Estructura del plan

Cuadro general de la estructura del plan de estudios

El Grado en Estadística Aplicada consta de 240 créditos ECTS que se distribuyen en cuatro cursos, cada uno con 60 créditos divididos en dos semestres de 30 créditos.

Las asignaturas (identificadas con sus códigos) son todas de 6 créditos ECTS salvo el Trabajo Fin de Grado que es de 12 créditos ECTS y se imparten por cursos según el siguiente cronograma.

 

PRIMER CURSO
Primer Cuatrimestre Segundo Cuatrimestre
801580 - Descripción y Exploración de Datos 801581 - Azar y Probabilidad
801584 - Fuentes y Técnicas de Recogida de Información en Investigación Social y de Mercados 801583 - Software Estadístico I
801586 - Programación I 801585 - Estadística Económica
801588 - Métodos Matemáticos para Estadística I 801587 - Programación II
801589 - Métodos Matemáticos para Estadística II 801590 - Métodos Matemáticos para Estadística III

 

SEGUNDO CURSO
Primer Cuatrimestre Segundo Cuatrimestre
801582 - Estimación I 801593 - Estimación II
801591- Matemáticas con Ordenador 801598 - Estudio y Depuración de Datos
801592 - Probabilidad y Procesos Dinámicos Optativa I
801597 - Bases de Datos: Diseño y Gestión 801607 - Técnicas de Optimización
801599 - Software Estadístico II 801613 - Sistema Estadístico e Indicadores Económicos

 

TERCER CURSO
Primer Cuatrimestre Segundo Cuatrimestre
801594 - Diseños Muestrales 801595 - Diseños Muestrales Avanzados y Estadísticas Oficiales
801596 - Diseño de Experimentos 801605 - Técnicas Estadísticas Multivariantes II
801604 - Técnicas Estadísticas Multivariantes I 801611 - Aplicaciones Estadísticas a la Industria
801610 - Simulación y Líneas de Espera 801612 - Métodos Avanzados de Diseño de Experimentos
801601 - Métodos de Predicción Lineal 801614 - Investigación Comercial y Análisis de Mercados: Procedimientos y Aplicaciones

 

CUARTO CURSO
Primer Cuatrimestre Segundo Cuatrimestre
801603 - Series Temporales 801602 - Técnicas Avanzadas de Predicción
801606 - Técnicas de Segmentación y Tratamiento de Encuestas 801615 - Métodos Econométricos en Economía y Finanzas
801608 - Metodología 6s para la Mejora de la Calidad Optativa III
801619 - Aplicaciones Estadísticas en Ciencias de la Salud Trabajo Fin de Grado (TFG)
Optativa II
Optativas
801600 - Inglés para Fines Específicos
801609 - Taller de Algoritmos
801616 - Introducción a la Economía Aplicada
801617 - Fundamentos de Empresa y Marketing
801618 - Entorno Económico en la Empresa
801620 - Demografía

Los estudiantes deberán cursar 18 créditos optativos entre los 36 que se ofertan. Se pueden obtener 6 ECTS mediante prácticas en empresas.


Planificación docente

DISTRIBUCIÓN TEMPORAL DEL GRADO POR MÓDULOS

1º Curso 2Curso 3º Curso 4º Curso
1 s 2 s 3 s 4 s 5 s 6 s 7 s 8 s
  P.E.   A.D.     A.D.  
    P.E.     D.R.I.   T.F.G.
M. B.   D.R.I.     T.G.P.I    
      A.E.     A.E.  

A.D: Módulo Análisis de Datos
A.E: Módulo Aplicaciones de la Estadística
D.R.I: Módulo Diseño y recogida de Información
M.B: Módulo Materias básicas
P.E: Módulo Principios de Estadística
T.G.P.I: Módulo Técnicas de gestión en procesos industriales
T.F.G: Módulo Trabajo fin de grado