Estadística Aplicada
Grado y Doble Grado. Curso 2026/2027.
MATEMÁTICAS CON ORDENADOR - 801591
Curso Académico 2026-27
Datos Generales
- Plan de estudios: 0825 - GRADO EN ESTADÍSTICA APLICADA (2009-10)
- Carácter: Obligatoria
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG4 Interés en el conocimiento, descripción e interpretación de fenómenos susceptibles de cuantificación
CG8 Demostrar un pensamiento lógico y un razonamiento estructurado
CG8 Demostrar un pensamiento lógico y un razonamiento estructurado
Específicas
CE22 Entender y manejar herramientas básicas de álgebra y cálculo
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
30% (con ordenador)
Clases prácticas
70% (con ordenador)
TOTAL
100%
Presenciales
2,4
No presenciales
3,6
Semestre
3
Breve descriptor:
Se introducirá un paquete informático (MATLAB, si sigue la UCM pagando la licencia, u Octave en caso contrario) explicando los comandos intrínsecos para operaciones algebraicas, numéricas, simbólicas y gráficas; se aplicarán a la resolución de algunos problemas prácticos.
Con ello, retomamos los conceptos más importantes vistos en Métodos Matemáticos I, II y III desde un punto de vista de resolución computacional de los tipos de ejercicios más característicos.
Requisitos
Lo más recomendable es tener aprobadas las asignaturas de Métodos Matemáticos para Estadística I, II y III, que se imparten en el primer curso del grado en Estadística Aplicada.
Contenido
1) Introducción a Matlab: operaciones, variables y funciones, representación gráfica, programación
2) Álgebra lineal: matrices, resolución de sistemas lineales, diagonalización, clasificación de formas cuadráticas, proyección ortogonal
3) Series (numéricas y funcionales): suma, radio de convergencia
4) Funciones de una y varias variables: diferenciación, optimización, integración
Evaluación
Los alumnos no pueden aprobar esta asignatura por evaluación continua. Habrá un control que no eliminará materia para el examen final y contará el 35% de la nota, y un examen final que contará el 65% de la nota. La nota final será el máximo entre la del examen y la media ponderada según se ha expuesto.
Para la convocatoria extraordinaria solo contará la nota obtenida en el examen.
Para la convocatoria extraordinaria solo contará la nota obtenida en el examen.
Bibliografía
1) ''Aprenda Matlab 7.0 como si estuviera en primero''. García de Jalón, J., Rodríguez, J.I. & Vidal, J. ETSII (UPM)
2) "Matlab a través de ejemplos'', Pérez López, C. Ibergaceta Publicaciones S.L. Madrid, 2011
3) "Métodos numéricos con Matlab". Mathews, J.H. & Fink, K.D. Prentice Hall. Madrid, 2000
4) "Cálculo científico con MATLAB y Octave", Quarteroni, A. & Saleri, F. Springer. Milano, 2006
5) " Matlab, una introducción con ejemplos prácticos". A. Gilat. Ed. Reverté.
2) "Matlab a través de ejemplos'', Pérez López, C. Ibergaceta Publicaciones S.L. Madrid, 2011
3) "Métodos numéricos con Matlab". Mathews, J.H. & Fink, K.D. Prentice Hall. Madrid, 2000
4) "Cálculo científico con MATLAB y Octave", Quarteroni, A. & Saleri, F. Springer. Milano, 2006
5) " Matlab, una introducción con ejemplos prácticos". A. Gilat. Ed. Reverté.
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| PRINCIPIOS DE ESTADÍSTICA | MÉTODOS MATEMÁTICOS EN ESTADÍSTICA |
Grupos
| Actividades prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo mañana A | 07/09/2026 - 18/12/2026 | MARTES 13:00 - 15:00 | - | MARIA JESUS PONS BORDERIA |
| Grupo tarde B | 07/09/2026 - 18/12/2026 | JUEVES 18:00 - 20:00 | - | INMACULADA ANTON LOPEZ |
| Clases teóricas y/o prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo A | 07/09/2026 - 18/12/2026 | VIERNES 11:00 - 13:00 | - | MARIA JESUS PONS BORDERIA |
| Grupo B | 07/09/2026 - 18/12/2026 | LUNES 18:00 - 20:00 | - | INMACULADA ANTON LOPEZ VALERIY MAKAROV SLIZNEVA |