miñano, María De La Concepción Latorre Muñoz, María Jesús Segovia Vargas |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Modelos de Atribución Juego-Teóricos y Aplicaciones: Redes Sociales, Marketing y Machine Learning Ref: PID2020-116884GB-I00 |
Conrado Miguel Manuel García, Juan Antonio Tejada Cazorla; Universidad Complutense de Madrid (IP Pertenece al Programa de Doctorado) |
Del 09 de enero de 2021 al 31 de agosto de 2024 | Ministerio de Ciencia e Innovación; Nacional; Programas Estatales de Generación de Conocimiento y Fortalecimiento Científico y Tecnológico del Sistema de I+D+I y de I+D+I Orientada a los Retos de la Sociedad | Análisis de Datos (Data Science) | Javier Castro Cantalejo, María Rosario Espínola Vílchez, Conrado Miguel Manuel García, Enrique González Aragüena |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Digitalización, innovación y conectividad global: una tríada clave para la resiliencia productiva de España en el seno de las cadenas de valor global Ref: PID2020-116913RA-I00 |
Raquel Marín Sanz; Universidad Complutense de Madrid |
Del 09 de enero de 2021 al 31 de agosto de 2024 | Ministerio de Ciencia e Innovación; Nacional; Programas Estatales de Generación de Conocimiento y Fortalecimiento Científico y Tecnológico del Sistema de I+D+I y de I+D+I Orientada a los Retos de la Sociedad | Análisis de Datos (Data Science) | Cipriano Quirós Romero |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Estrategia e Innovación Medioambiental: Una perspectiva desde el Conocimiento y el Capital Intelectual Ref: PR108/20-01 |
Javier Amores Salvado; Universidad Complutense de Madrid (IP Pertenece al Programa de Doctorado) |
Del 09 de enero de 2021 al 11 de abril de 2022 | Universidad Complutense de Madrid Y Banco Santander;Regional; Proyectos de Investigación Santander-UCM |
Análisis de Datos (Data Science) | Javier Amores Salvado, Gregorio Martin De Castro |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Modelos de atribución juego-teórico y aplicaciones: Redes Sociales, Marketing y Machine Learning Ref: PR108/20-28 |
Juan Antonio Tejada Cazorla; Universidad Complutense de Madrid |
Del 12 de abril de 2021 al 11 de abril de 2022 | Universidad Complutense de Madrid y Banco Santander; Regional; Proyectos de Investigación Santander-UCM |
Análisis de Datos (Data Science) | Javier Castro Cantalejo, María Rosario Espínola Vílchez, Conrado Miguel Manuel García, Enrique González Aragüena |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Mapeo de las fortalezas, demandas y necesidades del estudiantado universitario con diversidad funcional y/o con necesidades específicas de apoyo educativo en la Comunidad de Madrid Ref: PR2010_19/01 |
María Ángeles Medina Sánchez; Universidad Complutense de Madrid (IP Pertenece al Programa de Doctorado) |
Del 01 de octubre de 2019 al 30 de noviembre de 2020 | Fundación Universia - Fundación Konecta;Nacional; Programa de Ayudas a Proyectos Inclusivos | Análisis de Datos (Data Science) | María Ángeles Medina Sánchez, María Isabel Riomoros Callejo |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | El valor del compromiso cívico en la universidad: diseño, aplicación y evaluación de un programa integral de aprendizaje en servicio en la Universidad Complutense Ref: PR26/16-13B-3 |
David Carabantes Alarcón; Universidad Complutense de Madrid |
Del 22 de diciembre de 2016 al 21 de diciembre de 2018 | Universidad Complutense de Madrid Y Banco Santander;Regional; Proyectos de Investigación Santander-UCM |
Análisis de Datos (Data Science) | Enrique Pacheco del Cerro |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Desarrollo sostenible, empresa y gestión medioambiental: hacia una visión multidisciplinar desde la economía, la ciencia y el derecho Ref: PR26/16-15B-1 |
Javier Amores Salvado; Universidad Complutense de Madrid (IP Pertenece al Programa de Doctorado) |
Del 22 de diciembre de 2016 al 21 de diciembre de 2018 | Universidad Complutense de Madrid Y Banco Santander; Regional; Proyectos de Investigación Santander-UCM |
Análisis de Datos (Data Science) | Javier Amores Salvado, Gregorio Martin De Castro |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Capacidades tecnológicas y de innovación en las empresas españolas ante el reto de la industria 4.0. Ref: PR26/16-20289 |
María Isabel Álvarez González; Universidad Complutense de Madrid |
Del 22 de diciembre de 2016 al 21 de diciembre de 2017 | Universidad Complutense de Madrid Y Banco Santander;Regional; Proyectos de Investigación Santander-UCM |
Análisis de Datos (Data Science) | Cipriano Quirós Romero |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Aplicación de modelos aprendizaje estadístico al análisis del riesgo en seguros: cuantiles, solvencia y tarificación Ref: PR26/16-20305 |
José Luis Vilar Zanón; Universidad Complutense de Madrid |
Del 22 de diciembre de 2016 al 21 de diciembre de 2017 | Universidad Complutense de Madrid Y Banco Santander;Regional; Proyectos de Investigación Santander-UCM |
Análisis de Datos (Data Science) | Javier Álvarez Liébana, María Jesús Segovia Vargas |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | ¿Nos dirigimos hacia una sociedad desintermediada? Un estudio de la participación social mediante analisis de redes, big data y aprendizaje automático Ref: PR26/16-21B-1 |
José Manuel Robles Morales; Universidad Complutense de Madrid (IP Pertenece al Programa de Doctorado) |
Del 22 de diciembre de 2016 al 21 de diciembre de 2018 | Universidad Complutense de Madrid Y Banco Santander;Regional; Proyectos de Investigación Santander-UCM |
Análisis de Datos (Data Science) | José Manuel Robles Morales |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | ¿Nos dirigimos hacia una sociedad desintermediada? Un estudio de la participación social mediante analisis de redes, big data y aprendizaje automático Ref: PR26/16-21B-3 |
Juan Tinguaro Rodríguez González; Universidad Complutense de Madrid (IP Pertenece al Programa de Doctorado) |
Del 22 de diciembre de 2016 al 21 de diciembre de 2018 | Universidad Complutense de Madrid Y Banco Santander;Regional; Proyectos de Investigación Santander-UCM |
Análisis de Datos (Data Science) | Daniel Gómez González, Juan Tinguaro Rodríguez González |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Técnicas de visión computerizada y reconstrucción 3d aplicadas al estudio de la cabeza del nervio óptico y enfermedades asociadas Ref: PR26/16-9B-1 |
Carlos Gregorio Rodríguez; Universidad Complutense de Madrid (IP Pertenece al Programa de Doctorado) |
Del 22 de diciembre de 2016 al 21 de diciembre de 2018 | Universidad Complutense de Madrid Y Banco Santander;Regional; Proyectos de Investigación Santander-UCM |
Análisis de Datos (Data Science) | Carlos Gregorio Rodríguez, Mercedes García Merayo, Luis Llana Díaz, Manuel Núñez García |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Anticipación y prevención de COVID-19 en la Comunidad de Madrid Ref: PR38/21-14 |
José Manuel Bautista Santa Cruz, José Antonio Jiménez de las Herasw, Javier Alda Serrano, ET AL; Universidad Complutense de Madrid (UN IP Pertenece al Programa de Doctorado) |
Del 02 de enero de 2020 al 31 de diciembre de 2022 | Comunidad de Madrid-Fondo Europeo de Desarrollo Regional-REACT-UE; Regional; Proyectos de I+D+I en materia de respuesta a COVID 19 | Análisis de Datos (Data Science) | Javier Alda Serrano |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Desarrollo de técnicas y metodologías flexibles para la optimización de sistemas cloud Ref: PR65/19-22452 |
Alberto Núñez Cobarrubias; Universidad Complutense de Madrid |
Del 07 de enero de 2020 al 30 de junio de 2022 | Comunidad de Madrid; Regional; Programa de estímulo a la investigación de jóvenes doctores | Análisis de Datos (Data Science) | Mercedes García Merayo, Luis Llana Díaz, Manuel Núñez García |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Empresas, innovación y cambio productivo ante el desafío digital Ref: PR75/18-21662 |
María Isabel Álvarez González; Universidad Complutense de Madrid |
Del 21 de noviembre de 2018 al 20 de noviembre de 2019 | Universidad Complutense de Madrid y Banco Santander; Regional; Proyectos de Investigación Santander-UCM |
Análisis de Datos (Data Science) | Cipriano Quirós Romero |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Regulation and financial information to mitigate business riss Ref: PR87/19-22586 |
Juana María Del Mar Camacho Miñano; Universidad Complutense de Madrid (IP Pertenece al Programa de Doctorado) |
Del 13 de diciembre de 2019 al 12 de diciembre de 2020 | Universidad Complutense de Madrid Y Banco Santander;Regional; Proyectos de Investigación Santander-UCM |
Análisis de Datos (Data Science) | Javier Álvarez Liébana, María Del Mar Camacho Miñano, María Jesús Segovia Vargas |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Metasuperficies para sensores fotónicos Ref: PR87/19-22636 |
Natalia Díaz Herrera; Universidad Complutense de Madrid |
Del 13 de diciembre de 2019 al 12 de junio de 2021 | Universidad Complutense de Madrid Y Banco Santander;Regional; Proyectos de Investigación Santander-UCM |
Análisis de Datos (Data Science) | Javier Alda Serrano |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Técnicas de estructuración de luz robusta para su aplicación en entornos industriales Ref: RTC2019-007113-3 |
Luis Miguel Sánchez Brea; Universidad Complutense de Madrid |
Del 07 de enero de 2020 al 30 de junio de 2023 | Ministerio de Ciencia e Innovación; Nacional; Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad | Análisis de Datos (Data Science) | Javier Alda Serrano |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Modelado formal y métodos avanzados de testing. Aplicaciones a medicina y sistemas computacionales Ref: RTI2018-093608-B-C31 |
María de las Mercedes García Merayo, Manuel Núñez García; Universidad Complutense de Madrid (IPs Pertenecen al Programa de Doctorado) |
Del 01 de enero de 2019 al 31 de diciembre de 2021 | Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades; Nacional; Programa Estatal de Investigación, desarrollo e innovación orientada los retos de la sociedad | Análisis de Datos (Data Science) | Carlos Gregorio Rodríguez, Mercedes García Merayo, Luis Llana Díaz, Manuel Núñez García, Cristóbal Pareja Flores |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Razonamiento formal para tecnologías facilitadoras y emergentes Ref: RTI2018-094403-B-C31 |
Elvira María Albert Albiol; Universidad Complutense de Madrid |
Del 01 de enero de 2019 al 31 de diciembre de 2021 | Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades; Nacional; Programa Estatal de Investigación, desarrollo e innovación orientada los retos de la sociedad | Análisis de Datos (Data Science) | Jesús Correas Fernández |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Equiparación gradual del permiso de paternidad con el de maternidad en España: evaluación sesgos perspectivas y políticas de igualdad Ref: RTI2018-094901-B-I00 |
José Andrés Fernández Cornejo, Lorenzo Escot Mangas; Universidad Complutense de Madrid (IPs Pertenecen al Programa de Doctorado) |
Del 01 de enero de 2019 al 31 de diciembre de 2021 | Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades; Nacional; Programa Estatal de Investigación, desarrollo e innovación orientada los retos de la sociedad | Análisis de Datos (Data Science) | Lorenzo Escot Mangas, José Andrés Fernández Cornejo, Alicia Pérez Alonso |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Analíticas para las comunidades en la blockchain Ref: RTI2018-096820-A-I00 |
Javier Arroyo Gallardo, Samer Hassan Collado; Universidad Complutense de Madrid (Un IP Pertenece al Programa de Doctorado) | Del 01 de enero de 2019 al 31 de diciembre de 2021 | Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades; Nacional; Programa Estatal de Investigación, desarrollo e innovación orientada los retos de la sociedad | Análisis de Datos (Data Science) | Javier Arroyo Gallardo |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Investigación y desarrollo de tecnologías educativas en la Comunidad de Madrid. Ref: S2013/ICE-2715 |
Baltasar Fernández Manjón; Universidad Complutense de Madrid |
Del 01 de octubre de 2014 al 30 de septiembre de 2018 | Comunidad de Madrid; Regional; Programa de Actuaciones Cofinanciadas por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional en la Universidad Autónoma de Madrid | Análisis de Datos (Data Science) | Cristóbal Pareja Flores |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Conceptos y aplicaciones de los sistemas inteligentes Ref: S2013/ICE-2845 |
Francisco Javier Montero de Juan; Universidad Complutense de Madrid |
Del 01 de octubre de 2014 al 30 de septiembre de 2018 | Comunidad de Madrid; Regional; Programa de Actuaciones Cofinanciadas por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional en la Universidad Autónoma de Madrid | Análisis de Datos (Data Science) | Daniel Gómez González, Juan Tinguaro Rodríguez González |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Desarrollo de sistemas confiables mediante modelos y herramientas avanzada Ref: S2013/ICE-3006 |
Manuel Núñez García; Universidad Complutense de Madrid (IP Pertenece al Programa de Doctorado) |
Del 01 de octubre de 2014 al 30 de septiembre de 2018 | Comunidad de Madrid; Regional; Programa de Actuaciones Cofinanciadas por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional en la Universidad Autónoma de Madrid | Análisis de Datos (Data Science) | Carlos Gregorio Rodríguez, Mercedes García Merayo, Luis Llana Díaz, Manuel Núñez García, Cristóbal Pareja Flores |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | FORmal models and Technologies for Emerging applications Ref: S2018/TCS-4314 |
Elvira María Albert Albiol, Manuel Núñez García; Universidad Complutense de Madrid (IP Pertenece al Programa de Doctorado) |
Del 01 de enero de 2019 al 31 de diciembre de 2022 | Comunidad de Madrid; Regional; Programas de Actividades de I+D de la CM | Análisis de Datos (Data Science) | Jesús Correas Fernández, Carlos Gregorio Rodríguez, Mercedes García Merayo, Luis Llana Díaz, Manuel Núñez García, Cristóbal Pareja Flores |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Desarrollo colaborativo de soluciones AAL Ref: TIN2014-57028-R |
Jorge Jesús Gómez Sanz, Juan Luis Pavón Mestras; Universidad Complutense de Madrid | Del 01 de enero de 2015 al 31 de diciembre de 2017 | Ministerio de Economía y Competitividad; Nacional; Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad | Análisis de Datos (Data Science) | Javier Arroyo Gallardo |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Desarrollo y análisis formal de sistemas complejos en contextos distribuidos: fundamentos, herramientas y aplicaciones Ref: TIN2015-65845-C3-1-R |
Manuel Núñez García; Universidad Complutense de Madrid (IP Pertenece al Programa de Doctorado) |
Del 01 de enero de 2016 al 31 de diciembre de 2018 | Ministerio de Economía y Competitividad; Nacional; Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad | Análisis de Datos (Data Science) | Carlos Gregorio Rodríguez, Mercedes García Merayo, Luis Llana Díaz, Manuel Núñez García, Cristóbal Pareja Flores |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Técnicas de obtención, procesamiento y representación de información difusa para la toma de decisiones Ref: TIN2015-66471-P |
Francisco Javier Montero de Juan; Universidad Complutense de Madrid |
Del 01 de enero de 2016 al 31 de diciembre de 2018 | Ministerio de Economía y Competitividad; Nacional, Programa Estatal de Fomento de la Investigación Científica y Técnica de Excelencia | Análisis de Datos (Data Science) | Ramón González Del Campo Rodríguez Barbero, Juan Tinguaro Rodríguez González |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Soluciones efectivas basadas enla lógica Ref: TIN2015-69175-C4-2-R |
Elvira María Albert Albiol; Universidad Complutense de Madrid |
Del 01 de enero de 2016 al 31 de diciembre de 2018 | Ministerio de Economía y Competitividad; Nacional; Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad | Análisis de Datos (Data Science) | Jesús Correas Fernández |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | ATESTA5G: Atestación de servicios y funciones virtualizados en Redes B5G y 6G para mejorar su confiabilidad Ref: TSI-063000-2021-49 |
Luis Javier García Villalba Universidad Complutense de Madrid (IP Pertenece al Programa de Doctorado) |
Del 29 de noviembre de 2021 al 31 de diciembre de 2024 | Unión Europea - Next GenerationEU; Internacional; Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia | Análisis de Datos (Data Science) | Luis Javier García Villalba |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | TRAZA5G: Trazabilidad de Servicios y Funciones Virtualizados en Redes B5G y 6G mediante Contratos Inteligentes para Mejorar su Confiabilidad Ref: TSI-063000-2021-50 |
Luis Javier García Villalba Universidad Complutense de Madrid (IP Pertenece al Programa de Doctorado) |
Del 29 de noviembre de 2021 al 31 de diciembre de 2024 | Unión Europea - Next GenerationEU; Internacional; Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia | Análisis de Datos (Data Science) | Luis Javier García Villalba |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Plan de promoción y atracción del talento Ref: TSI-063000-2021-76 |
Luis Javier García Villalba Universidad Complutense de Madrid (IP Pertenece al Programa de Doctorado) |
Del 29 de noviembre de 2021 al 31 de diciembre de 2024 | Unión Europea - Next GenerationEU; Internacional; Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia | Análisis de Datos (Data Science) | Luis Javier García Villalba |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Sistemas de toma de decisiones en grupo disruptivos en ambiente difuso: aplicaciones en gestion inteligente de energía y empleados Ref: PID2019-103880RB-I00 |
Enrique Herrera Viedma; Universidad de Granada | Del 12 de diciembre de 2016 al 29 de diciembre de 2019 | Ministerio De Economía, Industria y Competitividad;Nacional; Proyectos de Investigación del Plan Nacional | Análisis de Datos (Data Science) | Ramón Alberto Carrasco González |
| Equipo Análisis de Datos (Data Science) | Sistemas inteligentes de toma de decisión y consenso en ambiente difuso: aplicaciones en e-salud y ecomercio Ref: TIN2016-75850-R |
Enrique Herrera Viedma; Universidad de Granada | Del 01 de junio de 2020 al 01 de junio de 2023 | Ministerio de Ciencia e Innovación; Nacional; Proyectos de Investigación del Plan Nacional. Programa Estatal de Generación de Conocimiento y Fortalecimiento Científico y Tecnológico del Sistema de I+D+I y del Programa Estatal de I+D+I Orientada a los Retos de la Sociedad | Análisis de Datos (Data Science) | Ramón Alberto Carrasco González |