1. Portada
  2. Titulaciones
  3. [...]
  4. Actividades formativas
  5. Cursos anteriores

Cursos anteriores


 

Planificación de actividades de la Facultad de Estudios Estadísticos

Curso 2022-2023

 

Las Actividades Formativas tendrán en la Facultad de Estudios Estadísticos, de 17:00 y las 21:00 excepto las que especifican un horario diferente.

  • 24-11-2022. Jueves. Jornada Inaugural del curso 22-23

    Presentación del Programa de Doctorado.
    Coordinador: Carlos Gregorio Rodríguez
    Vicedecano de Postgrado: Ramón Alberto Carrasco González
    Charla invitada Kyndryl. Desmitificando la Inteligencia Artificial.
    Javier Menéndez Pallo.

  • 15-12-2022. Jueves.  Aplicaciones de la ciencia de datos en un entorno digital, complejo e interconectado.
    Julio Sandubete Galán.
  • 16-12-2022. Viernes. Introducción a la Teoría de Juegos Cooperativos.
    Daniel Martín García
  • 12-1-2023. Jueves. Análisis de redes sociales: detección de comunidades.
      Inmaculada Gutiérrez García-Pardo
  • 19-1-2023. Jueves. Charla invitada Kyndryl. AI @ Scale: Redes neuronales basadas en Transformers.
    Jordi Cahuete Mestre.  +
    Estado del arte: Python vs. R.
    Ramón A. Carrasco.
  • 20-1-2023. Viernes. Procesamiento de Imágenes Digitales (Digital Image Processing). Teoría y práctica.
    Pablo Arcadio Flores Vidal, Daniel Gómez González.
  • 26-1-2023. Jueves. Inteligencia Artificial Explicable y Aplicación de Modelos Difusos en la Toma de Decisiones.
    Gabriel Marín Díaz.
  • 2-2-2023. Jueves. Análisis de Datos en Estudios Clínicos. Retos y Soluciones.
    Teresa Pérez.
  • 3-2-2023. Viernes. (16:30h – 20:30h). Modelado de enfermedades contagiosas y evaluación del riesgo de propagación de las mismas mediante simulación en Rstudio.
    María Jesús López Herrero y María Gamboa Pérez.
  • Noviembre 2022 - enero 2023. Seminario de metodología de la investigación: bases de datos documentales y difusión de la investigación.  
    La actividad consiste en la realización de dos talleres que pueden ser realizados on-line:  Gestores bibliográficos: Zotero y Mendeley  y Evaluación de la investigación y revistas especializadas. 
    La inscripción en los talleres se realiza con el siguiente formulario.

 

Es obligatorio, realizar 8 actividades formativas durante los 2 primeros cursos académicos, a tiempo completo (4 primeros cursos a tiempo parcial).


 

Planificación provisional de actividades formativas para el curso 2021 – 2022

Las Actividades Formativas tendrán lugar en el salón de actos Juan Béjar (16 y 17 de noviembre) y en el seminario 13 (el resto de actividades) de la Facultad de Estudios Estadísticos, de 17:00 y las 21:00 excepto las que especifican un horario diferente.

 

  • 2021 – noviembre – 4 – Jornada inaugural curso 2021-2022
    (enlace por Google meet)
    • 18:00 – 19:15 h: Presentación del Programa de Doctorado
      Daniel Gómez González, Concepción Latorre Muñoz
    • 19:15 – 20:15 h: Breve intervención de los doctorandos
  • 2021 – noviembre – 5 – SEMINARIO 1 (virtual enlace por meet )
    • 17:00 – 19:00 h:  Problemas de análisis de datos en Computación Cuántica.
      Ginés Carrascal de las Heras.
  • 2021- noviembre-11- SEMINARIO 2 (presencial).
    • 17:00-21:00h: Análisis de redes sociales: Detección de Comunidades.
      Inmaculada Gutiérrez García Pardo
  • 2021 – noviembre-12 – SEMINARIO 3  (presencial)
    • 17:00 – 21:00 h: Procesamiento de Imágenes y Ciencia de datos.
      Pablo Arcadio Flores Vidal & Daniel Gómez González.
  • 2021 – noviembre – 18 – SEMINARIO 4  (presencial)
    • 17:00 – 21:00 h: Brexit.
      María de la Concepción Latorre.
  • 2021-noviembre -19- SEMINARIO 5. (presencial)
    • 17:00 – 21:00 h: Modelos de Ecuaciones Estructurales. Aplicación al Análisis de Datos en las Ciencias Sociales.
      Sabina Belope.
  • 2021- noviembre-25- SEMINARIO 6 (presencial).
    • 17:00-21:00h: Cómo aplicar el conocimiento científico en el entorno empresarial.
      Javier Barguñó Casanova de Data & Analytics de PwC
  • 2021-noviembre -26- SEMINARIO 7. (presencial)
    • 17:00 – 21:00 h: Aplicaciones de la ciencia de datos en un entorno digital, complejo e interconectado.
      Emilio sandubete.
  • 2021-diciembre -2- SEMINARIO 8. (presencial)
    • 17:00 – 21:00 h: Investigación y Análisis de datos con R.
      Javier Álvarez Liébana.
  • 2022 – enero– 13 – SEMINARIO 9. (presencial)
    • 17:00 – 21:00 h: Estadística para la toma de decisiones basada en evidencia
      Antonio Salcedo Galiano
  • 2022- Febrero -4- SEMINARIO 10.  (presencial)
    • 17:00-21:00h. Simulación con R de modelos de epidemias con transmisión estocástica.
      María Jesús López Herrero. 
  • 2021-2022 -noviembre-enero- Seminario de metodología de la investigación: bases de datos documentales y difusión de la investigación.  

Actividad obligatoria para todos los doctorandos. Estudiantes a TC, los dos primeros cursos; estudiantes a TP. Para realizar esta actividad los alumnos deberán cursar al menos dos cursos de los que aquí se mencionan o cursos relacionados. Al final de esta actividad los alumnos deberán ser capaces, entre otras cosas, de crearse el código ORCID y un perfil en ResearchGate. A cumplimentar entre la oferta de la ED en https://edoctorado.ucm.es/area-de-formacion y en https://biblioteca.ucm.es/est/formacion y https://biblioguias.ucm.es/investigadores-docentes/apoyamos-la-docencia .


 

Planificación provisional de actividades formativas para el curso 2020 – 2021

Las Actividades Formativas podrán realizarse (según el tipo de actividad) de manera virtual o presencial. Las actividades presenciales podrían cambiar a virtuales si las condiciones sanitarias nos obligaran.
Las actividades presenciales se realizarán en el seminario 13 de la Facultad de Estudios Estadísticos, de 17:00 y las 21:00 excepto las que especifican un horario diferente.  


 

Planificación de actividades formativas para el curso 2019 – 2020

Las Actividades Formativas tendrán lugar en el salón de actos Juan Béjar (21 de noviembre) y en el seminario 13 (el resto de actividades) de la Facultad de Estudios Estadísticos, de 17:00 y las 21:00 excepto las que especifican un horario diferente.  

 

  • 2019 – noviembre – 21 –Jornada inaugural curso 2019-2020
    • 18:00 – 19:15 h: Presentación del Programa de Doctorado
      Daniel Gómez González, Concepción Latorre Muñoz
    • 19:15 – 20:15 h: Breve intervención de los doctorandos
  • 2019 – noviembre – 28 – SEMINARIO 1
    • 17:00 – 21:00 h:  Introducción a la investigación en Ciencia de los Datos
      Daniel Gómez González, Concepción Latorre Muñoz
  • Seminario de metodología de la investigación: bases de datos documentales y difusión de la investigación. Actividad obligatoria para todos los doctorandos. Estudiantes a TC, los dos primeros cursos; estudiantes a TP.
    Guillermo Villarino
    • 3 Diciembre : de 17 a 21 horas
    • 4 Diciembre:  de 17 a 21 horas
  • 2019 – Diciembre – 12 – SEMINARIO 2
    • 17:00 – 21:00 h: Modelización Bayesiana: Redes Bayesianas y Tests Adaptativos Informatizados
      Rosario Susi García  y Julia Amador Pacheco.
  • 2019 – Diciembre – 13 – SEMINARIO 3
    • 17:00 – 21:00 h: Análisis de datos en Estudios Clínicos. Retos y Soluciones.
      Teresa Pérez Pérez
  • 2019 – diciembre – 19 – SEMINARIO 4
    • 17:00 – 21:00 h: Procesamiento de Imágenes y Ciencia de datos.
      Pablo Arcadio Flores Vidal & Daniel Gómez González.
  • 2019 – diciembre – 20 – SEMINARIO 5
    • 17:00 - 21:00 h: Modelos de Machine Learning basados en reglas: compresión frente a cajas negras.
      Guillermo Villarino Martínez.
  • 2020 – enero – 9 – SEMINARIO 6
    • 17:00 – 21:00 h:  Teoría de Juegos y Redes Sociales.
    • Javier Castro Cantalejo
  • 2020 – enero – 10 – SEMINARIO 7
    • 17:00 – 21:00 h: Modelos de Ecuaciones Estructurales. Aplicación al Análisis de Datos en las Ciencias Sociales. Sabina Belope
  • 2020 – desde enero – 30-adelante – SEMINARIO 8. A Cursar dentro del formato  https://edoctorado.ucm.es/area-de-formacion

 

Planificación provisional de actividades formativas para el curso 2018 – 2019

Las Actividades Formativas tendrán lugar en el salón de actos Juan Béjar (16 y 17 de noviembre) y en el seminario 13 (el resto de actividades) de la Facultad de Estudios Estadísticos, de 17:00 y las 21:00 excepto las que especifican un horario diferente.

 

  • 2018 – noviembre – 15 – Jornada inaugural
    • 18:00 – 18:30 h: Presentación del Programa de Doctorado
      Daniel Gómez González, Concepción Latorre Muñoz
    • 18:30 – 19:00 h: Gestión de RAPI
      Sabina Belope Nguema
    • 19:00 – 20:00 h: Breve intervención de los doctorandos
  • 2018 – noviembre – 16 – Micro-charlas de investigación
    • 17:00 – 18:00 h:  Introducción al análisis del consumo de recursos de programas
      Jesús Correas Fernández
    • 18:00 – 19:00 h:  Modelización Bayesiana
      Rosario Susi García
    • 19:00 – 20:00 h:  Brexit
      Concepción Latorre Muñoz
  • Seminario de metodología de la investigación: bases de datos documentales y difusión de la investigación. Actividad obligatoria para todos los doctorandos. Estudiantes a TC, los dos primeros cursos; estudiantes a TP.
    Rosario Susi García
    • 21 Noviembre : de 17 a 21 horas
    • 23 Noviembre:  de 17 a 21 horas
  • 2018 – noviembre – 29 – SEMINARIO 1
    • 17:00 – 21:00 h:  Seminario de Big data, Hadoop y Spark
      Luis Llana Díaz y Carlos Gregorio Rodríguez
  • 2018 – noviembre – 30 – SEMINARIO 2
    • 17:00 – 21:00 h:  Análisis de datos de Histogramas con R.
      Javier Arroyo Gallardo
  • 2018 – diciembre – 13 – SEMINARIO 3
    • 17:00 – 21:00 h:  Intrducción a software testing
      Mercedes García Merayo
  • 2018 – diciembre – 14 – SEMINARIO 4
    • 17:00 - 21:00 h:  Modelos estocásticos aplicados a la transmisión de epidemias
      Mª Jesús López Herrero
  • 2019 – enero – 10 – SEMINARIO 5
    • 17:00 – 21:00 h:  Análisis multivariante para la extracción de información en señales e imágenes ópticas
      Javier Alda Serrano, José Manuel López Alonso
  • 2019 – enero – 11 – SEMINARIO 6
    • 17:00 – 21:00 h:  Modelización conjunta de datos longitudinales y Tiempo hasta el evento
      Teresa Pérez Pérez
  • 2019 – enero – 18 – SEMINARIO 7
    • 17:00 – 20:00 h:  Modelización medioambiental espacio-temporal
      José Luis Valencia Delfa, María Villeta López
  • 2019 – febrero – 6 – SEMINARIO 8
    • 17:00 – 19:00 h:  Radiómica, las imágenes como datos
      José Manuel López Alonso
    • 19:00 – 21:00 h:  Procesamiento del lenguaje natural aplicado al análisis y la minería de textos
      Antonio Pareja Lora

 

Planificación de actividades formativas para el curso 2017 – 2018

Las Actividades Formativas tendrán lugar en el salón de actos Juan Béjar (16 y 17 de noviembre) y en el seminario 13 (el resto de actividades) de la Facultad de Estudios Estadísticos, de 17:00 y las 21:00 excepto las que especifican un horario diferente.

 

  • 2017 – noviembre – 16 – Jornada inaugural
    • 18:00 – 18:30 h: Presentación del Programa de Doctorado
      Cristóbal Pareja Flores
    • 18:30 – 19:00 h: Gestión de RAPI
      Sabina Belope Nguema
    • 19:00 – 20:00 h: Breve intervención de los doctorandos
    • 20:00 – 20:30 h: Introducción al análisis de datos Data Science
      Daniel Gómez González
  • 2017 – noviembre – 17 – Micro-charlas de investigación
    • 17:00 – 18:00 h:  Algunas bases de datos económicos
      Cipriano Quirós Romero
    • 18:00 – 19:00 h:  Teoría de juegos aplicada al análisis de redes sociales
      Conrado Manuel García y Enrique González Arangüena.
  • 2017 – noviembre – 23 – SEMINARIO 1
    • 17:00 – 18:00 h:  Aspectos computacionales del análisis de datos: cloud computing y HPC
      Alberto Núñez Covarrubias
    • 18:00 – 21:00 h:  Seminario de Big data, Hadoop y Spark
      Luis Llana Díaz y Carlos Gregorio Rodríguez
  • 2017 – noviembre – 24 – SEMINARIO 2
    • 17:00 – 21:00 h:  Testing
      Mercedes García Merayo y Manuel Núñez García
  • 2017 – noviembre – 30 / diciembre – 1 – Seminario de metodología de la investigación: bases de datos documentales y difusión de la investigación.
    Actividad obligatoria para todos los doctorandos. Estudiantes a TC, los dos primeros cursos; estudiantes a TP, los cuatro primeros cursos. 8 horas
    Rosario Susi García
    • Noviembre - 30: de 17 a 21 horas
    • Diciembre - 1: de 16 a 20 horas
  • 2017 – diciembre – 14 – SEMINARIO 3
    • 17:00 – 21:00 h:  Modelos estocásticos aplicados a la transmisión de epidemias
      Mª Jesús López Herrero
  • 2017 – diciembre – 15 – SEMINARIO 4
    • 16:00 - 17:00 h:  Introducción a la lógica difusa.
      Ramón González del Campo Rodríguez-Barbero
    • 17:00 - 18:00 h:  Gestión del conocimiento, minería de textos, opiniones y datos enlazados y análisis de sentimientos.
      Antonio Pareja Lora
    • 18:00 - 19:00 h:  Introducción al análisis de consumo de recursos de programas.
      Jesús Correas Fernández
    • 19:00 – 20:00 h:  Modelización bayesiana
      Rosario Susi García
  • 2018 – enero – 11 – SEMINARIO 5
    • 17:00 – 21:00 h:  Modelización conjunta de datos longitudinales y tiempo hasta el evento
      Teresa Pérez Pérez
  • 2018 – enero – 12 – SEMINARIO 6
    • 17:00 – 21:00 h:  Modelización medioambiental espacio-temporal
      José Luis Valencia Delfa y María Villeta López
  • 2018 – enero – 18 – SEMINARIO 7
    • 17:00 – 20:00 h:  Análisis de datos de Histogramas con R
      Javier Arroyo Gallardo
  • 2018 – enero – 19 – SEMINARIO 8
    • 17:00 – 19:00 h:  Brexit
      Concepción Latorre Muñoz
    • 19:00 – 21:00 h:  Estrategia y Medio Ambiente
      Gregorio Martín de Castro

 

Planificación de actividades formativas para el curso 2016 – 2017

Las Actividades Formativas tendrán lugar en el salón de actos Juan Béjar o en el seminario 13 de la Facultad de Estudios Estadísticos, de 17:00 y las 21:00 excepto las que especifican un horario diferente.

 

Introducción a la investigación en Análisis de Datos (Data Science)

Actividad obligatoria para todos los doctorandos, el primer curso

  • 2016 – noviembre – 17 – Jornada inaugural

    Presentación del Programa de Doctorado
    Cristóbal Pareja Flores

    Gestión de RAPI
    Sabina Belope Nguema

    Breve intervención de los doctorandos

    Análisis de Datos, Big Data, Data Science
    Daniel Gómez González

  • 2016 – noviembre – 18

    17:00 – 18:00 h:
    Seminario de anonimización estadística
    Aida Calviño Martínez

    18:00 – 19:00 h:
    Visión por ordenador
    Carlos Gregorio Rodríguez

    19:00 – 20:00 h:
    Predicción de series temporales de histograma
    Javier Arroyo Gallardo

 

Seminarios de iniciación a la investigación 

Actividad obligatoria: elegir ocho seminarios entre las ofrecidas en varios cursos. Doctorandos a TC, los dos primeros cursos; doctorandos a TP, los cuatro primeros cursos.

  • 2016 – noviembre – 24

    18:00 – 21:00 h:
    Modelización estadística en estudios clínicos longitudinales. Un caso real
    Pedro Girón Daviña, Teresa Pérez Pérez

  • 2016 – noviembre – 25

    17:30 – 20:30 h:
    Modelos estocásticos aplicados a la transmisión de epidemias
    Julia Amador Pacheco, Mª Jesús López Herrero

  • 2016 – diciembre – 15

    17:00 – 18:30 h:
    Modelos de decisión multicriterio aplicados a la evaluación de la calidad del servicio
    Ramón Alberto Carrasco

    19:00 – 21:00 h:
    Los modelos de equilibrio general computable: una explicación de la metodología con una aplicación al impacto del acuerdo de comercio e inversión entre la Unión Europea y EE.UU.
    Concepción Latorre Muñoz

  • 2016 – diciembre – 16

    Análisis de datos en estudios sociales: estudios de género, diversidad, corresponsabilidad y políticas de igualdad
    Miembros del Grupo de investigación Análisis Económico de la Diversidad y políticas de igualdad (Lorenzo Escot Mangas, Lina Vicente Hernanz, Maria Ángeles Medina Sánchez)

  • 2017 – enero – 12

    Aspectos computacionales del análisis de datos: big data, open data, linked data, fuzzy logic
    Alberto Núñez Covarrubias, Antonio Pareja Lora, Ramón González del Campo Rodríguez-Barbero, Luis Garmendia Salvador

  • 2017 – enero – 13

    Análisis y diseño de software: métodos formales, aspectos cuantitativos y aplicaciones
    Manuel Núñez García, Mercedes García Merayo, Luis Llana Díaz, Jesús Correas Fernández

  • 2017 – enero – 26

    17:00 – 20:00 h:
    Métodos multivariantes en óptica
    Javier Alda Serrano, José Manuel López Alonso

  • 2017 – enero – 27

    Modelización medioambiental espacio-temporal
    José Luis Valencia Delfa, María Villeta López

 

Seminario de metodología de la investigación: bases de datos documentales y difusión de la investigación

Actividad obligatoria para todos los doctorandos. Estudiantes a TC, los dos primeros cursos; estudiantes a TP, los cuatro primeros cursos. 8 horas.

  • 2016 – diciembre – 01 y 02

    17:00 – 21:00 h:
    Rosario Susi García

Jornadas de investigación de doctorandos

Para los alumnos de doctorado de segundo curso. Horario pendiente de fijar.

  • 2017 – enero – 19 y 20


Planificación de actividades formativas para el curso 2015 - 2016

Introducción a la investigación en Análisis de Datos (Data Science)

Actividad obligatoria para todos los doctorandos, el primer curso

  • 2015 – noviembre – 19, 17:30

- Cristóbal Pareja Flores, presentación del Programa de Doctorado

- Breve intervención de los doctorandos

- Kenedy Alva, gestión de RAPI

- Daniel Gómez González, Análisis de Datos, Big Data, Data Science

  • 2015 – noviembre – 20, 17:30

- Carlos Gregorio Rodríguez, Computer vision

- David Salgado Fernández, Problemas abiertos en la Estadística Oficial

- José Luis Valencia Delfa y María Villeta López, Modelización medioambiental espacio-temporal

- Rosario Susi García, Modelizacón bayesiana

 

Seminarios de iniciación a la investigación 

Actividad obligatoria: elegir ocho seminarios entre las ofrecidas en varios cursos. Doctorandos a TC, los dos primeros cursos; doctorandos a TP, los cuatro primeros cursos

  • 2015 – diciembre – 10

    Análisis estadístico de redes sociales (I)
    Daniel Gómez González, Enrique González Arangüena y Conrado M. Manuel García

  • 2015 – diciembre – 11

    Análisis estadístico de redes sociales (II)
    Daniel Gómez González, Enrique González Arangüena y Conrado M. Manuel García

  • 2016 – enero – 21

    Aspectos computacionales del análisis de datos: big data, open data, linked data, fuzzy logic
    Luis Garmendia Salvador, Ramón González del Campo Rodríguez-Barbero, Alberto Núñez Covarrubias, Antonio Pareja Lora

  • 2016 – enero – 22

    Análisis y diseño de software: métodos formales, aspectos cuantitativos y aplicaciones
    Jesús Correas Fernández, Mercedes García Merayo, Luis Llana Díaz y Manuel Núñez García

  • 2016 – febrero – 11

    Aplicaciones estadísticas en el análisis de la desigualdad social
    Profesores del grupo de investigación AEDiPI

  • 2016 – febrero – 12

    Estrategia, conocimiento y medio ambiente / Presentación de bases de datos económicos: descripción, acceso y aplicaciones
    Javier Amores Salvadó y Gregorio Martín de Castro / Cipriano Quirós Romero

  • 2016 – marzo – 10

    Modelización Estadística en Estudios Clínicos Longitudinales. Un caso real
    Pedro Girón Daviña y Teresa Pérez Pérez

  • 2016 – marzo – 11

    Modelos estocásticos aplicados a la transmisión de epidemias
    Julia Amador Pacheco y Mª Jesús López Herrero

 

Seminario de metodología de la investigación: Fuentes, redacción y difusión de un informe de investigación

Actividad obligatoria para todos los doctorandos. Estudiantes a TC, los dos primeros cursos; estudiantes a TP, los cuatro primeros cursos

  • 2016 – marzo – 14 y 15

    Rosario Susi García