Publicaciones

Ignacio Aliende Povedano

Título de la Tesis:

Ciencia de datos aplicada al análisis y mejora de la carrera del árbitro de fútbol y propuesta de políticas.

Publicaciones:

  • Aliende I., Bacigalupe C., Escot L. (2023). “Survival analysis of football referees in Madrid, 1991-2021: a data-science approach.” _Soccer and Society_, *24(6)*, 778-798. doi:10.1080/14660970.2022.2144258 Año: 2022 JIF: 1.4 Posición: N/A (N/A) Categoría: HOSPITALITY, LEISURE, SPORT & TOURISM - ESCI. Año: 2022 SJR: 0.488 Posición: 10554 (Q1) Categoría/s: Cultural Studies (Q1); Sociology and Political Science (Q2); Social Psychology (Q3)
  • Aliende I., Escot L. (2022). “Why Policymakers and Social Scientists Should Adopt Behavioral Economics: An Analysis for the Period 2000-2020.” _Revista Finanzas y Politica Economica_, *14(2)*, 453-487. doi:10.14718/revfinanzpolitecon.v14.n2.2022.6 . Año: 2022 JIF: 0.5 Posición: N/A (N/A) Categoría: ECONOMICS - ESCI. Año: 2022 SJR: 0.194 Posición: 19521 (Q4) Categoría/s: Economics and Econometrics (Q4); Finance (Q4)
  • I Aliende (2020). “Choice Architects and Behavioral Economics: Creating a Common Framework to Enhance Research and Collaboration.” _International Journal of Applied Behavioral Economics (IJABE)_.
  • I Aliende (2022). “Decision-making architects in Behavioral Economics.” _DOI:_.
  • I Aliende (2022). “Los diferentes mitos sobre las carreras de los árbitros de fútbol.” _El Confidencial_.
  • I Aliende, L Escot (2022). _A data-science approach to the Football Referee’s Career in Madrid, 1991-2021._, number 12th Latin-American Congress on Economics of Sport, Toledo.
  • I Aliende, L Escot (2023). “Is income level a relevant trigger to decide starting refereeing?” _Studies of Applied Economics_.
  • I Aliende, L Escot, T Webb (2022). _Data-science findings to mitigate the shortage of football referees._, number 35th International Congress ASEPELT (Asociación Internacional de Economía ….

Jorge Andrade Cifuentes

Título de la Tesis:

Árboles aleatorios borrosos de supervivencia, propuesta de los modelos Fuzzy survival tree (fst) y Fuzzy (FRSF).

Publicaciones:

  • Andrade J.L., Valencia J.L. (2023). “A Fuzzy Random Survival Forest for Predicting Lapses in Insurance Portfolios Containing Imprecise Data.” _Mathematics_, *11(1)*(198). doi:10.3390/math11010198. Año: 2022 JIF: 45018 Posición: 23/329 (Q1) Categoría/s: MATHEMATICS - SCIE. Año: 2022 SJR: 0.446 Posición: 11436 (Q2) Categoría/s: Computer Science (miscellaneous) (Q2); Engineering (miscellaneous) (Q2); Mathematics (miscellaneous) (Q2)
  • JL Andrade, JL Valencia (2021). “Modeling lapse rates using machine learning: a comparison between survival forests and cox proportional hazards techniques.” _Anales del Instituto de Actuarios Españoles_.
  • JL Andrade, JL Valencia (2022). “A Fuzzy Survival Tree (FST).” _International Conference on Soft Methods in Probability and Statistics_.

Sabina Belope Nguema

Título de la Tesis:

Data analysis on inequalities between men and women: stereotypes, gender norms and shared responsibility in childcare / análisis de datos sobre las desigualdades entre hombres y mujeres: estereotipos, normas de género y corresponsabilidad en el cuidado de hijos.

Publicaciones:

  • Escot L., Belope-Nguema S., Fernández-Cornejo J.A., Del Pozo-García E., Castellanos-Serrano C., Cruz-Calderón S.F. (2022). “Can the legal framework for prostitution influence the acceptability of buying sex?” _Journal of Experimental Criminology_, *18(4)*, 885-909. doi:10.1007/s11292-021-09465-y. Año: 2021 JIF: 3.701 Posición: 12/69 (Q1) Categoría: CRIMINOLOGY & PENOLOGY - SSCI. Año: 2021 SJR: 1.225 Posición: 2958 (Q1) Categoría/s: Law (Q1)
  • Pozo-García E.D., de la Puente Pacheco M.A., Fernández-Cornejo J.A., Belope-Nguema S., Rodríguez-Juárez E., Escot L. (2020). “Whether your name is Manuel or María matters: gender biases in recommendations to study engineering.” _Journal of Gender Studies_, *29(7)*, 805-819. doi:10.1080/09589236.2020.1805303. Año: 2020 JIF: 2.539 Posición: 37/109 (Q2) Categoría: SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY - SSCI. Año: 2020 SJR: 1.019 Posición: 4275 (Q1) Categoría/s: Arts and Humanities (miscellaneous) (Q1); Gender Studies (Q1); Social Sciences (miscellaneous) (Q1)

Itzcoatl Bueno García

Título de la Tesis:

Modelos de decisión aplicados a establecer el criterio de marketing en la gestión del boca a boca electrónico y el análisis de sentimiento. Casos de usos en turismo y comercio.

Publicaciones:


Claudia Coscia Requena

Título de la Tesis:

Técnicas estadísticas para la estimación del efecto causal en investigación biomédica

Publicaciones:


Caio Fernándes Moreno

Título de la Tesis:

A multi-criteria decision-making approach applied to responsible artificial intelligence digital cloud transformation strategy of organisations. Case study in the health sector. / un enfoque de toma de decisiones multicriterio aplicado a la estrategia de transformación digital de las organizaciones por medio de la inteligencia artificial responsable en la nube de las organizaciones. Estudio de caso en el sector de salud.

Publicaciones:

  • C Moreno, RA Carrasco, E Herrera Viedma (2019). “Data and artificial intelligence strategy: A conceptual enterprise big data cloud architecture to enable market-oriented organisations.” _International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence_. Año: 2019 JIF: 2.561 Posición: 63/137 (Q2) Categoría/s: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - SCIE.
  • C Moreno, J Green, P Jarratt, P Casaubon (2022). “Developing innovative systems through responsible AI in Healthcare.” _Big Data London_.
  • C Moreno, RA Carrasco, E Herrera Viedma (2020). “Data & Artificial Intelligence Supermarket Architecture.” _ICAAI (International Conference on Automation and Artificial Intelligence)_.
  • C Moreno (2017). “Automated Machine Learning (AutoML) and Pentaho.” _Hitachi Vantara_.
  • C Moreno, JO Reilly (2017). “Hands-on Training: Tackling Data Science Challenges with PDI.” _Hitachi Vantara_.
  • C Moreno, M Fish, A Rumyantseva (2017). “Network Rail: Predicting the Result of Incidents with Big Data and Data Science.” _Hitachi Vantara_.
  • C Fernandes Moreno (2016). _Aplicación de técnicas de Big Data Science para la gestión de crisis_.
  • GN Angela Chu, C Moreno (2021). “Consuming Avro Data from Apache Kafka Topics and Schema Registry with Databricks and Confluent Cloud on Azure.” _Confluent_.

Pablo Arcadio Flores Vidal

Título de la Tesis:

Problemas de tratamiento de imágenes basados en la incorporación de características humanas
Image processing problems based on the emply of human characteristics

Publicaciones:

  • Flores-Vidal P.A., Olaso P., Gómez D., Guada C. (2019). “A new edgedetection method based on global evaluation using fuzzy clustering.” _SoftComputing_, *23(6)*, 1809-1821. doi:10.1007/s00500-018-3540-z. Año: 2019 JIF: 3.050Posición: 51/137 (Q2) Categoría: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - SCIE. Año: 2019 SJR: 0.705 Posición: 6912 (Q2) Categoría/s: Geometry and Topology (Q2); Software (Q2); Theoretical Computer Science (Q2)
  • Flores-Vidal P., Gómez D., Castro J., Montero J. (2022). “New AggregationApproaches with HSV to Color Edge Detection.” _International Journal of Computational Intelligence Systems_, *15(1)*(78).doi:10.1007/s44196-022-00137-x.Año: 2021 JIF: 2.259 Posición: 79/112 (Q3) Categoría: COMPUTER SCIENCE,INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS - SCIE. Año: 2021 SJR: 0.492 Posición: 10158(Q2) Categoría/s: Computer Science (miscellaneous) (Q2); ComputationalMathematics (Q3)
  • Flores-Vidal P.A., Villarino G., Gómez D., Montero J. (2018). “A new edge detection method based on global evaluation using supervised classification algorithms.” _International Journal of Computational Intelligence Systems_,*12(1)*, 367-378. doi:10.2991/ijcis.2018.125905653. Año: 2018 JIF: 2.153Posición: 68/134 (Q3) Categoría: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE -SCIE. Año: 2018 SJR: 0.719 Posición: 6669 (Q1) Categoría/s: Computer Science(miscellaneous) (Q1); Computational Mathematics (Q2)
  • Flores-Vidal P., Castro J., Gómez D. (2022). “Postprocessing of Edge Detection Algorithms with Machine Learning Techniques.” _Mathematical Problems in Engineering_, *2022*(9729343). doi:10.1155/2022/9729343. Año: 2021 JIF: 1.430 Posición:79/108 (Q3) Categoría: MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS - SCIE.Año: 2021 SJR: 0.327 Posición: 13984 (Q2) Categoría/s: Engineering(miscellaneous) (Q2); Mathematics (miscellaneous) (Q3)
  • Flores-Vidal P.A., Gómez D., Olaso P., Guada C. (2018). “A new edge detection approach based on fuzzy segments clustering.” _Advances in Intelligent Systems and Computing_, *642*, 58-67.doi:10.1007/978-3-319-66824-6_6.Año: 2018 SJR: 0.174 Posición: 19477 (Q3) Categoría/s: Computer Science(miscellaneous) (Q3); Control and Systems Engineering (Q4)
  • Flores-Vidal P.A., Gómez D., Castro J., Montero J. (2022). “New Aggregation Strategies in Color Edge Detection with HSV Images.” _Communications in Computer and Information Science_, *1602 CCIS*, 367-378.doi:10.1007/978-3-031-08974-9_29.Año: 2021 SJR: 0.209 Posición: 18124 (Q4) Categoría/s: Computer Science(miscellaneous) (Q4); Mathematics (miscellaneous) (Q4)
  • PA Flores-Vidal, D Gomez, J Castro, J Montero (2020). “The differentimportance of each color in edge detection.” _World Scientific ProceedingsSeries on Computer Engineering and Information …_.
  • Flores-Vidal P.A., Gómez D., Castro J., Villarino G., Montero J. (2020).“A new approach to color edge detection.” _Proceedings of the 11th Conferenceof the European Society for Fuzzy Logic and Technology, EUSFLAT 2019_,376-384.
  • PAF Vidal (2019). _Problemas de tratamiento de imágenes basados en laincorporación de características humanas: Image processing problems based onthe emply of human characteristics_.
  • PA Flores Vidal (2019). “Problemas de tratamiento de imágenes basados enla incorporación de características humanas.” _Universidad Complutense deMadrid_.
  • PA Flores-Vidal, D Gómez (2019). “A new approach in edge detection based in global evaluation with segments.” _Welcome letter iii_.
  • Flores-Vidal P.A., Gomez D., Castro J., Montero J. (2019). “A NewApproach to Color Edge Detection by Means of Transforming RGB Images into an8-Dimension Color Space.” _Proceedings of IEEE 14th International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering, ISKE 2019_, 1050-1057. doi:10.1109/ISKE47853.2019.9170427;.
  • PA Flores-Vidal, N Martínez, D Gómez (2018). _Post-processing in edgedetection based on segments_.
  • Flores-Vidal P.A., Gómez D., Montero J., Villarino G. (2017). “Classifying segments in edge detection problems.” _Proceedings of the 2017 12th International Conference on Intelligent Systems and KnowledgeEngineering, ISKE 2017_, *2018-January*, 1-6. doi:10.1109/ISKE.2017.8258764.
  • PA Flores-Vidal, B Arteaga (2015). _La formación estadística:¿Un obstáculo para la publicación en educación?_.
  • C Fernández-Salinero Miguel, R Picatoste, E Roanes Lozano, ... (2021). “Utilización de metodologías activas de enseñanza para el aprendizaje de las matemáticas, centradas en el estudiante y desarrolladas en el espacio innovador de una hiperaula.” _Ene_.
  • L Navarrete Moreno, C Cuenca García, C Díaz Catalán, L Díaz Chorne, ...(2018). “Balance y futuro de la migración de los jóvenes españoles:Movilidad, emigración y retorno.” _Instituto de la Juventud_.
  • J Kacprzyk, E Szmidt, S Zadrożny, KT Atanassov, M Krawczak (2017).“Advances in Fuzzy Logic and Technology 2017: Proceedings of:EUSFLAT-2017–The 10th Conference of the European Society for Fuzzy Logic andTechnology, September 11-15, 2017 ….” _Springer_.
  • AI Manzanal Martínez, L Jiménez-Taracido, PA Flores-Vidal (2016). “Elcontrol de la comprensión lectora de textos científicos: una evaluación enEducación Secundaria.” _Revista Electrónica de Enseñanza de las Ciencias_.
  • Escot L., Belope-Nguema S., Fernández-Cornejo J.A., Del Pozo-García E.,Castellanos-Serrano C., Cruz-Calderón S.F. (2022). “Can the legal framework for prostitution influence the acceptability of buying sex?” _Journal of Experimental Criminology_, *18(4)*, 885-909. doi:10.1007/s11292-021-09465-y. Año: 2021 JIF: 3.701 Posición: 12/69 (Q1) Categoría: CRIMINOLOGY & PENOLOGY - SSCI. Año: 2021 SJR: 1.225 Posición: 2958 (Q1) Categoría/s: Law (Q1)

María Gamboa Pérez

Título de la Tesis:

Studying the effect of vaccination in epidemic models with stochastic transmission / estudio del efecto de la vacunación en modelos de epidemias con transmisión estocástica.

Publicaciones:


María del Rocío González Martínez

Título de la Tesis:

Desarrollo de un nuevo modelo RFM lingüístico difuso personalizable según las preferencias y consumo de los clientes, catálogo de productos y estrategia de marketing: aplicación en retail

Publicaciones:


Juan Antonio Guevara Gil

Título de la Tesis:

Medidas de polarización en redes sociales (polarization measures on online social networks)

Publicaciones:


Inmaculada Gutiérrez García-Pardo

Título de la Tesis:

Detección de comunidades en redes mediante el uso de medidas borrosas

Publicaciones:

  • Gutiérrez I., Castro J., Gómez D., Espínola R. (2023). “Calculating theinteraction index of a fuzzy measure: A polynomial approach based on sampling.” _Fuzzy Sets and Systems_. doi:10.1016/j.fss.2022.12.010. Año: 2021 JIF: 4.462Posición: 9/125 (Q1) Categoría: STATISTICS & PROBABILITY - SCIE. Año:2021 SJR: 1.338 Posición: 2562 (Q1) Categoría/s: Artificial Intelligence(Q1); Logic (Q1)
  • I Gutierrez, JA Maza, M Puerto, A Perez, F Rosado, K Peredo, A Quiroz,... (2021). “Corticosteroid Safety in COVID-19 Patients: A PharmacovigilanceStudy.” _Drug Safety_. Año: 2021 JIF: 5.228 Posición: 67/279 (Q1)Categoría/s: PHARMACOLOGY & PHARMACY - SCIE. Año: 2021 SJR: 1.268Posición: 2800 (Q1) Categoría/s: Pharmacology (Q1); Pharmacology (medical)(Q1); Toxicology (Q1)
  • Gutiérrez I., Gómez D., Castro J., Espínola R. (2022). “From Fuzzy Information to Community Detection: An Approach to Social Networks Analysis with Soft Information.” _Mathematics_, *10(22)*(4348).doi:10.3390/math10224348. Año:2021 JIF: 2.592 Posición: 21/333 (Q1) Categoría/s: MATHEMATICS - SCIE. Año:2021 SJR: 0.538 Posición: 9300 (Q2) Categoría/s: Computer Science(miscellaneous) (Q2); Engineering (miscellaneous) (Q2); Mathematics(miscellaneous) (Q2)
  • Gutiérrez I., Guevara J.A., Gómez D., Castro J., Espínola R. (2021). “Community detection problem based on polarization measures: An application to twitter: The covid-19 case in spain.” _Mathematics_, *9(4)*(443), 1-28.doi:10.3390/math9040443. Año:2021 JIF: 2.592 Posición: 21/333 (Q1) Categoría/s: MATHEMATICS - SCIE. Año:2021 SJR: 0.538 Posición: 9300 (Q2) Categoría/s: Computer Science(miscellaneous) (Q2); Engineering (miscellaneous) (Q2); Mathematics (miscellaneous)(Q2)
  • Gutiérrez I., Gómez D., Castro J., Espínola R. (2020). “Multiple bipolarfuzzy measures: An application to community detection problems for networks with additional information.” _International Journal of Computational Intelligence Systems_, *13(1)*, 1636-1649. doi:10.2991/ijcis.d.201012.001. Año: 2020 JIF: 1.736Posición: 100/139 (Q3) Categoría: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - SCIE. Año: 2020 SJR: 0.385 Posición: 12483 (Q2) Categoría/s: Computer Science (miscellaneous) (Q2); Computational Mathematics (Q3)
  • Gutiérrez I., Gómez D., Castro J., Espínola R. (2020). “Fuzzy Measures: Asolution to deal with community detection problems for networks withadditional information.” _Journal of Intelligent and Fuzzy Systems_, *39(5)*,6217-6230. doi:10.3233/JIFS-189091. Año: 2020 JIF: N/A Posición: N/A(N/A) Categoría: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - SCIE. Año: 2020SJR: 0.331 Posición: 13892 (Q2) Categoría/s: Engineering (miscellaneous)(Q2); Artificial Intelligence (Q3); Statistics and Probability (Q3)
  • JA Maza, ZA Citlali, I Gutiérrez, AP Barragan, HA Martínez, JA Cosio, ...(2021). “Events Supposedly Attributed to Vaccine or Immunization of thePfizer-BioNTech vaccine in front-line personnel of the National Institute ofCardiology.” _Drug Safety_. Año: 2021 JIF: 5.228 Posición: 67/279 (Q1)Categoría/s: PHARMACOLOGY & PHARMACY - SCIE. Año: 2021 SJR: 1.268Posición: 2800 (Q1) Categoría/s: Pharmacology (Q1); Pharmacology (medical)(Q1); Toxicology (Q1)
  • Gómez D., Castro J., Gutiérrez I., Espínola R. (2021). “A new edgebetweenness measure using a game theoretical approach: An application tohierarchical community detection.” _Mathematics_, *9(21)*(2666).doi:10.3390/math9212666. Año:2021 JIF: 2.592 Posición: 21/333 (Q1) Categoría/s: MATHEMATICS - SCIE. Año:2021 SJR: 0.538 Posición: 9300 (Q2) Categoría/s: Computer Science(miscellaneous) (Q2); Engineering (miscellaneous) (Q2); Mathematics(miscellaneous) (Q2)
  • Castro J., Espínola R., Gutiérrez I., Gómez D. (2022). “Auctions: A NewMethod for Selling Objects with Bimodal Density Functions.” _ComputationalEconomics_. doi:10.1007/s10614-022-10259-1. Año: 2021 JIF: 1.741Posición: 62/108 (Q3) Categoría: MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS- SCIE. Año: 2021 SJR: 0.454 Posición: 10918 (Q2) Categoría/s: Economics,Econometrics and Finance (miscellaneous) (Q2); Computer Science Applications(Q3)
  • Gutierrez I., Santos D., Castro J., Gomez D., Espinola R., Guevara J.A.(2022). “On measuring features importance in Machine Learning models in atwo-dimensional representation scenario.” _IEEE International Conference onFuzzy Systems_, *2022-July*. doi:10.1109/FUZZ-IEEE55066.2022.9882566. Año: 2021 SJR:0.352 Posición: 13277 (-) Categoría/s: Applied Mathematics; ArtificialIntelligence; Software; Theoretical Computer Science
  • Gutierrez I., Gomez D., Castro J., Espinola R. (2020). “Fuzzy sugenoλ-measures and theirs applications to community detection problems.” _IEEEInternational Conference on Fuzzy Systems_, *2020-July*(9177794).doi:10.1109/FUZZ48607.2020.9177794.Año: 2020 SJR: 0.28 Posición: 15519 (-) Categoría/s: Applied Mathematics;Artificial Intelligence; Software; Theoretical Computer Science
  • Gutiérrez I., Gómez D., Castro J., Espínola R. (2022). “A New CommunityDetection Problem Based on Bipolar Fuzzy Measures.” _Studies in ComputationalIntelligence_, *955*, 91-99. doi:10.1007/978-3-030-88817-6_11. Año: 2021 SJR: 0.237Posición: 16947 (Q4) Categoría/s: Artificial Intelligence (Q4)
  • I Gutiérrez García-Pardo (2022). “Detección de comunidades en redesmediante el uso de medidas borrosas.” _Ene_.
  • I Gutiérrez, M Barroso, D Gómez, C Castro, R Espínola (2020).“Pattern-based clustering problem based on fuzzy measures.” _Developments ofArtificial Intelligence Technologies in Computation and …_.
  • I Gutiérrez, L Kikut, M Hidalgo, O Madrigal, C Azofeifa (2020).“Caracterización de la población estudiantil universitaria estatal, 2019.”_San José, Costa Rica_.
  • Gutiérrez I., Gómez D., Castro J., Espínola R. (2020). “A new communitydetection algorithm based on fuzzy measures.” _Advances in IntelligentSystems and Computing_, *1029*, 133-140. doi:10.1007/978-3-030-23756-1_18.
  • I Gutiérrez García-Pardo (2017). “Metodología de minería de datosaplicada a la competencia hotelera.” _Ene_.
  • Guevara J.A., Gómez D., Castro J., Gutiérrez I., Robles J.M. (2022). “ANew Approach to Polarization Modeling Using Markov Chains.” _Communicationsin Computer and Information Science_, *1602 CCIS*, 151-162.doi:10.1007/978-3-031-08974-9_12 .Año: 2021 SJR: 0.209 Posición: 18124 (Q4) Categoría/s: Computer Science(miscellaneous) (Q4); Mathematics (miscellaneous) (Q4)
  • Barroso M., Gutiérrez I., Gómez D., Castro J., Espínola R. (2020). “GroupDefinition Based on Flow in Community Detection.” _Communications in Computerand Information Science_, *1239 CCIS*, 524-538.doi:10.1007/978-3-030-50153-2_39 .Año: 2020 SJR: 0.16 Posición: 22206 (Q4) Categoría/s: Computer Science(miscellaneous) (Q4); Mathematics (miscellaneous) (Q4)
  • Barroso M., Gómez D., Gutiérrez I. (2022). “A Supervised Approach toCommunity Detection Problem: How to Improve Louvain Algorithm by ConsideringFuzzy Measures.” _Lecture Notes in Networks and Systems_, *504 LNNS*,219-227. doi:10.1007/978-3-031-09173-5_28. Año: 2021 SJR: 0.151Posición: 21100 (Q4) Categoría/s: Computer Networks and Communications (Q4);Control and Systems Engineering (Q4); Signal Processing (Q4)
  • Santos D., Gutiérrez I., Castro J., Gómez D., Guevara J.A., Espínola R.(2022). “Explanation of Machine Learning Classification Models with FuzzyMeasures: An Approach to Individual Classification.” _Lecture Notes inNetworks and Systems_, *505 LNNS*, 62-69. doi:10.1007/978-3-031-09176-6_7. Año: 2021 SJR: 0.151Posición: 21100 (Q4) Categoría/s: Computer Networks and Communications (Q4);Control and Systems Engineering (Q4); Signal Processing (Q4)

Luis Lorenzo Álvarez

Título de la Tesis:

Técnicas de clustering particional aplicadas al análisis y a la gestión de carteras del mercado de criptomonedas.

Publicaciones:


Gabriel Marín Díaz

Título de la Tesis:

Gestión estratégica de atención al cliente mediante modelos lingüísticos difusos, modelos de decisión y machine learning. Aplicación práctica en entornos b2c y b2b.

Publicaciones:

  • Marín Díaz G., Galán J.J., Carrasco R.A. (2022). “XAI for Churn Prediction in B2B Models: A Use Case in an Enterprise Software Company.” _Mathematics_, *10(20)*(3896). doi:10.3390/math10203896. Año: 2021 JIF: 2.592 Posición: 21/333 (Q1) Categoría/s: MATHEMATICS - SCIE. Año: 2021 SJR: 0.538 Posición: 9300 (Q2) Categoría/s: Computer Science (miscellaneous) (Q2); Engineering (miscellaneous) (Q2); Mathematics (miscellaneous) (Q2)
  • Díaz G.M., Carrasco R.A., Gómez D. (2021). “RFID: A fuzzy linguistic model to manage customers from the perspective of their interactions with the contact center.” _Mathematics_, *9(19)*(2362). doi:10.3390/math9192362. Año: 2021 JIF: 2.592 Posición: 21/333 (Q1) Categoría/s: MATHEMATICS - SCIE. Año: 2021 SJR: 0.538 Posición: 9300 (Q2) Categoría/s: Computer Science (miscellaneous) (Q2); Engineering (miscellaneous) (Q2); Mathematics (miscellaneous) (Q2)
  • G Marín Díaz (2023). “Gestión estratégica de atención al cliente mediante modelos lingüísticos difusos, modelos de decisión y machine learning. Aplicación práctica en entornos B2C y B2B.” _Ene_.
  • G Marín Díaz, RA Carrasco, D Gómez (2021). “Interpretability Challenges in Machine Learning Models.” _Moving technology ethics at the forefront of society, organisations and …_.

Daniel Martín García

Título de la Tesis:

Valores monótonos para juegos con cooperación imperfecta

Publicaciones:

  • Gavilán E.C., Manuel C., Martín D. (2023). “Communication in Weighted Networks: A Game Theoretic Approach.” _Axioms_, *12(2)*(180). doi:10.3390/axioms12020180. Año: 2021 JIF: 1.824 Posición: 95/267 (Q2) Categoría/s: MATHEMATICS, APPLIED - SCIE. Año: 2021 SJR: 0.441 Posición: 11162 (Q3) Categoría/s: Algebra and Number Theory (Q3); Analysis (Q3); Geometry and Topology (Q3); Logic (Q3); Mathematical Physics (Q3)

Eduardo Ortega Castelló

Título de la Tesis:

Marginalismo, valor de myerson y valor posicional

Publicaciones:


María Nieves Plana Farras

Título de la Tesis:

Modelos estadísticos para el metanálisis de estudios de exactitud diagnóstica. Aplicación a diferentes escenarios de variabilidad entre estudios

Publicaciones:


José de Jesús Rocha Salazar

Título de la Tesis:

Detección y contabilidad forense del lavado de activos y financiación del terrorismo en sistemas financieros.

Publicaciones:

  • Rocha-Salazar J.d.J., Segovia-Vargas M.J., Camacho-Miñano M.d.M. (2022). “Detection of shell companies in financial institutions using dynamic social network.” _Expert Systems with Applications_, *207*(117981). doi:10.1016/j.eswa.2022.117981. Año: 2022 JIF: 8.5 Posición: 6/86 (Q1) Categoría: OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE - SCIE. Año: 2022 SJR: 1.873 Posición: 1472 (Q1) Categoría/s: Artificial Intelligence (Q1); Computer Science Applications (Q1); Engineering (miscellaneous) (Q1)
  • J Rocha Salazar (2019). “The Effect of Economic and Individual Variables on Retirement Decisions.” _University of Liverpool_.
  • JJ Rocha Salazar, JJ Rocha Salazar, MC Boado-Penas (2019). “Scoring and prediction of early retirement using machine learning techniques: Application to private pension plans.” _Anales del Instituto de Actuarios Españoles_.
  • JJR Salazar, MCB Penas (2019). “Calificación y predicción del retiro temprano usando técnicas de machine learning: aplicación a los planes privados de pensiones.” _Anales del Instituto de Actuarios Españoles_.

Antonio Maurilio Salcedo Galiano

Título de la Tesis:

Data science applied to refining socio-economic indicators for decision-making / data science aplicado al refinado de indicadores socio-económicos para la toma de decisiones

Publicaciones:


Julio Emilio Sandubete Galán

Título de la Tesis:

Quantifying chaos from time-series data through Lyapunov exponents: a computational data science approach

Publicaciones:

  •  Sandubete J.E., Escot L. (2020). “Chaotic signals inside some tick-by-tick financial time series.” _Chaos, Solitons and Fractals_, *137*(109852). doi:10.1016/j.chaos.2020.109852. Año: 2020 JIF: 5.944 Posición: 4/108 (Q1) Categoría: MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS - SCIE. Año: 2020 SJR: 1.043 Posición: 4115 (Q1) Categoría/s: Applied Mathematics (Q1); Mathematics (miscellaneous) (Q1); Physics and Astronomy (miscellaneous) (Q1); Statistical and Nonlinear Physics (Q1)
  • Sandubete J.E., Beleña L., García-Villalobos J.C. (2023). “Testing the Efficient Market Hypothesis and the Model-Data Paradox of Chaos on Top Currencies from the Foreign Exchange Market (FOREX).” _Mathematics_, *11(2)*(286). doi:10.3390/math11020286. Año: 2021 JIF: 2.592 Posición: 21/333 (Q1) Categoría/s: MATHEMATICS - SCIE. Año: 2021 SJR: 0.538 Posición: 9300 (Q2) Categoría/s: Computer Science (miscellaneous) (Q2); Engineering (miscellaneous) (Q2); Mathematics (miscellaneous) (Q2)
  • Sandubete J.E., Escot L. (2021). “DChaos: An R Package for Chaotic Time Series Analysis.” _R Journal_, *13(1)*, 232-252. doi:10.32614/rj-2021-036. Año: 2021 JIF: 1.673 Posición: 97/112 (Q4) Categoría/s: COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS - SCIE. Año: 2021 SJR: 1.892 Posición: 1379 (Q1) Categoría/s: Numerical Analysis (Q1); Statistics and Probability (Q1); Statistics, Probability and Uncertainty (Q1)
  • Escot L., Sandubete J.E. (2023). “Estimating Lyapunov exponents on a noisy environment by global and local Jacobian indirect algorithms.” _Applied Mathematics and Computation_, *436*(127498). doi:10.1016/j.amc.2022.127498. Año: 2021 JIF: 4.397 Posición: 7/267 (Q1) Categoría: MATHEMATICS, APPLIED - SCIE. Año: 2021 SJR: 1.038 Posición: 3869 (Q1) Categoría/s: Applied Mathematics (Q1); Computational Mathematics (Q1)
  • Rodríguez-Fuertes A., Alard-Josemaría J., Sandubete J.E. (2022). “Measuring the Candidates' Emotions in Political Debates Based on Facial Expression Recognition Techniques.” _Frontiers in Psychology_, *13*(785453). doi:10.3389/fpsyg.2022.785453. Año: 2021 JIF: 4.232 Posición: 35/148 (Q1) Categoría/s: PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY - SSCI. Año: 2021 SJR: 0.873 Posición: 5025 (Q1) Categoría/s: Psychology (miscellaneous) (Q1) 
  • Pietrych L., Sandubete J.E., Escot L. (2021). “Solving the chaos model-data paradox in the cryptocurrency market.” _Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation_, *102*(105901). doi:10.1016/j.cnsns.2021.105901 <>. Año: 2021 JIF: 4.186 Posición: 9/267 (Q1) Categoría: MATHEMATICS, APPLIED - SCIE. Año: 2021 SJR: 1.146 Posición: 3279 (Q1) Categoría/s: Applied Mathematics (Q1); Modeling and Simulation (Q1); Numerical Analysis (Q1)
  • JE Sandubete, A Rodríguez-Fuertes, P Reinares-Lara (2022). “ANALYSIS OF THE IMPACT OF THE TEACHER’S PRESENCE IN AN ONLINE TRAINING SESSION ON STUDENTS USING THE EYE TRACKING TECHNIQUE.” _ICERI_. 
  • JE Sandubete, L Escot, MJE Sandubete (2020). _Package ‘DChaos’_. 
  • JE Sandubete, L Escot (2020). “DChaos: Chaotic time series analysis.” _R package version_. 
  • JE Sandubete Galán (2020). “Quantifying chaos from time-series data through Lyapunov exponents: a computational data science approach.” _Universidad Complutense de Madrid_. 
  • JE Sandubete, L Escot (2018). “Generalising the BDS test to check iid in high-frequency financial time series.” _No Lineal_. 
  • L Escot Mangas, A Pérez Alonso, BP Segoviano, J Luis, ... (2021). “Ampliación del proyecto R-adaptación de la asignatura de Métodos Econométricos en Economía y Finanzas del Grado de Estadística Aplicada.” _Ene_. 
  • L Escot Mangas, A Pérez Alonso, B Paja, J Luis, MR Ferrán Aranaz, ... (2020). “R-adaptación de la asignatura de métodos econométricos en economía y finanzas del Grado de Estadística Aplicada.” _Ene_. 
  • L Escot Mangas, JE Sandubete Galán (2020). “A brief methodological note on chaos theory and its recent applications based on new computer resources.” _Fundación Universidad de Ciencias Empresariales y Sociales_. 
  • LE Mangas, AP Alonso, JE Sandubete (2019). “R-adaptation of the course “econometric methods in economics and finance”.” _EDULEARN_.

Guillermo Villarino Martínez

Título de la Tesis:

Algunas aportaciones a la toma de decisiones en clasificación supervisada. Un enfoque bipolar

Publicaciones:

  • Villarino G., Gómez D., Rodríguez J.T., Montero J. (2018). “A bipolar knowledge representation model to improve supervised fuzzy classification algorithms.” _Soft Computing_, *22(15)*, 5121-5146. doi:10.1007/s00500-018-3320-9. Año: 2018 JIF: 2.784 Posición: 53/134 (Q2) Categoría: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - SCIE. Año: 2018 SJR: 0.617 Posición: 7811 (Q2) Categoría/s: Geometry and Topology (Q2); Software (Q2); Theoretical Computer Science Q2)
  • Flores-Vidal P.A., Villarino G., Gómez D., Montero J. (2018). “A new edge detection method based on global evaluation using supervised classification algorithms.” _International Journal of Computational Intelligence Systems_, *12(1)*, 367-378. doi:10.2991/ijcis.2018.125905653. Año: 2018 JIF: 2.153 Posición: 68/134 (Q3) Categoría: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - SCIE. Año: 2018 SJR: 0.719 Posición: 6669 (Q1) Categoría/s: Computer Science (miscellaneous) (Q1); Computational Mathematics (Q2)
  • Robles J.M., Torres-Albero C., Villarino G. (2022). “Inequalities in digital welfare take-up: lessons from e-government in Spain.” _Policy Studies_, *43(5)*, 1096-1111. doi:10.1080/01442872.2021.1929916. Año: 2021 JIF: 2.152 Posición: 33/49 (Q3) Categoría: PUBLIC ADMINISTRATION - SSCI. Año: 2021 SJR: 0.474 Posición: 10521 (Q1) Categoría/s: Political Science and International Relations (Q1)
  • Villarino G., Gómez D., Rodríguez J.T. (2018). “Improving supervised classification algorithms by a bipolar knowledge representation.” _Advances in Intelligent Systems and Computing_, *643*, 518-529. doi:10.1007/978-3-319-66827-7_48 . Año: 2018 SJR: 0.174 Posición: 19477 (Q3) Categoría/s: Computer Science (miscellaneous) (Q3); Control and Systems Engineering (Q4)
  • Villarino G., Gómez D., Rodríguez J.T., Fernández A. (2022). “A New Exploitation Scheme in the Context of Bipolar Classifiers.” _Studies in Computational Intelligence_, *955*, 1-9. doi:10.1007/978-3-030-88817-6_1. Año: 2021 SJR: 0.237 Posición: 16947 (Q4) Categoría/s: Artificial Intelligence (Q4)
  • G Villarino, D Gómez, R Cintas, JT Rodriguez (2015). “Metodología de Minería de Datos para el estudio de tablas de siniestralidad vial.” _Trabajo de fin de Máster. Facultad de Estudios Estadísticos. Universidad …_.
  • Vélez D., Villarino G., Rodríguez J.T., Gómez D. (2020). “A Method to Generate Soft Reference Data for Topic Identification.” _Communications in Computer and Information Science_, *1239 CCIS*, 54-67. doi:10.1007/978-3-030-50153-2_5 <>. Año: 2020 SJR: 0.16 Posición: 22206 (Q4) Categoría/s: Computer Science (miscellaneous) (Q4); Mathematics (miscellaneous) (Q4)
  • Flores-Vidal P.A., Gómez D., Castro J., Villarino G., Montero J. (2020). “A new approach to color edge detection.” _Proceedings of the 11th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology, EUSFLAT 2019_, 376-384.
  • Flores-Vidal P.A., Gómez D., Montero J., Villarino G. (2017). “Classifying segments in edge detection problems.” _Proceedings of the 2017 12th International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering, ISKE 2017_, *2018-January*, 1-6. doi:10.1109/ISKE.2017.8258764.