De las 250 horas del curso, aproximadamente un 40% son de carácter teórico y un 60% de carácter práctico, con lo que se persigue resaltar el aspecto aplicado que pretende tener el curso.

MODULO I. DEPURACIÓN Y DESCRIPCIÓN DE BASES DE DATOS	Nº horas
TEMA 1. CREACIÓN, EDICIÓN Y DEPURACIÓN DE BASES DE DATOS CON EL SPSS	9
TEMA 2. DESCRIPCIÓN DE DATOS UNIDIMENSIONALES	6
TEMA 3. DESCRIPCIÓN DE DATOS BIDIMENSIONALES	12
MÓDULOS II. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y VARIABLES ALEATORIAS
TEMA 4. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD	9
TEMA 5. VARIABLES ALEATORIAS Y SU DISTRIBUCIÓN	9
MÓDULO III. LA INFERENCIA ESTADÍSTICA COMO HERRAMIENTA METODOLÓGICA
TEMA 6. LOS INSTRUMENTOS DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA Y SU LENGUAJE	9
TEMA 7. EL TAMAÑO DE LA MUESTRA	9
TEMA 8. TÉCNICAS INFERENCIALES PARAMÉTRICAS Y NO PARAMÉTRICAS	21
TEMA 9. TÉCNICAS DE DETECCIÓN Y TRATAMIENTO DE DATOS MISSING	9
MÓDULO IV. TÉCNICAS MULTIVARIANTES MÁS FRECUENTES EN LA INVESTIGACIÓN
TEMA 10. MODELOS DE REGRESIÓN LINEAL	18
TEMA 11. MODELOS DE REGRESIÓN CON VARIABLE RESPUESTA CUALITATIVA	24
TEMA 12. MODELOS DE ANÁLISIS DE LA VARIANZA	24
TEMA 13. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA	18
TEMA 14. MÉTODOS DE REDUCCIÓN Y EXPLOTACIÓN DE LA INFORMACIÓN	21
TEMA 15. MÉTODOS PARA EL DISEÑO Y VALIDACIÓN DE CUESTIONARIOS	12