Guías Docentes Grado en Ciencia de los Datos Aplicada
Curso 2023-2024
| Curso / Year | 1o Cuatrimestre / 1st Semester | 2o Cuatrimestre / 2nd Semester | |
| 1º | Descripción y Exploración de Datos / Exploratory Data Analysis | Inferencia Paramétrica / Parametric Inference | |
| Fundamentos de la Ciencia de los Datos / Introduction to Data Science | Programación II / Programming II | ||
| Programación I / Programming I | Software Estadístico I / Statistical Software I | ||
| Métodos Matemáticos para la Ciencia de los Datos I /Mathematical Methods for data science I | Economía Digital / Digital Economics | ||
| Azar y probabilidad / Probability Theory | Métodos Matemáticos para la Ciencia de los Datos II / Mathematical Methods for data science II | ||
| 2º | Inferencia No Paramétrica / nonparametric inference | Aprendizaje Supervisado I / Supervised Learning I | |
| Métodos Matemáticos para la Ciencia de los Datos III / Mathematical Methods for data science III | Indicadores Socioeconómicos y Open Data / Socioeconomic Indicators and Open Data | ||
| Software Estadístico II / Statistical Software II |
Estudio y Depuración de Datos / Study and Data Debugging |
||
| Matemática Discreta para la Ciencia de los Datos / Discrete Mathematics for Data Science |
Series temporales / Analysis of Temporal Series |
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| Bases de Datos / Databases | Programación para el Análisis y la Ciencia de los Datos / Programming for Analysis and Data Science | ||