Ciencia de los Datos Aplicada
Grado y Doble Grado. Curso 2026/2027.
APLICACIONES DE MODELIZACIÓN AVANZADA - 806330
Curso Académico 2026-27
Datos Generales
- Plan de estudios: 081C - GRADO EN CIENCIA DE LOS DATOS APLICADA (2022-23)
- Carácter: Optativa
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG2 - Adquirir la habilidad para expresarse claramente y de presentar los resultados de sus análisis, oralmente o por escrito, mediante un informe de carácter profesional.
CG3 - Coordinar trabajo en equipo con grupos multidisciplinares y organizar y gestionar proyectos.
CG4 - Cultivar interés en el conocimiento, descripción e interpretación de fenómenos susceptibles de cuantificación.
CG6 - Realizar lecturas críticas de informes y publicaciones científicas.
Específicas
CE4 - Identificar la utilidad y el potencial de las técnicas estadísticas y de análisis de datos adquiridas en las distintas áreas de aplicación (como la documental, geográfica, actuarial, económica, financiera, biosanitaria, etc.) y utilizarlas adecuadamente para descubrir patrones de comportamiento en datos de cualquier volumen y tipología y extraer conclusiones relevantes.
CE15 - Aplicar las técnicas y herramientas de la Ciencia de los Datos a la predicción y la cuantificación de la relación entre variables de diferentes ámbitos de aplicación, como los económicos, sociales, financieros, actuariales, biosanitarios, documentales, de geolocalización, de gestión y relación con el cliente o de salud.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Clases prácticas
Presenciales
No presenciales
Semestre
Breve descriptor:
- Desarrollo de técnicas y métodos para representar las sociedades y economías en las que vivimos mediante ecuaciones matemáticas.
- Modelización del comportamiento de los agentes (empresas, consumidores, ) y sectores.
- Identificación de los elementos centrales para la cuantificación del comportamiento económico y social y su comprensión intuitiva.
- Explicación del equilibrio necesario entre el binomio realismo-complejidad y las restricciones que el tratamiento matemático e informático de los datos impone.
- Guía paso a paso para ejecutar modelos que capturan aspectos económicos.
- Aplicación de modelos que cuantifiquen problemas del mundo real e interpretación de los resultados.
Requisitos
- Los conocimientos sobre la teoría de la producción y costes de las empresas, así como sobre los mecanismos de precios de las economías.
- La formación sobre las contabilidad nacional.
- Los conocimientos de álgebra y optimización lineal y no lineal.
Objetivos
- Describir y explicar patrones clave del comportamiento económico y social.
- Comprender modelos que permitan simular distintos fenómenos económicos y sociales.
- Crear y ejecutar escenarios de los modelos que representen y cuantifiquen problemas del mundo real.
- Sintetizar e interpretar los resultados cuantitativos de los modelos.
Contenido
- Introducción.
- El lado de la oferta. Comportamiento de las empresas.
- El lado de la demanda. Comportamiento de los hogares/consumidores.
- Bases de datos
- Aplicaciones reales.
Se desarrollará la teoría económica relacionada con los distintos temas. Al mismo tiempo se realizarán ejercicios prácticos. La comprensión de los resultados obtenidos será clave.
Evaluación
- Examen parcial, prácticas evaluables, trabajo y participación del estudiante en clase (65%).
La nota final tendrá en cuenta tanto la evaluación continua como la prueba final. Se calculará como el máximo entre:
a) La calificación de la prueba final.
b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final, siendo el peso de la evaluación continua del 65%.
La asignatura puede superarse mediante evaluación continua.
Cualquier estudiante tendrá derecho a una prueba final pudiendo resultar su calificación la nota final del curso.
El contenido del examen final para aquellos estudiantes que no realicen la evaluación continua incluirá materiales adicionales vinculados a los contenidos de las clases prácticas.
Bibliografía
Cabral, Luis (2022) Introducción a la Organización Industrial (2ª edición). Ed. Antoni Bosch
Hosoe, Nobuhiro, Gasawa, Kenji and Hashimoto, Hideo (2010) Textbook of computable general equilibrium modeling : programming and simulations, Basingstoke: Palgrave Macmillan.
Bibliografía Complementaria:
Burfisher, Mary E. (2021) Introduction to Computable General Equilibrium Models. 3rd ed., Cambridge: Cambridge University Press.
Segura, Julio (1993) Teoría de la Organización Industrial, Civitas, Madrid,
Tirole, Jean (2017) La economía del bien común. Tecnos. Madrid.
Vives, Xavier (2024). La competencia en los mercados digitales. Documento de trabajo FEDEA.
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. | |
Grupos
| Clases Teóricas y/o Prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo Único | 25/01/2027 - 13/05/2027 | MIÉRCOLES 11:00 - 13:00 | - | ANA ISABEL GARCIA AGUERO |
| Actividades Prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo Único | 25/01/2027 - 13/05/2027 | VIERNES 13:00 - 15:00 | - | ANA ISABEL GARCIA AGUERO |