Equipo de Investigación
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Apellidos y nombre |
Institución | Línea de investigación | Investigación | Tesis dirigidas |
| JAVIER ALDA SERRANO Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos.. [3] Simulación y modelado de sistemas: aplicaciones a la biología, economía, epidemiología y sociología. |
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| IGNACIO ALIENDE POVEDANO Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 03-02-2026. CIENCIA DE DATOS Y ACTIVOS INTANGIBLES EMPRESARIALES: LA CUESTIÓN DEL SER Y EL PARECER DEL SECTOR ENERGÉTICO DEL IBEX-35. UNA METODOLOGÍA CON MINERÍA DE TEXTO PARA LA EVALUACIÓN DE INFORMES FINANCIEROS Y DE SOSTENIBILIDAD ANTE EL CAMBIO CLIMÁTICO |
| KENEDY PEDRO ALVA CHAVEZ Actividad investigadora (no ucm) |
CSIC-INSTITUTO DE POLITICAS Y BIENES PUBLICOS | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | |
| JAVIER ALVAREZ LIEBANA Actividad investigadora (no ucm) |
UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales. | |
| JAVIER AMORES SALVADO Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | |
| JAVIER ARROYO GALLARDO Actividad investigadora (no ucm) |
UNIVERSIDAD DE ALCALA DE HENARES | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos.. [2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales.. [5] Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios (Data Mining & Business Intelligence). [6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información. |
[1] 09-10-2023. TÉCNICAS DE CLUSTERING PARTICIONAL APLICADAS AL ANÁLISIS Y A LA GESTIÓN DE CARTERAS DEL MERCADO DE CRIPTOMONEDAS<https://hdl.handle.net/20.500.14352/99287>. [2] 18-12-2023. EXPLAINABILITY AND BUSINESS SENSE IN MACHINE LEARNING MODELS FOR CREDIT RISK ASSESSMENT/EXPLICABILIDAD Y SENTIDO DE NEGOCIO EN MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA EVALUACIÓN DE RIESGO DE CRÉDITO<https://hdl.handle.net/20.500.14352/112123> |
| AIDA CALVIÑO MARTINEZ Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos.. [2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales.. [5] Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios (Data Mining & Business Intelligence). [6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información. |
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| MARIA DEL MAR CAMACHO MIÑANO Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 18-12-2023. EXPLAINABILITY AND BUSINESS SENSE IN MACHINE LEARNING MODELS FOR CREDIT RISK ASSESSMENT/EXPLICABILIDAD Y SENTIDO DE NEGOCIO EN MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA EVALUACIÓN DE RIESGO DE CRÉDITO<https://hdl.handle.net/20.500.14352/112123>. [2] 30-03-2023. DETECCIÓN Y CONTABILIDAD FORENSE DEL LAVADO DE ACTIVOS Y FINANCIACIÓN DEL TERRORISMO EN SISTEMAS FINANCIEROS |
| RAMON ALBERTO CARRASCO GONZALEZ Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[5] Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios (Data Mining & Business Intelligence). [6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información. |
[1] 08-02-2023. A MULTI-CRITERIA DECISION-MAKING APPROACH APPLIED TO RESPONSIBLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE DIGITAL CLOUD TRANSFORMATION STRATEGY OF ORGANISATIONS. CASE STUDY IN THE HEALTH SECTOR. UN ENFOQUE DE TOMA DE DECISIONES MULTICRITERIO APLICADO A LA ESTRATEGIA DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL DE LAS ORGANIZACIONES POR MEDIO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL RESPONSABLE EN LA NUBE DE LAS ORGANIZACIONES. ESTUDIO DE CASO EN EL SECTOR DE SALUD.<https://eprints.ucm.es/id/eprint/77925/>. [2] 09-12-2025. MARCO PARA LA INTEGRACIÓN Y ANÁLISIS DE FUENTES DE DATOS DE BIG DATA Y ESTADÍSTICAS OFICIALES APLICADOS A LA TOMA DE DECISIONES. [3] 11-07-2025. APLICACIÓN DEL MODELO LINGÜÍSTICO DIFUSO 2-TUPLAS PARA MEJORA DE LAS TÉCNICAS XAI: CASOS DE USO EN FINTECH Y SMART CITY<https://docta.ucm.es/entities/publication/e8ec9a8d-1626-437c-8b99-b9ef4fe7221f>. [4] 13-07-2022. GESTIÓN ESTRATÉGICA DE ATENCIÓN AL CLIENTE MEDIANTE MODELOS LINGÜÍSTICOS DIFUSOS, MODELOS DE DECISIÓN Y MACHINE LEARNING. APLICACIÓN PRÁCTICA EN ENTORNOS B2C Y B2B.<https://eprints.ucm.es/id/eprint/76298/>. [5] 17-01-2024. INTEGRACION DE LAS METODOLOGIAS DE CIENCIA DE DATOS EN LA BIBLIOMETRIA: MEJORAS Y APLICACIONES EN EL ANALISIS DE LA PRODUCCION CIENTIFICA<https://ucm.on.worldcat.org/oclc/1462410691>. [6] 25-01-2022. DESARROLLO DE UN NUEVO MODELO RFM LINGUÍSTICO DIFUSO PERSONALIZABLE SEGÚN LAS PREFERENCIAS Y CONSUMO DE LOS CLIENTES, CATÁLOGO DE PRODUCTOS Y ESTRATEGIA DE MARKETING. APLICACIÓN EN RETAIL.<https://eprints.ucm.es/id/eprint/71828/>. [7] 27-09-2023. MODELOS DE DECISIÓN APLICADOS A ESTABLECER EL CRITERIO DE MARKETING EN LA GESTIÓN DEL BOCA A BOCA ELECTRÓNICO Y EL ANÁLISIS DE SENTIMIENTO. CASOS DE USOS EN TURISMO Y COMERCIO<https://hdl.handle.net/20.500.14352/99280>. [8] 27-09-2024. APLICACIÓN DEL OPERADOR OWA EN LAS TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING Y MODELO LINGÜÍSTICO DIFUSO DE DOS TUPLAS PARA LA TOMA DE DECISIONES DINÁMICAS/APPLICATION OF THE OWA OPERATOR IN MACHINE LEARNING TECHNIQUES AND 2-TUPLE LINGUISTIC MODEL FOR DYNAMIC DECISION-MAKING<https://ucm.on.worldcat.org/oclc/1509360675> |
| JAVIER CASTRO CANTALEJO Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales.. [4] Procesamiento de la información en un entorno competitivo. |
[1] 23-03-2021. DETECCIÓN DE COMUNIDADES EN REDES MEDIANTE EL USO DE MEDIDAS BORROSAS<https://eprints.ucm.es/id/eprint/69500/> |
| PABLO CERRO CAÑIZARES Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | |
| MARIA DEL ROSARIO CINTAS DELRIO Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 21-11-2019. ALGUNAS APORTACIONES A LA TOMA DE DECISIONES EN CLASIFICACIÓN SUPERVISADA. UN ENFOQUE BIPOLAR.<https://eprints.ucm.es/id/eprint/60144/> |
| JESUS CORREAS FERNANDEZ Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información. | |
| LORENZO ESCOT MANGAS Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos.. [5] Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios (Data Mining & Business Intelligence) |
[1] 03-02-2026. CIENCIA DE DATOS Y ACTIVOS INTANGIBLES EMPRESARIALES: LA CUESTIÓN DEL SER Y EL PARECER DEL SECTOR ENERGÉTICO DEL IBEX-35. UNA METODOLOGÍA CON MINERÍA DE TEXTO PARA LA EVALUACIÓN DE INFORMES FINANCIEROS Y DE SOSTENIBILIDAD ANTE EL CAMBIO CLIMÁTICO. [2] 05-11-2020. QUANTIFYING CHAOS FROM TIME-SERIES DATA THROUGH LYAPUNOV EXPONENTS: A COMPUTATIONAL DATA SCIENCE APPROACH / CUANTIFICANDO EL CAOS EN SERIES TEMPORALES A TRAVÉS DEL EXPONENTE DE LYAPUNOV: UN ENFOQUE DESDE LA CIENCIA DE DATOS COMPUTACIONAL<https://eprints.ucm.es/id/eprint/66711/>. [3] 11-09-2019. DATA SCIENCE APPLIED TO REFINING SOCIO-ECONOMIC INDICATORS FOR DECISION-MAKING / DATA SCIENCE APLICADO AL REFINADO DE INDICADORES SOCIO-ECONÓMICOS PARA LA TOMA DE DECISIONES<https://eprints.ucm.es/id/eprint/59563/>. [4] 23-05-2023. CIENCIA DE DATOS APLICADA AL ANÁLISIS Y MEJORA DE LA CARRERA DEL ÁRBITRO DE FÚTBOL Y PROPUESTA DE POLÍTICAS FEDERATIVAS BASADAS EN LA ECONOMÍA DEL COMPORTAMIENTO/DATA SCIENCE APPLIED TO THE ANALYSIS AND IMPROVEMENT OF THE FOOTBALL REFEREE'S CAREER AND PROPOSAL OF FEDERATIVE POLICIES BASES ON A BEHAVIORAL ECONOMICS APPROACH<https://hdl.handle.net/20.500.14352/99257>. [5] 26-01-2026. VALIDACIÓN DE MODELOS PREDICTIVOS DE INCUMPLIMIENTO DE CRÉDITO. [6] 29-11-2019. DATA ANALYSIS ON INEQUALITIES BETWEEN MEN AND WOMEN: STEREOTYPES, GENDER NORMS AND SHARED RESPONSIBILITY IN CHILDCARE / ANÁLISIS DE DATOS SOBRE LAS DESIGUALDADES ENTRE HOMBRES Y MUJERES: ESTEREOTIPOS, NORMAS DE GÉNERO Y CORRESPONSABILIDAD EN EL CUIDADO DE HIJOS.<https://eprints.ucm.es/id/eprint/59511/> |
| MARIA ROSARIO ESPINOLA VILCHEZ Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales.. [5] Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios (Data Mining & Business Intelligence) |
[1] 23-03-2021. DETECCIÓN DE COMUNIDADES EN REDES MEDIANTE EL USO DE MEDIDAS BORROSAS<https://eprints.ucm.es/id/eprint/69500/> |
| JOSE ANDRES FERNANDEZ CORNEJO Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 29-11-2019. DATA ANALYSIS ON INEQUALITIES BETWEEN MEN AND WOMEN: STEREOTYPES, GENDER NORMS AND SHARED RESPONSIBILITY IN CHILDCARE / ANÁLISIS DE DATOS SOBRE LAS DESIGUALDADES ENTRE HOMBRES Y MUJERES: ESTEREOTIPOS, NORMAS DE GÉNERO Y CORRESPONSABILIDAD EN EL CUIDADO DE HIJOS.<https://eprints.ucm.es/id/eprint/59511/> |
| GEMA FERNANDEZ-AVILES CALDERON Actividad investigadora (no ucm) |
UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 09-12-2025. MARCO PARA LA INTEGRACIÓN Y ANÁLISIS DE FUENTES DE DATOS DE BIG DATA Y ESTADÍSTICAS OFICIALES APLICADOS A LA TOMA DE DECISIONES |
| LUZ MARIA FERNANDEZ-CABRERA MARIN Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información. | |
| PABLO ARCADIO FLORES VIDAL Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales. | |
| MARIA DE LAS MERCEDES GARCIA MERAYO Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información. | |
| LUIS JAVIER GARCIA VILLALBA Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información. | |
| DIANA GAVILAN BOUZAS Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 25-01-2022. DESARROLLO DE UN NUEVO MODELO RFM LINGUÍSTICO DIFUSO PERSONALIZABLE SEGÚN LAS PREFERENCIAS Y CONSUMO DE LOS CLIENTES, CATÁLOGO DE PRODUCTOS Y ESTRATEGIA DE MARKETING. APLICACIÓN EN RETAIL.<https://eprints.ucm.es/id/eprint/71828/> |
| SIMONE GIANNERINI NA Actividad investigadora (no ucm) |
UNIVERSIDAD DE BOLONIA (ITALIA) | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 05-11-2020. QUANTIFYING CHAOS FROM TIME-SERIES DATA THROUGH LYAPUNOV EXPONENTS: A COMPUTATIONAL DATA SCIENCE APPROACH / CUANTIFICANDO EL CAOS EN SERIES TEMPORALES A TRAVÉS DEL EXPONENTE DE LYAPUNOV: UN ENFOQUE DESDE LA CIENCIA DE DATOS COMPUTACIONAL<https://eprints.ucm.es/id/eprint/66711/> |
| MARIA DEL MAR GIL MIRA Actividad investigadora (no ucm) |
HOSPITAL UNIVERSITARIO DE TORREJON (MADRID) | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 22-05-2025. DESARROLLO DE TÉCNICAS DE PREDICCIÓN INDIVIDUALIZADA UTILIZANDO MODELOS CONJUNTOS PARA ANTICIPAR LA PREECLAMPSIA Y OTROS EVENTOS DE RIESGO EN MUJERES EMBARAZADAS |
| ANTONIO GOMEZ CORRAL Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 31-03-2025. PROCESOS LD-QBD CON APLICACIONES EN MODELOS DE EPIDEMIAS. LD-QBD PROCESSES WITH APPLICATIONS IN EPIDEMIC<https://docta.ucm.es/entities/publication/d5940cdb-1f0d-493d-be92-8cf7db224b5a> |
| DANIEL GOMEZ GONZALEZ Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales.. [4] Procesamiento de la información en un entorno competitivo.. [6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información. |
[1] 01-12-2022. MEDIDAS DE POLARIZACIÓN EN REDES SOCIALES (POLARIZATION MEASURES ON ONLINE SOCIAL NETWORKS)<https://eprints.ucm.es/id/eprint/77921/>. [2] 08-11-2019. PROBLEMAS DE TRATAMIENTO DE IMÁGENES BASADOS EN LA INCORPORACIÓN DE CARACTERÍSTICAS HUMANAS<https://eprints.ucm.es/id/eprint/59517/>. [3] 13-07-2022. GESTIÓN ESTRATÉGICA DE ATENCIÓN AL CLIENTE MEDIANTE MODELOS LINGÜÍSTICOS DIFUSOS, MODELOS DE DECISIÓN Y MACHINE LEARNING. APLICACIÓN PRÁCTICA EN ENTORNOS B2C Y B2B.<https://eprints.ucm.es/id/eprint/76298/>. [4] 21-11-2019. ALGUNAS APORTACIONES A LA TOMA DE DECISIONES EN CLASIFICACIÓN SUPERVISADA. UN ENFOQUE BIPOLAR.<https://eprints.ucm.es/id/eprint/60144/>. [5] 23-03-2021. DETECCIÓN DE COMUNIDADES EN REDES MEDIANTE EL USO DE MEDIDAS BORROSAS<https://eprints.ucm.es/id/eprint/69500/> |
| ENRIQUE GONZALEZ ARANGUENA Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales.. [4] Procesamiento de la información en un entorno competitivo. |
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| RAMON GONZALEZ DEL CAMPO RODRIGUEZ BARBERO Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información. | |
| CARLOS GREGORIO RODRIGUEZ Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información. | [1] 13-07-2022. GESTIÓN ESTRATÉGICA DE ATENCIÓN AL CLIENTE MEDIANTE MODELOS LINGÜÍSTICOS DIFUSOS, MODELOS DE DECISIÓN Y MACHINE LEARNING. APLICACIÓN PRÁCTICA EN ENTORNOS B2C Y B2B.<https://eprints.ucm.es/id/eprint/76298/> |
| JUAN ANTONIO GUEVARA GIL Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | |
| INMACULADA GUTIERREZ GARCIA-PARDO Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos.. [2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales. |
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| ADOLFO HERNANDEZ ESTRADA Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 15-12-2025. FACTORES CLAVE EN EL ABANDONO Y EL RENDIMIENTO ACADÉMICO: UN ENFOQUE PREDICTIVO BASADO EN MACHINE LEARNING |
| GREGORIO IZQUIERDO LLANES Actividad investigadora (no ucm) |
UNIVERSIDAD NACIONAL A DISTANCIA | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 11-09-2019. DATA SCIENCE APPLIED TO REFINING SOCIO-ECONOMIC INDICATORS FOR DECISION-MAKING / DATA SCIENCE APLICADO AL REFINADO DE INDICADORES SOCIO-ECONÓMICOS PARA LA TOMA DE DECISIONES<https://eprints.ucm.es/id/eprint/59563/> |
| ROMAN JORGE DANIEL MELLO Actividad investigadora (no ucm) |
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CONCEPCION, PARAGUAY | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 15-12-2025. FACTORES CLAVE EN EL ABANDONO Y EL RENDIMIENTO ACADÉMICO: UN ENFOQUE PREDICTIVO BASADO EN MACHINE LEARNING |
| ANTONIO LATORRE DE LA FUENTE Actividad investigadora (no ucm) |
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 17-01-2024. INTEGRACION DE LAS METODOLOGIAS DE CIENCIA DE DATOS EN LA BIBLIOMETRIA: MEJORAS Y APLICACIONES EN EL ANALISIS DE LA PRODUCCION CIENTIFICA<https://ucm.on.worldcat.org/oclc/1462410691> |
| MARIA DE LA CONCEPCION LATORRE MUÑOZ Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 11-09-2024. RETOS PARA EL COMERCIO Y LA INVERSIÓN MUNDIALES CON ESPECIAL ATENCIÓN A LAS POLÍTICAS DE EE.UU.: UN ANÁLISIS DE EQUILIBRIO GENERAL/CHALLENGES FOR WORLD TRADE AND INVESTMENT WITH SPECIAL ATTENTION TO U.S. POLICIES: A GENERAL EQUILIBRIUM ANALYSIS<https://ucm.on.worldcat.org/oclc/1478332755>. [2] 27-05-2024. EL BREXIT Y SUS EFECTOS EN LAS ECONOMIAS BRITANICA Y EUROPEA. UN ANALISIS COMPARADO MEDIANTE UN MODELO DE EQUILIBRIO GENERAL COMPUTABLE Y UN MODELO DE GRAVEDAD ESTRUCTURAL<https://ucm.on.worldcat.org/oclc/1478329084> |
| LUIS FERNANDO LLANA DIAZ Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información. | |
| MARIA JESUS LOPEZ HERRERO Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos.. [3] Simulación y modelado de sistemas: aplicaciones a la biología, economía, epidemiología y sociología. |
[1] 15-12-2022. STUDYING THE EFFECT OF VACCINATION IN EPIDEMIC MODELS WITH STOCHASTIC TRANSMISSION / ESTUDIO DEL EFECTO DE LA VACUNACIÓN EN MODELOS DE EPIDEMIAS CON TRANSMISIÓN ESTOCÁSTICA.<https://eprints.ucm.es/id/eprint/77917/>. [2] 31-03-2025. PROCESOS LD-QBD CON APLICACIONES EN MODELOS DE EPIDEMIAS. LD-QBD PROCESSES WITH APPLICATIONS IN EPIDEMIC<https://docta.ucm.es/entities/publication/d5940cdb-1f0d-493d-be92-8cf7db224b5a> |
| DAVID LORA PABLOS Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | |
| NURIA MALATS RIERA Actividad investigadora (no ucm) |
CNIO: CENTRO NACIONAL DE INVESTIGACIONES ONCOLÓGICAS | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 15-04-2022. TÉCNICAS ESTADÍSTICAS PARA LA ESTIMACIÓN DEL EFECTO CAUSAL EN INVESTIGACIÓN BIOMÉDICA<https://eprints.ucm.es/id/eprint/74118/> |
| CONRADO MIGUEL MANUEL GARCIA Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales.. [4] Procesamiento de la información en un entorno competitivo. |
[1] 14-01-2021. MARGINALISMO, VALOR DE MYERSON Y VALOR POSICIONAL<https://eprints.ucm.es/id/eprint/66710/>. [2] 20-10-2021. VALORES MONÓTONOS PARA JUEGOS CON COOPERACIÓN IMPERFECTA<https://eprints.ucm.es/id/eprint/69504/>. [3] 31-05-2024. VALORES PARA JUEGOS COOPERATIVOS CON DÍGRAFOS. VALUES FOR COOPERATIVE GAMES WITH DIGRAPHS <https://ucm.on.worldcat.org/oclc/1478329487> |
| GREGORIO MARTIN DE CASTRO Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | |
| MANUEL NUÑEZ GARCIA Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información. | |
| ENRIQUE PACHECO DELCERRO Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos.. [3] Simulación y modelado de sistemas: aplicaciones a la biología, economía, epidemiología y sociología. |
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| M. DEL CARMEN PARDO LLORENTE Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 10-11-2023. ANALYSIS OF CLINICAL TRIALS WITH MISSING DATA USING JOINT MODELLING TECHNIQUES. ANÁLISIS DE ENSAYOS CLINICOS CON DATOS FALTANTES USANDO TECNICAS DE MODELADO CONJUNTO |
| CRISTOBAL PAREJA FLORES Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información. | |
| ANTONIO PAREJA LORA Actividad investigadora (no ucm) |
UNIVERSIDAD ALCALA DE HENARES | Análisis de Datos (Data Science) |
[2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales.. [4] Procesamiento de la información en un entorno competitivo.. [5] Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios (Data Mining & Business Intelligence). [6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información. |
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| ALICIA PEREZ ALONSO Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | |
| TERESA PEREZ PEREZ Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos.. [3] Simulación y modelado de sistemas: aplicaciones a la biología, economía, epidemiología y sociología. |
[1] 08-03-2022. MODELOS ESTADÍSTICOS PARA EL METANÁLISIS DE ESTUDIOS DE EXACTITUD DIAGNÓSTICA. APLICACIÓN A DIFERENTES ESCENARIOS DE VARIABILIDAD ENTRE ESTUDIOS<https://eprints.ucm.es/id/eprint/74112/>. [2] 10-11-2023. ANALYSIS OF CLINICAL TRIALS WITH MISSING DATA USING JOINT MODELLING TECHNIQUES. ANÁLISIS DE ENSAYOS CLINICOS CON DATOS FALTANTES USANDO TECNICAS DE MODELADO CONJUNTO. [3] 15-04-2022. TÉCNICAS ESTADÍSTICAS PARA LA ESTIMACIÓN DEL EFECTO CAUSAL EN INVESTIGACIÓN BIOMÉDICA<https://eprints.ucm.es/id/eprint/74118/>. [4] 22-05-2025. DESARROLLO DE TÉCNICAS DE PREDICCIÓN INDIVIDUALIZADA UTILIZANDO MODELOS CONJUNTOS PARA ANTICIPAR LA PREECLAMPSIA Y OTROS EVENTOS DE RIESGO EN MUJERES EMBARAZADAS |
| SILVIA PINEDA SANJUAN Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos.. [6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información. |
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| JAVIER PORTELA GARCIA-MIGUEL Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos.. [2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales.. [5] Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios (Data Mining & Business Intelligence). [6] Ciencias de la computación e inteligencia artificial. Lenguajes de programación y de gestión de datos. Tratamiento computacional de grandes volúmenes de datos (Big Data). Métodos matemáticos y métodos formales aplicados al procesamiento de la información. |
[1] 21-05-2025. MODELIZACIÓN GEOESPACIAL Y AMBIENTAL DE FAUNA ENTOMOLÓGICA MEDIANTE TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING<https://docta.ucm.es/entities/publication/bbe83f65-b612-4ce6-9b05-5946df99b6fe>. [2] 27-09-2024. APLICACIÓN DEL OPERADOR OWA EN LAS TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING Y MODELO LINGÜÍSTICO DIFUSO DE DOS TUPLAS PARA LA TOMA DE DECISIONES DINÁMICAS/APPLICATION OF THE OWA OPERATOR IN MACHINE LEARNING TECHNIQUES AND 2-TUPLE LINGUISTIC MODEL FOR DYNAMIC DECISION-MAKING<https://ucm.on.worldcat.org/oclc/1509360675> |
| MONICA POZO JUAN Actividad investigadora (no ucm) |
UNIVERSIDAD CARLOS III MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 14-01-2021. MARGINALISMO, VALOR DE MYERSON Y VALOR POSICIONAL<https://eprints.ucm.es/id/eprint/66710/> |
| CIPRIANO QUIROS ROMERO Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | |
| MARIA ISABEL RIOMOROS CALLEJO Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos.. [2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales. |
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| DIMITRIS RIZOPOULOS NA Actividad investigadora (no ucm) |
Erasmus University Medical Center (HOLANDA) | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 10-11-2023. ANALYSIS OF CLINICAL TRIALS WITH MISSING DATA USING JOINT MODELLING TECHNIQUES. ANÁLISIS DE ENSAYOS CLINICOS CON DATOS FALTANTES USANDO TECNICAS DE MODELADO CONJUNTO |
| JOSE MANUEL ROBLES MORALES Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 01-12-2022. MEDIDAS DE POLARIZACIÓN EN REDES SOCIALES (POLARIZATION MEASURES ON ONLINE SOCIAL NETWORKS)<https://eprints.ucm.es/id/eprint/77921/> |
| JUAN TINGUARO RODRIGUEZ GONZALEZ Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 21-11-2019. ALGUNAS APORTACIONES A LA TOMA DE DECISIONES EN CLASIFICACIÓN SUPERVISADA. UN ENFOQUE BIPOLAR.<https://eprints.ucm.es/id/eprint/60144/> |
| MANUEL ANTONIO SANCHEZ-MONTAÑES ISLA Actividad investigadora (no ucm) |
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 11-07-2025. APLICACIÓN DEL MODELO LINGÜÍSTICO DIFUSO 2-TUPLAS PARA MEJORA DE LAS TÉCNICAS XAI: CASOS DE USO EN FINTECH Y SMART CITY<https://docta.ucm.es/entities/publication/e8ec9a8d-1626-437c-8b99-b9ef4fe7221f>. [2] 27-09-2024. APLICACIÓN DEL OPERADOR OWA EN LAS TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING Y MODELO LINGÜÍSTICO DIFUSO DE DOS TUPLAS PARA LA TOMA DE DECISIONES DINÁMICAS/APPLICATION OF THE OWA OPERATOR IN MACHINE LEARNING TECHNIQUES AND 2-TUPLE LINGUISTIC MODEL FOR DYNAMIC DECISION-MAKING<https://ucm.on.worldcat.org/oclc/1509360675> |
| JULIO EMILIO SANDUBETE GALAN Actividad investigadora (no ucm) |
UNIVERSIDAD FRANCISCO VITORIA | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | |
| ANTONIO SARASA CABEZUELO Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | |
| MARIA JESUS SEGOVIA VARGAS Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 18-12-2023. EXPLAINABILITY AND BUSINESS SENSE IN MACHINE LEARNING MODELS FOR CREDIT RISK ASSESSMENT/EXPLICABILIDAD Y SENTIDO DE NEGOCIO EN MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA EVALUACIÓN DE RIESGO DE CRÉDITO<https://hdl.handle.net/20.500.14352/112123>. [2] 30-03-2023. DETECCIÓN Y CONTABILIDAD FORENSE DEL LAVADO DE ACTIVOS Y FINANCIACIÓN DEL TERRORISMO EN SISTEMAS FINANCIEROS |
| MARINA SEGURA MAROTO Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 15-12-2025. FACTORES CLAVE EN EL ABANDONO Y EL RENDIMIENTO ACADÉMICO: UN ENFOQUE PREDICTIVO BASADO EN MACHINE LEARNING |
| MARIA DEL ROSARIO SUSI GARCIA Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos.. [3] Simulación y modelado de sistemas: aplicaciones a la biología, economía, epidemiología y sociología.. [5] Técnicas de minería de datos e inteligencia de negocios (Data Mining & Business Intelligence) |
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| JOSE LUIS VALENCIA DELFA Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 13-09-2023. ÁRBOLES ALEATORIOS BORROSOS DE SUPERVIVENCIA, PROPUESTA DE LOS MODELOS FUZZY SURVIVAL TREE (FST) Y FUZZY RANDOM SURVIVAL FOREST (FRSF)<https://hdl.handle.net/20.500.14352/99266>. [2] 19-07-2025. NUEVA METODOLOGÍA PARA IDENTIFICAR PATRONES DE CAMBIO CLIMÁTICO MEDIANTE ANÁLISIS CLÚSTER DE SERIES TEMPORALES CON REDUCCIÓN DE LA DIMENSIONALIDAD<https://docta.ucm.es/entities/publication/2666515f-7fd9-4ea7-a903-0a193daed86a>. [3] 29-11-2019. DATA ANALYSIS ON INEQUALITIES BETWEEN MEN AND WOMEN: STEREOTYPES, GENDER NORMS AND SHARED RESPONSIBILITY IN CHILDCARE / ANÁLISIS DE DATOS SOBRE LAS DESIGUALDADES ENTRE HOMBRES Y MUJERES: ESTEREOTIPOS, NORMAS DE GÉNERO Y CORRESPONSABILIDAD EN EL CUIDADO DE HIJOS.<https://eprints.ucm.es/id/eprint/59511/> |
| MARIA DEL CARMEN VILLETA LOPEZ Actividad investigadora |
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos.. [2] Modelado, tratamiento y visualización de datos: redes sociales, texto, imágenes, datos espaciales, temporales y espacio-temporales. |
[1] 19-07-2025. NUEVA METODOLOGÍA PARA IDENTIFICAR PATRONES DE CAMBIO CLIMÁTICO MEDIANTE ANÁLISIS CLÚSTER DE SERIES TEMPORALES CON REDUCCIÓN DE LA DIMENSIONALIDAD<https://docta.ucm.es/entities/publication/2666515f-7fd9-4ea7-a903-0a193daed86a> |
| THOMAS WEBB NA Actividad investigadora (no ucm) |
UNIVERSITY OF PORTSMOUTH (REINO UNIDO) | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 23-05-2023. CIENCIA DE DATOS APLICADA AL ANÁLISIS Y MEJORA DE LA CARRERA DEL ÁRBITRO DE FÚTBOL Y PROPUESTA DE POLÍTICAS FEDERATIVAS BASADAS EN LA ECONOMÍA DEL COMPORTAMIENTO/DATA SCIENCE APPLIED TO THE ANALYSIS AND IMPROVEMENT OF THE FOOTBALL REFEREE'S CAREER AND PROPOSAL OF FEDERATIVE POLICIES BASES ON A BEHAVIORAL ECONOMICS APPROACH<https://hdl.handle.net/20.500.14352/99257> |
| JAVIER ZAMORA ROMERO Actividad investigadora (no ucm) |
Unidad de Bioestadística Clínica, Hospital Ramón y Caja (Madrid) | Análisis de Datos (Data Science) |
[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos. | [1] 08-03-2022. MODELOS ESTADÍSTICOS PARA EL METANÁLISIS DE ESTUDIOS DE EXACTITUD DIAGNÓSTICA. APLICACIÓN A DIFERENTES ESCENARIOS DE VARIABILIDAD ENTRE ESTUDIOS<https://eprints.ucm.es/id/eprint/74112/> |
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