Muestreo estadístico
Muestreo estadístico
- TEMA I: INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE MUESTRAS.
- Consideraciones generales sobre muestreo.
- Notas históricas. Concepto de población, marco y muestra. Ventajas y desventajas del muestreo. Etapas en un proceso muestral. Aplicaciones del muestreo. Tipos de muestreo.
- Muestreo Probabilístico.
- Introducción. Espacio muestral. Diseño muestral. Ejemplos de diseños muéstrales. Estadísticos, estimadores y sus propiedades. Distribución de un estimador en el muestreo. Selección de unidades con probabilidades iguales o distintas sin reposición: El estimador de Horvitz-Thompson. Selección de unidades con probabilidades iguales o distintas con reposición: El estimador de Hansen-Hurwitz. Sesgos e intervalos de confianza. La hipótesis de normalidad.
- TEMA II: MUESTREO ALEATORIO SIMPLE.
- Muestreo aleatorio simple.
- Definición del diseño muestral y parámetros asociados. Estimación de parámetros poblacionales y propiedades de los estimadores. Determinación del tamaño muestral. Estimación en subpoblaciones. Muestreo aleatorio simple con remplazamiento. Comparación de los muestreos.
- Estimación de proporciones y porcentajes en muestreo aleatorio simple.
- Introducción al estudio de variables cualitativas. Estimadores y propiedades. Tamaño muestral. Intervalos de confianza simultáneos para proporciones sobre características no dicotómicas.
- TEMA III: MUESTREO ESTRATIFICADO.
- Muestreo aleatorio estratificado.
- Introducción. Definición del diseño muestral y parámetros asociados. Estimación de parámetros poblacionales y propiedades. Distintas asignaciones de las muestras en los estratos (afijaciones) y la relación entre ellas.
- Algunas consideraciones en el muestreo estratificado.
- Efectos debido a la asignación óptima de Neyman. Efectos de los errores en los tamaños de los estratos. Ganancia debida a la estratificación. Formación de estratos: criterios, número de estratos y definición de los estratos. Post-estratificación.
- TEMA IV: ESTIMACIÓN DE LA VARIANZA .
- Técnicas de estimación de la varianza.
- Introducción. Estimación de funciones de parámetros mediante una aproximación lineal: Aplicación a la estimación de razones y subpoblaciones. Técnicas de replicación para la estimación de la varianza: Método de los grupos aleatorios, Método de los conglomerados últimos, Aplicación al muestreo sistemático.
- TEMA V: MUESTREO SISTEMÁTICO.
- Muestreo sistemático.
- Introducción. Definición del diseño muestral. Estimación de parámetros poblacionales y sus propiedades. Comparación del muestreo sistemático con el muestreo aleatorio simple y con el muestreo estratificado. Estimación del error de muestreo: basado en el muestreo estratificado, en técnicas de replicación.
- TEMA VI: MÉTODOS DE ESTIMACIÓN INDIRECTOS.
- Métodos de Razón.
- Introducción. Definición de los estimadores de razón. Aplicación al m.a.s. y sus propiedades. Aplicación al m.a.e. y sus propiedades. Comparación con los estimadores directos.
- Métodos de Regresión.
- Definición de los estimadores de regresión. Aplicación al m.a.s. y sus propiedades. Aplicación al m.a.e. y sus propiedades. Comparación con los estimadores directos. Casos particulares.
- TEMA VII: MUESTREO DE CONGLOMERADOS.
- Muestreo de conglomerados en una etapa.
- Introducción al muestreo de conglomerados. Diseño muestral en una etapa y parámetros asociados. Estimadores de los parámetros poblacionales y sus propiedades. Conglomerados de igual y distinto tamaño. Comparación con m.a.s.. Muestreo de conglomerados con probabilidades desiguales.
- Muestreo de conglomerados en dos etapas.
- Diseño muestral en dos etapas y parámetros asociados. Estimación de los parámetros poblacionales y propiedades. Los conglomerados su tamaño y probabilidad de selección. Comparación con m.c.m. y m.a.s..
- TEMA VIII: TÉCNICAS DE MUESTREO ANTE LA FALTA DE INFORMACIÓN ADICIONAL.
- Muestreo Doble.
- Introducción. Diseño muestral y parámetros asociados. Aplicación a técnicas de estratificación, regresión y razón.
- Muestreo en dos ocasiones.
- Introducción. Diseño muestral y parámetros asociados. Estimador del cambio, propiedades. Estimador de la segunda ocasión.
- TEMA IX: MODELOS DE RESPUESTA ALEATORIZADA.
- Modelos de Respuesta Aleatorizada.
- Introducción. Método de la pregunta relacionada. Método de la pregunta no relacionada.
- TEMA X: ERRORES AJENOS AL MUESTREO.
- Marcos imperfectos.
- Introducción. El problema de las unidades vacías. El problema de las unidades repetidas.
- La Falta de Respuesta.
- Introducción. Efectos en el diseño muestral. Técnicas para reducir la no respuesta.
- Técnicas de Imputación de datos.
- Introducción al problema de datos missing. Efectos en el diseño muestral. Algunas técnicas de imputación.
- TEMA XI: PRINCIPALES ENCUESTAS OFICIALES.
- Encuestas Oficiales.
- Descripción de las principales encuestas oficiales: Encuesta de Población Activa, Encuestas de Salarios, Encuesta de Presupuestos Familiares, Encuesta Industrial.Metodología y Planes de Muestreo.
BIBLIOGRAFÍA
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