Perfil de ingreso

El perfil de ingreso recomendado es el de una persona que tiene las siguientes competencias y conocimientos:

  • Cuenta con conocimientos avanzados en estadística, informática, matemáticas, economía, dirección y administración de empresas y sociología, así como en la metodología de la investigación de las mencionadas áreas y otras de carácter especializado o multidisciplinar. Estos conocimientos se adquieren generalmente en los estudios de grados y másteres universitarios de las áreas mencionadas.

  • Cuenta con los conocimientos necesarios de inglés, leído, hablado y escrito, equivalentes a un nivel B2. También puede mostrar conocimientos de otras lenguas que puedan ser útiles de cara a las necesidades específicas de su investigación en el área de este programa de doctorado. En el caso de estudiantes no hispanohablantes, contarán con los conocimientos de español leído, hablado y escrito que les permitan una adecuada participación en el Programa de Doctorado.

 

Este perfil de ingreso recomendado está basado en el Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior, en lo establecido para el nivel de Máster Universitario (MECES-3) (Real Decreto 1027/2011, de 15 de julio), por lo que los solicitantes deberán contar con las siguientes competencias, expresadas en resultados de aprendizaje:

  1. Haber adquirido conocimientos avanzados y demostrado, en un contexto de investigación científica y tecnológica o altamente especializado, una comprensión detallada y fundamentada de los aspectos teóricos y prácticos y de la metodología de trabajo en los campos de estudio propios del programa.

  2. Saber aplicar e integrar sus conocimientos, la comprensión de estos, su fundamentación científica y sus capacidades de resolución de problemas en entornos nuevos y definidos de forma imprecisa, incluyendo contextos de carácter multidisciplinar tanto investigadores como profesionales altamente especializados.

  3. Saber evaluar y seleccionar la teoría científica adecuada y la metodología precisa de sus campos de estudio para formular juicios a partir de información incompleta o limitada incluyendo, cuando sea preciso y pertinente, una reflexión sobre la responsabilidad social o ética ligada a la solución que se proponga en cada caso.

  4. Ser capaces de predecir y controlar la evolución de situaciones complejas mediante el desarrollo de nuevas e innovadoras metodologías de trabajo adaptadas al ámbito científico o investigador, tecnológico o profesional concreto, en general multidisciplinar, en el que se desarrolle su actividad.

  5. Saber transmitir, de un modo claro y sin ambigüedades a un público especializado o no, resultados procedentes de la investigación científica y tecnológica o del ámbito de la innovación más avanzada, así como los fundamentos más relevantes sobre los que se sustentan.

  6. Haber desarrollado la autonomía suficiente para participar en proyectos de investigación y en colaboraciones científicas o tecnológicas dentro de su ámbito temático en contextos interdisciplinares y, en su caso, con una alta componente de transferencia del conocimiento.

  7. Ser capaces de asumir la responsabilidad de su propio desarrollo profesional y de su especialización en uno o más campos de estudio.

 

Otros perfiles de ingreso

 

Solicitantes procedentes de otros campos de las ciencias sociales, de la salud o de la naturaleza, o ingenierías. A los solicitantes que no respondan al perfil de acceso recomendado, atendiendo a sus conocimientos previos, pero que proceden de las áreas que se acaban de mencionar se les requerirá que demuestren en su Currículum Vitae formación específica en estadística, informática, matemáticas, economía, dirección y administración de empresas y sociología.

Se recomienda que los estudiantes que accedan al doctorado hayan cursado un grado o licenciatura en estadística, informática, matemáticas, economía, dirección y administración de empresas o sociología. Y para los graduados se recomienda además que hayan realizado al menos 60 créditos del Máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios u otros títulos de máster impartidos en la Facultad de Estudios Estadísticos o en másteres de otros centros que tengan contenidos similares. Los estudiantes provenientes del máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios no necesitarán complementos formativos; para el resto, se considerará la necesidad de requerir complementos de formación, como se recoge en el apartado Complementos de formación de esta web.

La Comisión Académica valorará, en cualquier caso, otros perfiles tales como los de alumnos procedentes de otros países o los de solicitantes que cuentan con experiencia profesional en las áreas de estadística, informática, matemáticas, economía, dirección y administración de empresas y sociología. En general, valorará aquellos perfiles en los que sea más difícil juzgar la adecuación de los estudios y formación previa al Programa de Doctorado, comunicando al alumno su admisión o no admisión en el mismo de forma razonada.