Plan de estudios
Cuadro general de la estructura del plan de estudios
El Grado en Estadística Aplicada consta de 240 créditos ECTS que se distribuyen en cuatro cursos, cada uno con 60 créditos divididos en dos semestres de 30 créditos.
Las asignaturas (identificadas con sus códigos) son todas de 6 créditos ECTS salvo el Trabajo Fin de Grado que es de 12 créditos ECTS y se imparten por cursos según el siguiente cronograma.
| PRIMER CURSO | |
| Primer Cuatrimestre | Segundo Cuatrimestre |
| 801580 - Descripción y Exploración de Datos | 801581 - Azar y Probabilidad |
| 801584 - Fuentes y Técnicas de Recogida de Información en Investigación Social y de Mercados | 801583 - Software Estadístico I |
| 801586 - Programación I | 801585 - Estadística Económica |
| 801588 - Métodos Matemáticos para Estadística I | 801587 - Programación II |
| 801589 - Métodos Matemáticos para Estadística II | 801590 - Métodos Matemáticos para Estadística III |
| SEGUNDO CURSO | |
| Primer Cuatrimestre | Segundo Cuatrimestre |
| 801582 - Estimación I | 801593 - Estimación II |
| 801591- Matemáticas con Ordenador | 801598 - Estudio y Depuración de Datos |
| 801592 - Probabilidad y Procesos Dinámicos | Optativa I |
| 801597 - Bases de Datos: Diseño y Gestión | 801607 - Técnicas de Optimización |
| 801599 - Software Estadístico II | 801613 - Sistema Estadístico e Indicadores Económicos |
| TERCER CURSO | |
| Primer Cuatrimestre | Segundo Cuatrimestre |
| 801594 - Diseños Muestrales | 801595 - Diseños Muestrales Avanzados y Estadísticas Oficiales |
| 801596 - Diseño de Experimentos | 801605 - Técnicas Estadísticas Multivariantes II |
| 801604 - Técnicas Estadísticas Multivariantes I | 801611 - Aplicaciones Estadísticas a la Industria |
| 801610 - Simulación y Líneas de Espera | 801612 - Métodos Avanzados de Diseño de Experimentos |
| 801601 - Métodos de Predicción Lineal | 801614 - Investigación Comercial y Análisis de Mercados: Procedimientos y Aplicaciones |
| CUARTO CURSO | |
| Primer Cuatrimestre | Segundo Cuatrimestre |
| 801603 - Series Temporales | 801602 - Técnicas Avanzadas de Predicción |
| 801606 - Técnicas de Segmentación y Tratamiento de Encuestas | 801615 - Métodos Econométricos en Economía y Finanzas |
| 801608 - Metodología 6s para la Mejora de la Calidad | Optativa III |
| 801619 - Aplicaciones Estadísticas en Ciencias de la Salud | Trabajo Fin de Grado (TFG) |
| Optativa II | |
| Optativas |
| 801600 - Inglés para Fines Específicos |
| 801609 - Taller de Algoritmos |
| 801616 - Introducción a la Economía Aplicada |
| 801617 - Fundamentos de Empresa y Marketing |
| 801618 - Entorno Económico en la Empresa |
| 801620 - Demografía |
Los estudiantes deberán cursar 18 créditos optativos entre los 36 que se ofertan. Se pueden obtener 6 ECTS mediante prácticas en empresas.
Planificación docente
DISTRIBUCIÓN TEMPORAL DEL GRADO POR MÓDULOS
| 1º Curso | 2Curso | 3º Curso | 4º Curso | ||||
| 1 s | 2 s | 3 s | 4 s | 5 s | 6 s | 7 s | 8 s |
| P.E. | A.D. | A.D. | |||||
| P.E. | D.R.I. | T.F.G. | |||||
| M. B. | D.R.I. | T.G.P.I | |||||
| A.E. | A.E. | ||||||
A.D: Módulo Análisis de Datos
A.E: Módulo Aplicaciones de la Estadística
D.R.I: Módulo Diseño y recogida de Información
M.B: Módulo Materias básicas
P.E: Módulo Principios de Estadística
T.G.P.I: Módulo Técnicas de gestión en procesos industriales
T.F.G: Módulo Trabajo fin de grado