Cálculo de probabilidades

Cálculo de probabilidades

    1. TEMA I.- INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE PROBABILIDADES.
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      • La naturaleza del cálculo de probabilidades.
        • Antecedentes históricos.
        • Fenómenos deterministas y aleatorios.
      • El concepto de Probabilidad.
        • Diferentes aproximaciones al concepto de probabilidad.
        • Espacio muestral. Sucesos.
        • Espacios muestrales finitos. Combinatoria. Regla de Laplace.
        • Concepto de álgebra y s-álgebra. Propiedades. s-álgebra de Borel.
        • Espacio probabilizable.
        • Axiomática de Kolmogorov del Cálculo de Probabilidades.
        • Espacio de Probabilidad. Propiedades.
      • Probabilidad condicionada e independencia estocástica.
        • Definición formal de probabilidad condicionada. Espacio de probabilidad condicionada.
        • Teorema de la Probabilidad Total. Teorema de Bayes.
        • Independencia de sucesos.
       
    2. TEMA II.- VARIABLES ALEATORIAS UNIDIMENSIONALES.
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      • Variables aleatorias unidimensionales. Función de Distribución.
        • Concepto de variable aleatoria unidimensional.
        • Función de distribución de una variable aleatoria unidimensional. Propiedades.
        • Variables aleatoria discreta, continua y mixta.
        • Transformaciones de variables aleatorias.
         
      • Características de la distribución de las v. aleatorias unidimensionales.
        • Esperanza matemática. Propiedades del operador esperanza.
        • Momentos respecto al origen. Momentos respecto a la media.
        • Relaciones entre momentos.
        • Medidas de posición, dispersión y forma.
        • Teorema de Tchebycheff.
         
      • Función característica de una variable aleatoria.
        • Función característica. Definición y propiedades.
        • Cálculo de momentos.
        • Relación entre función de distribución y función característica.
        • Función generatriz de momentos.
         
      • Ejemplos de distribuciones discretas.
        • Distribución degenerada.
        • Distribución uniforme sobre n puntos.
        • Distribución de Bernouilli.
        • Distribución binomial.
        • Distribución geométrica.
        • Distribución binomial negativa.
        • Distribución de Poisson.
        • Distribución hipergeométrica.
         
      • La distribución Normal y otras distribuciones continuas.
        • Distribución normal. Distribución logarítmico-Normal.
        • Distribución uniforme.
        • Distribución gamma. Distribución exponencial.
        • Distribución beta.
        • Distribución de Cauchy.

BIBLIOGRAFÍA

    • - CUADRAS, C.M. "Problemas de probabilidad y estadística". P.P.U. 1991.
    • - DEGROOT, Morris H.; "Probabilidad y estadística". Addison‑Wesley Iberoaméricana 1990.
    • - DURÁ, J. M. y LOPEZ, J.M.. "Fundamentos de estadística. estadística deblockediva y; modelos probabilísticos para la influencia". Ariel Economía. 1988.
    • - FERNANDEZ-ABASCAL, H. "Cálculo de probabilidades y estadística". Ariel Economia. 1994.
    • - FERNANDEZ-ABASCAL, H. "Ejercicios de calculo de probabilidades". Ariel Matemática. 1995.
    • - MARTÍN PLIEGO, F.J. "Estadística Vol. I Probabilidad". AC. 2002.
    • - MARTÍN PLIEGO, F.J. "Problemas de probabilidad". AC. 2002.
    • - MEYER P. "Probabilidad y aplicaciones estadísticas". Ed. Addison‑Wesley Iberoaméricana. 1998.
    • - PEÑA‑ROMO. "Introducción a la estadística para ciencias sociales". Mc Graw‑Hill (1999).
    • - PFEIFFER. "Probability for applications". Springer (1990).
    • - QUESADA, V. "Curso y ejercicios de estadística: aplicación a las ciencias biológicas, médicas y sociales". Alhambra Logman (2000).
    • - ROHATGI, V.K. "An introduction to probability and mathematical statistics"Wiley&Sons (2001).
    • - ROSS, SHELDON M. "A first course in probability" Upper Saddle Rives: Prentice-Hall (2002).