El Máster consta de 60 créditos ECTS, 9 de los cuales se destinan a trabajo Fin de Máster.  La distribución de la materia se divide inicialmente en Módulos. Dentro de cada Módulo se imparten varias materias y por fin estas últimas a su vez se dividen en asignaturas. 

La titulación se imparte desde el curso 2012-2013. 

ESTRUCTURA POR MÓDULOS

El Máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios se encuentra estructurado en tres módulos según aparecen en la Tabla 1:

Tabla 1.  Estructura de Módulos y materias

ESTRUCTURA DE LAS ASIGNATURAS POR CUATRIMESTRES

 Lista de Optativas y créditos asignados:

 RECOMENDACIONES ASIGNATURAS OPTATIVAS SEGÚN TITULACIÓN: 

• Alumnos graduados en  Estadística Aplicada o similar:

• Alumnos graduados en ADE,  Comercio,  Económicas  o similar

• Alumnos graduados en Informática de Gestión, Informática de Sistemas o similar

RECOMENDACIONES PARA LOS ESTUDIANTES QUE QUIERAN SEGUIR LOS ESTUDIOS A TIEMPO PARCIAL

Alumnos graduados en  Estadistica Aplicada o similar:

 Alumnos graduados en ADE,  Comercio, Económicas o similar

ALUMNOS GRADUADOS EN INFORMATICA DE GESTION, INFORMATICA DE SISTEMAS O SIMILAR

Módulo I: Técnicas de Tratamiento y de Minería de Datos (30 ECTS. )

Este módulo consta de 18 créditos obligatorios y 12 optativos y pretende dotar al alumno, por una parte, de los conocimientos necesarios de diseño y modelización de bases de datos, y por otra, de técnicas multivariantes de minería de datos. Ambos aspectos se estructuran en  dos materias: 

 Materia I.1. Técnicas Estadísticas de Minería de Datos (18 ECTS).

 Materia I.2. Técnicas de Tratamiento de la Información (12 ECTS)

 Módulo II. Aplicaciones de la Minería de Datos al Marketing y a la Inteligencia Empresarial. (30 ECTS)

Es un módulo que consta de 18 créditos obligatorios y 12 optativos, y con él se persigue enseñar las aplicaciones de las técnicas de minería de datos al ámbito de la empresa y del marketing. Las dos materias en las que se estructura definen ambos perfiles de aplicación.

Materia II.1. Minería de datos aplicada al Marketing y a la Inteligencia de Cliente (12 ECTS).

Materia II.2. Métodos de Estrategia e Inteligencia Empresarial (18 ECTS)

 Módulo III: Metodología y Desarrollo del Trabajo Fin de Máster (12 ECTS)

Este módulo obligatorio persigue capacitar al alumno de una formación científica, mediante la realización y defensa de un trabajo original en el ámbito de la empresa o del marketing, cuya metodología deberá estar basada en las técnicas de minería de datos. Este módulo se define con carácter anual programándose 3 ECTS en el primer semestre y 9 ECTS en el segundo.

Materia III.1. Metodología de un Trabajo de Investigación (3 ECTS)

Materia III.2. Trabajo Fin de Máster (9 ECTS)

Cada una de estas materias está compuesta por una o más asignaturas como se puede observar en el gráfico anexo. Las asignaturas con carácter optativo aparecen con color verde, el resto tienen carácter obligatorio. 

• Gestión y Explotación de Almacenes de Datos
• Gestión de Bases de Datos
• Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM)
• Inteligencia de Negocio y Cuadro de Mando Integral
• Complementos de Formación en Técnicas de Minería de Datos
• Modelos de Decisión en Marketing
• Redes Neuronales y Algorítmos Genéticos
• Técnicas y Metodología de la Minería de Datos (SEMMA)
• Competencia Empresarial y Teoría de Juegos
• Evaluación y Gestión de Riesgos Financieros. Scoring
• Metodología de un Trabajo de Investigación

Se han llevado a cabo Convenios firmados con Open Sistemas, SAS y el Instituto de Toxicología para la realización de prácticas externas.  A lo largo del curso la empresa presenta proyectos donde los alumnos pueden trabajar como personal en prácticas. Los alumnos interesados realizan la solicitud. El criterio de selección lo realizan las propias empresas según el curriculum de los alumnos matriculados en el Master.