Plan de estudios

El Grado en Ciencia de los Datos Aplicada consta de 240 créditos ECTS que se distribuyen en cuatro cursos, cada uno de 60 créditos divididos en dos semestres de 30 créditos. De los 240 créditos ECTS, 24 créditos son optativos. El número de créditos optativos que se ofertan son 66, entre los cuales se incluye la posibilidad
de que los estudiantes obtengan 6 créditos optativos por la realización de prácticas externas, cuyo objetivo formativo principal es brindar a los estudiantes de los últimos cursos la posibilidad de completar su formación académica favoreciendo su acercamiento al mundo laboral. La dedicación correspondiente a esos 6 créditos será de 150 horas. Las prácticas externas se regirán por la normativa de la UCM y de la Facultad de Estudios Estadísticos.

Las enseñanzas se estructuran en seis módulos: Básicas, Metodologías Básicas, Aplicaciones de la Ciencia de los Datos, Técnicas para la Ciencia de los Datos, Gestión y Preparación de los Datos para su Tratamiento, Formación Adicional y el Trabajo Fin de Grado.

 


PRIMER CURSO ECTS
Azar y Probabilidad 6
Descripción y Exploración de Datos 6
Economía Digital 6
Fundamentos de la Ciencia de Datos 6
Inferencia Paramétrica 6
Métodos Matemáticos para la Ciencia de los Datos I 6
Métodos Matemáticos para la Ciencia de los Datos II 6
Programación I 6
Programación II 6
Software Estadístico I 6

 

SEGUNDO CURSO ECTS
Aprendizaje Supervisado I 6
Bases de Datos 6
Estudio y Depuración de Datos 6
Indicadores Socioeconómicos y Open Data 6
Inferencia No Paramétrica 6
Matemática Discreta para la Ciencia de los Datos 6
Métodos Matemáticos para la Ciencia de los Datos III 6
Programación para el Análisis y la Ciencia de los Datos 6
Series Temporales 6
Software Estadístico II 6

 

TERCER CURSO ECTS
Análisis de Datos Espaciales 6
Análisis de Redes Sociales 6
Aprendizaje No Supervisado 6
Aprendizaje Supervisado II 6
Aprendizaje Supervisado III 6
Bases de Datos NoSQL 6
Ciencia de Datos y Salud 6
Econometría para la Ciencia de los Datos 6
Optativa 6
Optativa 6

 

CUARTO CURSO ECTS
Análisis de Datos No Estructurados I 6
Análisis de Datos No Estructurados II 6
Análisis del Cliente en Marketing 6
Big Data: Procesamiento Distribuido y Paralelo 6
Gestión y Evaluación de Riesgos 6
Minería de Texto 6
Optativa 6
Optativa 6
Trabajo Fin de Grado 12

 

Optativas ETCS
Análisis Bayesiano de Datos 6
Análisis de Datos para las Ciencias del Seguro 6
Aplicaciones de Ciencia de los Datos y Redes Sociales a Fenómenos Sociopolíticos 6
Aplicaciones de Modelización Avanzada 6
Biblioteca, Datos e Información Científica 6
Business Intelligence y Estrategia Empresarial 6
Ciencia de Datos Aplicada a la Biología 6
Protección de Datos Personales Aplicada a la Ciencia de los Datos 6
Simulación en Ciencia de los Datos 6
Sistemas de Información Geográfica para la Ciencia de Datos 6
Prácticas Externas 6

 

Créditos de Participación ECTS ECTS
Cualquier curso 6