Guías Docentes Grado en Estadística Aplicada

Curso 2024-2025

Curso / Year 1o Cuatrimestre / 1st Semester 2o Cuatrimestre / 2nd Semester
1o 801580 - Descripción y Exploración de Datos / Data Description and Exploration

801581 - Azar y Probabilidad / Hazard and Probability

801584 - Fuentes y Técnicas de Recogida de Información en Investigación Social y de Mercados / Sources and Techniques of Information Collection in Social and Market Research 801583 -Software Estadístico I / Statistical Software I
801586 - Programación I / Programming I 801585 - Estadística Económica / Economic Statistics
801588 - Métodos Matemáticos para Estadística I / Mathematical Methods for Statistics I 801587 - Programación II / Programming II
801589 - Métodos Matemáticos para Estadística II / Mathematical Methods for Statistics II 801590 - Métodos Matemáticos para Estadística III / Mathematical Methods for Statistics III
 
2o 801582 - Estimación I / Estimation I 801593 - Estimación II / Estimation II
801591 - Matemáticas con Ordenador / Computer Mathematics 801598 - Estudio y Depuración de Datos / Study and Data Debugging
801592 - Probabilidad y Procesos Aleatorios Dinámicos / Probability and Dynamic Processes 801607 - Técnicas de Optimización / Optimisation Techniques
801597 - Bases de Datos: Diseno y Gestión / Database: Design and Management 801613 - Sistema Estadístico e Indicadores Económicos / Statistical System and Economic Indicators
801599 - Software Estadístico II / Statistical Software II Optativa I / Elective Subject I
 
3o

801594 - Diseños Muestrales /  Sampling Design

801595 - Diseños Muestrales Avanzados y Estadísticas Oficiales / Advanced Sampling Design and Official Statistics
801596 - Diseño de Experimentos / Design of Experiments 801605 - Técnicas Estadísticas Multivariantes II / Multivariate Statistical Techniques II
801604 - Técnicas Estadísticas Multidimensionales I / Multivariate Statistical Techniques I

801611 - Aplicaciones Estadísticas a la Industria / Industrial Applied Statistics

801610 - Simulación y Líneas de Espera / Simulation and Waiting Lines 801612 - Métodos Avanzados de Diseño de Experimentos / Advanced Methods of Experimental Design
801601 - Métodos de Predicción Lineal / Linear Forecasting Methods 801614 -Investigación Comercial y Análisis de Mercados: Procedimientos y Aplicaciones / Marketing Research and Market Analysis: Procedures and Applications
 
4o 801603 -Series Temporales / Time Series 801602 - Técnicas Avanzadas de Predicción / Advanced Forecasting Techniques
801606 - Técnicas de Segmentación y Tratamiento de Encuestas / Segmentation and Survey Processing Techniques

801615 - Métodos Econométricos en Economía y Finanzas / Econometric Methods in Economy and Finance

801608 - Metodología 6 para la Mejora de la Calidad / Six Sigma Methodology for Quality Improvement Optativa III / Elective Subject III
801619 - Aplicaciones Estadísticas en Ciencias de la Salud / Statistical Applications in Health Sciences 801621 - Trabajo Fin de Grado (TFG) / Bachelor Thesis
Optativa II / Elective Subject II  
 

 

Optativas / Elective Subject
801600 - Inglés para Fines Específicos / English for Specific Purposes
801609 - Taller de Algoritmos / Algorithm Workshop
801616 - Introducción a la Economía Aplicada / Introduction to Applied Economics
801617 - Fundamentos de Empresa y Marketing / Fundamentals of Business and Marketing
801618 - Entorno Económico en la Empresa / Economic Environment of the Company
801620 - Demografía / Demography
801622 - Prácticas Externas / External Internships

Los estudiantes deberán cursar 18 créditos optativos entre los 36 que se ofertan. Se pueden obtener 6 ECTS mediante prácticas en empresas.
All the students must pass 18 optional credits within the 36 offered. It is possible to obtain 6 ECTS by external practices.