Equipo de Investigación

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Apellidos y nombre	Institución	Línea de investigación	Investigación	Tesis dirigidas
Alda Serrano, Javier Web personal Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. [3] Simulación y modelado de sistemas: aplicaciones a la biología, economía, epidemiología y sociología.
Álvarez Liébana, Javier Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales.
Amador Pacheco, Julia Web personal Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos.
Amores Salvado, Javier Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos.
Arroyo Gallardo, Javier Web personal Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. [2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales.. [5] Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios (Data Mining & Business Intelligence). [6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información.	Técnicas de clustering particional aplicadas al análisis y a la gestión de carteras del mercado de criptomonedas
Calviño Martínez Aída Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. [2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales.. [5] Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios (Data Mining & Business Intelligence). [6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información.
Camacho Miñano, María del Mar Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos.	Detección y contabilidad forense del lavado de activos y financiación del terrorismo en sistemas financieros
Carrasco González, Ramón Alberto Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[5] Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios (Data Mining & Business Intelligence). [6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información.	[1] 2022. Desarrollo de un nuevo modelo RFM lingüístico difuso personalizable según las preferencias y consumo de los clientes, catálogo de productos y estrategia de marketing: aplicación en retail. [2] 2022. Gestión estratégica de atención al cliente mediante modelos lingüísticos difusos, modelos de decisión y machine learning. Aplicación práctica en entornos B2C y B2B. [3] 2023. Un enfoque de toma de decisiones multicriterio aplicado a la estrategia de transformación digital de las organizaciones por medio de la inteligencia artificial responsable en la nube de las organizaciones. Estudio de caso en el sector de salud. [4] 2023. Modelos de decisión aplicados a establecer el criterio de marketing en la gestión del boca a boca electrónico y el análisis de sentimiento. Casos de usos en turismo y comercio
Castro Cantalejo, Javier Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales.. [4] Procesamiento de la información en un entorno competitivo.	[1] 2021. Detección de comunidades en redes mediante el uso de medidas borrosas
Cintas del Río, María del Rosario Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)		[1] 2019. Algunas aportaciones a la toma de decisiones en clasificación supervisada. Un enfoque bipolar.
Correas Fernández, Jesús Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información.
Escot Mangas, Lorenzo Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. [5] Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios (Data Mining & Business Intelligence)	[1] 2019. Quantifying chaos from time-series data through lyapunov exponents: a computational data science approach /Data science aplicada al refinado de indicadores socio-económicos para la toma de decisiones [2] 2019. Análisis de datos sobre las desigualdades entre hombres y mujeres: estereotipos, normas de género y corresponsabilidad en el cuidado de hijos. [3] 2020. Cuantificando el caos en series temporales a través del exponente de lyapunov: un enfoque desde la ciencia de datos computacional. [4] 2019. Data analysis on inequalities between men and women: stereotypes, gender norms and shared responsibility in childcare / análisis de datos sobre las desigualdades entre hombres y mujeres: estereotipos, normas de género y corresponsabilidad en el cuidado de hijos.
Espínola Vílchez, María Rosario Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales.. [5] Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios (Data Mining & Business Intelligence)	[1] 2021. Detección de comunidades en redes mediante el uso de medidas borrosas.
Fernández Cornejo, José Andrés Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)		[1] 2019. Análisis de datos sobre las desigualdades entre hombres y mujeres: estereotipos, normas de género y corresponsabilidad en el cuidado de hijos.
Fernández Franco, Lorenzo Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos.
Fernández-Cabrera Marín, Luz María Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información.
Flores Vidal, Pablo Arcadio Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales.
García Merayo, Mercedes Web personal Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información.
García Villalba, Luis Javier Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información.
Gavilán Bouzas, Diana Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)		[1] 2022. Desarrollo de un nuevo modelo RFM lingüístico difuso personalizable según las preferencias y consumo de los clientes, catálogo de productos y estrategia de marketing: aplicación en retail.
Giannerini Na, Simone	Universidad de Bolonia (Italia)	Análisis de Datos (Data Science)		[1] 2020. Cuantificando el caos en series temporales a través del exponente de lyapunov: un enfoque desde la ciencia de datos computacional.
Gómez González, Daniel Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales.. [4] Procesamiento de la información en un entorno competitivo.. [6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información.	[1] 2019. Problemas de tratamiento de imágenes basados en la incorporación de características humanas. [2] 2019. Algunas aportaciones a la toma de decisiones en clasificación supervisada. Un enfoque bipolar. [3] 2021. Detección de comunidades en redes mediante el uso de medidas borrosas. [4] 2022. Gestión estratégica de atención al cliente mediante modelos lingüísticos difusos, modelos de decisión y machine learning. Aplicación práctica en entornos B2C y B2B. [5] 2022. Medidas de polarización en redes sociales (polarization measures on online social networks)
González Arangüena, Enrique Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales.. [4] Procesamiento de la información en un entorno competitivo.
González del Campo Rodríguez Barbero, Ramón Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información.
Gregorio Rodríguez, Carlos Web personal Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información.	[1] 2022. Gestión estratégica de atención al cliente mediante modelos lingüísticos difusos, modelos de decisión y machine learning. Aplicación práctica en entornos B2C y B2B.
Gutiérrez García-Pardo, Inmaculada Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. [2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales.
Izquierdo Llanes, Gregorio	Universidad Nacional a Distancia	Análisis de Datos (Data Science)		[1] 2019. Data science aplicada al refinado de indicadores socio-económicos para la toma de decisiones.
Latorre Muñoz, María de la Concepción Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos.
Llana Díaz, Luis Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información.
López Herrero, María Jesús Web personal Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. [3] Simulación y modelado de sistemas: aplicaciones a la biología, economía, epidemiología y sociología.	[1] 2022. Estudio del efecto de la vacunación en modelos de epidemias con transmisión estocástica.
Malats Riera, Nuria	CNIO: Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas	Análisis de Datos (Data Science)		[1] 2022. Técnicas estadísticas para la estimación del efecto causal en investigación biomédica.
Manuel García, Conrado Miguel Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales.. [4] Procesamiento de la información en un entorno competitivo.	[1] 2021. Marginalismo, valor de Myerson y valor posicional. [2] 2021. Valores monótonos para juegos con cooperación imperfecta.
Martín de Castro, Gregorio Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos.
Medina Sánchez, María Ángeles Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. [1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. [2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales.. [5] Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios (Data Mining & Business Intelligence)
Núñez García, Manuel Web personal Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información.
Pacheco del Cerro, Enrique Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. [3] Simulación y modelado de sistemas: aplicaciones a la biología, economía, epidemiología y sociología.
Pareja Flores, Cristóbal Web personal Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información.
Pareja Lora, Antonio Actividad investigadora	Universidad Alcalá de Henares	Análisis de Datos (Data Science)	[2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales.. [4] Procesamiento de la información en un entorno competitivo.. [5] Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios (Data Mining & Business Intelligence). [6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información.
Pérez Alonso, Alicia Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos.
Pérez Pérez, Teresa Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. [3] Simulación y modelado de sistemas: aplicaciones a la biología, economía, epidemiología y sociología.	[1] 2022. Modelos estadísticos para el metanálisis de estudios de exactitud diagnóstica: aplicación a diferentes escenarios de variabilidad entre estudios. [2] 2022. Técnicas estadísticas para la estimación del efecto causal en investigación biomédica.
Pineda San Juan, Silvia Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. [6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información.
Portela García-Miguel, Javier Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. [2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales.. [5] Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios (Data Mining & Business Intelligence). [6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información.
Pozo Juan, Mónica	Universidad Carlos III Madrid	Análisis de Datos (Data Science)		[1] 2021. Marginalismo, valor de Myerson y valor posicional.
Quirós Romero, Cipriano Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos.
Riomoros Callejo, María Isabel Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. [1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. [2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales.. [5] Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios (Data Mining & Business Intelligence)
Robles Morales, José Manuel Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)		[1] 2022. Medidas de polarización en redes sociales (polarization measures on online social networks)
Tinguaro Rodríguez González, Juan Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)		[1] 2019. Algunas aportaciones a la toma de decisiones en clasificación supervisada. Un enfoque bipolar.
Belope Nguema, Sabina Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)
Segovia Vargas, María Jesús Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos.	[1] 2023. Detección y contabilidad forense del lavado de activos y financiación del terrorismo en sistemas financieros
Susi García, María del Rosario Web personal Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. [3] Simulación y modelado de sistemas: aplicaciones a la biología, economía, epidemiología y sociología.. [5] Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios (Data Mining & Business Intelligence)
Valencia Delfa, José Luis Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos.	[1] 2019. Análisis de datos sobre las desigualdades entre hombres y mujeres: estereotipos, normas de género y corresponsabilidad en el cuidado de hijos. [2] 2023. Árboles aleatorios borrosos de supervivencia, propuesta de los modelos Fuzzy survival tree (FST) y Fuzzy random survival forest (FRSF)
Villeta López, María del Carmen Actividad investigadora	Universidad Complutense de Madrid	Análisis de Datos (Data Science)	[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. [2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales.
Webb, Thomas	University of Portsmouth (Reino Unido)	Análisis de Datos (Data Science)		[1] 23-05-2023. Ciencia de datos aplicada al análisis y mejora de la carrera del árbitro de fútbol y propuesta de políticas federativas basadas en la Economía del Comportamiento/Data science applied to the analysis and improvement of the football referee's career and proposal of federative policies bases on a behavioral economics approach
Zamora Romero, Javier Actividad investigadora	Unidad de Bioestadística Clínica, Hospital Ramón y Caja (Madrid)	Análisis de Datos (Data Science)		[1] 2022. Modelos estadísticos para el metanálisis de estudios de exactitud diagnóstica: aplicación a diferentes escenarios de variabilidad entre estudios.