[1] 18-12-2023. Explainability and business sense in machine learning models for credit risk assessment/explicabilidad y sentido de negocio en modelos de aprendizaje automático para la evaluación de riesgo de crédito
[2] 30-03-2023. Detección y contabilidad forense del lavado de activos y financiación del terrorismo en sistemas financieros

"[1] 08-02-2023. A multi-criteria decision-making approach applied to Responsible Artificial Intelligence Digital Cloud Transformation Strategy of Organisations. Case study in the health sector.
Un enfoque de toma de decisiones multicriterio aplicado a la estrategia de transformación digital de las organizaciones por medio de la inteligencia artificial responsable en la nube de las organizaciones. Estudio de caso en el sector de salud..
[2] 11-07-2025. Aplicación del modelo lingüístico difuso 2-tuplas para mejora de las técnicas xai: casos de uso en fintech y smart city.
[3] 13-07-2022. Gestión estratégica de atención al cliente mediante modelos lingüísticos difusos, modelos de decisión y machine learning. Aplicación práctica en entornos B2C y B2B.
[4] 17-01-2024. Integracion de las Metodologias de Ciencia de Datos en la Bibliometria: Mejoras y Aplicaciones en el Analisis de la Produccion Cientifica.
[5] 25-01-2022. Desarrollo de un nuevo modelo rfm linguístico difuso personalizable según las preferencias y consumo de los clientes, catálogo de productos y estrategia de marketing. Aplicación en retail.
[6] 27-09-2023. Modelos de decisión aplicados a establecer el criterio de marketing en la gestión del boca a boca electrónico y el análisis de sentimiento. Casos de usos en turismo y comercio.
[7] 27-09-2024. Aplicación del operador owa en las técnicas de machine learning y modelo lingüístico difuso de 2-Tuplas para la toma de decisiones dinámicas/Application of the OWA Operator in Machine Learning Techniques and 2-Tuple Linguistic Model for Dynamic Decision-Making

[1] 2019. Quantifying chaos from time-series data through lyapunov exponents: a computational data science approach /Data science aplicada al refinado de indicadores socio-económicos para la toma de decisiones
[2] 2019. Análisis de datos sobre las desigualdades entre hombres y mujeres: estereotipos, normas de género y corresponsabilidad en el cuidado de hijos.
[3] 2020. Cuantificando el caos en series temporales a través del exponente de lyapunov: un enfoque desde la ciencia de datos computacional.
[4] 2019. Data analysis on inequalities between men and women: stereotypes, gender norms and shared responsibility in childcare / análisis de datos sobre las desigualdades entre hombres y mujeres: estereotipos, normas de género y corresponsabilidad en el cuidado de hijos.

[1] Técnicas de análisis de datos y aplicaciones en los ámbitos de la economía, la empresa, la sociología, la salud y las ciencias medioambientales. Optimización de procesos.

[1] 18-12-2023. Explicabilidad y sentido de negocio en modelos de aprendizaje atutomático para la evaluación de riesgo de crédito.
[2] 30-03-2023 Detección y contabilidad forense del lavado de activos y financiación del terrorismo en sistemas financieros <NA>

University of Portsmouth (Reino Unido)