Minería de Datos e Inteligencia de Negocios
Máster. Curso 2023/2024.
GESTIÓN DE BASES DE DATOS - 606541
Curso Académico 2023-24
Datos Generales
- Plan de estudios: 061D - MÁSTER UNIVERSITARIO EN MINERÍA DE DATOS E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (2012-13)
- Carácter: OPTATIVA
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
El alumno será capaz de:
- Identificar y comparar las características que aportan los sistemas de bases de datos frente a los tradicionales de procesamiento
de ficheros.
- Poner en práctica los conceptos teóricos de análisis, diseño e implementación de bases de datos.
- Entender de forma clara y precisa el concepto de modelo de datos.
- Apreciar la importancia de un modelo conceptual semántico, al más alto nivel, utilizando el modelo entidad-relación (E/R)
extendido
- Abordar la resolución de los problemas de una forma comprensible justificando en todo momento las decisiones de diseño.
- Emplear unos principios metodológicos que ayuden a realizar un buen diseño conceptual y a llevar a cabo la transformación del
esquema conceptual obtenido a un esquema lógico con la mínima pérdida de semántica.
- Representar problemas del mundo real con el modelo E/R que servirán como base para luego traducirlos al modelo relacional.
- Conocer y programar con un lenguaje de definición y manipulación de datos.
- Conocer y utilizar un sistema de gestión de bases de datos.
- Identificar y comparar las características que aportan los sistemas de bases de datos frente a los tradicionales de procesamiento
de ficheros.
- Poner en práctica los conceptos teóricos de análisis, diseño e implementación de bases de datos.
- Entender de forma clara y precisa el concepto de modelo de datos.
- Apreciar la importancia de un modelo conceptual semántico, al más alto nivel, utilizando el modelo entidad-relación (E/R)
extendido
- Abordar la resolución de los problemas de una forma comprensible justificando en todo momento las decisiones de diseño.
- Emplear unos principios metodológicos que ayuden a realizar un buen diseño conceptual y a llevar a cabo la transformación del
esquema conceptual obtenido a un esquema lógico con la mínima pérdida de semántica.
- Representar problemas del mundo real con el modelo E/R que servirán como base para luego traducirlos al modelo relacional.
- Conocer y programar con un lenguaje de definición y manipulación de datos.
- Conocer y utilizar un sistema de gestión de bases de datos.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
50%
Clases prácticas
50%
Trabajos de campo
Formando parte de las clases prácticas.
Exposiciones
Formando parte de las clases prácticas.
Presentaciones
Formando parte de las clases prácticas.
Presenciales
4,5
No presenciales
1,5
Semestre
1
Breve descriptor:
Diseño, gestión y explotación de bases de datos de cualquier volumen. Manejo de un lenguaje de consulta y manipulación de datos.
Requisitos
No haber cursado la asignatura "Bases de Datos: diseño y gestión" del Grado de Estadística Aplicada.
Objetivos
Diseñar e implementar una base de datos desde el modelo entidad-relacional, creando y administrando la misma para realizar consultar mediante el lenguaje SQL sobre la misma.
Contenido
- Introducción a las bases de datos y los sistemas de gestión de bases de datos. - Modelos de bases de datos. - Lenguaje de consulta y manipulación de datos. - Estudio de uno o varios gestores de bases de datos relacionales.
Evaluación
La adquisición de conocimientos y competencias de la asignatura se realizará de forma continua mediante:
- Realización, defensa y exposición de prácticas de laboratorio propuestas por el profesor (90%).
- Participación en clase, asistencia y resolución de ejercicios diarios (10%)
En la convocatoria extraordinaria se realizará un trabajo (90%) y se tendrán en cuenta la participación, asistencia y ejercicios realizados durante el curso (10%).
- Realización, defensa y exposición de prácticas de laboratorio propuestas por el profesor (90%).
- Participación en clase, asistencia y resolución de ejercicios diarios (10%)
En la convocatoria extraordinaria se realizará un trabajo (90%) y se tendrán en cuenta la participación, asistencia y ejercicios realizados durante el curso (10%).
Bibliografía
- E. Godocanne, C. BISSON,SQL: Los Fundamentos del Lenguaje, 2ª Edición, 2018
- C.Coronel, Bases De Datos, Diseño, Implementación Y Administración, 9ª Edición, 2014
- A. Silberschatz, H.F. Korth, S. Sudarshan. Fundamentos de bases de datos. Mc Graw Hill, 5ª edición, 2006.
- R Elmasri, S.B. Navathe. "Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos". Addison-Wesley, 2000.
- C.J. Date, Introducción a los sistemas de bases de datos. Prentice Hall, 2001.
- Larry Ullman. MySQL. Guía de aprendizaje. Ed. Pearson 2003.
- C.Coronel, Bases De Datos, Diseño, Implementación Y Administración, 9ª Edición, 2014
- A. Silberschatz, H.F. Korth, S. Sudarshan. Fundamentos de bases de datos. Mc Graw Hill, 5ª edición, 2006.
- R Elmasri, S.B. Navathe. "Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos". Addison-Wesley, 2000.
- C.J. Date, Introducción a los sistemas de bases de datos. Prentice Hall, 2001.
- Larry Ullman. MySQL. Guía de aprendizaje. Ed. Pearson 2003.
Estructura
Módulos | Materias |
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No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. |
Grupos
Clases teóricas y/o prácticas | ||||
---|---|---|---|---|
Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo único | 18/09/2023 - 12/01/2024 | LUNES 18:00 - 19:30 | - | JOSE JAVIER GALAN HERNANDEZ |
Actividades prácticas | ||||
---|---|---|---|---|
Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo único | 18/09/2023 - 12/01/2024 | LUNES 19:30 - 21:00 | - | JOSE JAVIER GALAN HERNANDEZ |